生成型AIは急速に発展しており、大きな可能性を秘めています

マッキンゼーが最近発表したAIレポートによると、生成AIは驚異的な速度で進化しており、その潜在的な経済的利益は以前の予想をはるかに超えています。レポートは、AIが人間のレベルに達する時期が想像以上に早く、中央値の予測は2030年前である可能性があると予測しています。

2017年の予測と比べて、新しい報告はAIの発展の見通しに対してより楽観的です。報告は、AIが私たちの生活のあらゆる側面に深く浸透していると指摘しています。2016年のAlphaGoが李世石に勝利した際の一時的な注目とは異なり、今年のChatGPTなどの生成AI製品の登場はより広範で持続的な影響をもたらしています。これらのツールはすべての人が利用でき、創作から画像作成、さらにはPPT作成に至るまで、AIは私たちの働き方を変えつつあります。

報告はAIの発展の速度に重点を置いており、わずか数ヶ月の間にAIが画像、動画、音声、コードなどの分野で大きな進歩を遂げたことを指摘しています。現在、私たちの生成的AI能力に対する理解はまだ始まったばかりであり、これがマッキンゼーがこの研究を行った理由でもあります。

経済的影響の観点から、この報告書は63の生成AIアプリケーションシーンを特定し、16種類のビジネス機能をカバーしています。もしあらゆる業界で広く適用されれば、毎年2.6兆ドルから4.4兆ドルの経済的利益をもたらす可能性があります。これは2017年に予測された11兆ドルから17.7兆ドルの成長率が15%から40%増加したことになります。

報告は、生成型AIが約850の職業に与える潜在的な影響を分析しています。専門家はさまざまなシナリオをシミュレーションし、AIが世界経済を構成する2100以上の作業タスクを実行できる時期を推定しました。その結果、生成型AIの総経済的利益は毎年6.1兆から7.9兆米ドルに達する可能性があることが示されました。

潜在的に見れば、生成AIはほとんどのビジネス機能に影響を与えるが、技術の影響が機能コストの割合で測定されると、顧客運営、マーケティングと販売、ソフトウェアエンジニアリング、研究開発のこの4つの機能の年間価値は総価値の約75％を占める。

生成型AIは、企業内部の知識管理システムを改善することで、全社に価値をもたらすことができます。その自然言語処理能力は、従業員が社内の知識をより便利に検索・取得できるようにし、意思決定の効率を向上させます。

報告によれば、現在の生成AIの性能に基づくと、その能力は以前の予測よりも早く人間のレベルに達するとのことです。例えば、AIが人間の自然言語理解能力に到達する時期が2027年から2023年に前倒しされました。

専門家は、生成AIが知識労働に最大の影響を与える可能性があり、特に意思決定や協力に関する活動においてその影響が顕著であると予測しています。専門知識の自動化の可能性は34ポイント上昇し、管理および人材開発の自動化の可能性は2017年の16%から2023年には49%に上昇しました。

AIの急速な発展に直面して、報告書はすべての利害関係者に積極的な対応を呼びかけています。企業のリーダーはAIの潜在的な価値をどのように活用しリスクを管理するかを考慮する必要があり、政府の意思決定者は労働力の変化に対応した政策を策定する必要があります。すべての人がAIがもたらす便利さと影響の間でどのようにバランスを取るかを考える必要があります。

全体的に見て、この報告書は生成AIの大爆発が社会、特に経済に与える重大な影響を包括的に分析しており、AI時代の変革を理解し対処するための重要な参考を提供しています。