AI & Crypto: Crypto AIトラックの現状と将来について話し合います

最近、Crypto AI分野が注目されています。本記事では、この分野に長年関心を持っている研究者のMaxとLydiaを招き、Crypto AIの現状、機会や課題について深く議論します。

Crypto AIの位置づけと価値

Maxは、Crypto AIが主に二つの問題を解決することを考えている。一つは、去中心化によって中央集権的なAIの検閲などの問題を解決すること。もう一つは、トークンインセンティブメカニズムを利用してオープンソースAIモデルの発展を促進することだ。Lydiaは、現在Crypto AIは効率を向上させる点で従来のAIに比べて差があることを指摘し、その価値はむしろ人々の想像力を広げ、CryptoとAIという二つの最前線技術が衝突することにあると述べている。

暗号化 AIプロジェクト分類

LydiaはCrypto AIプロジェクトを「AIによるCryptoの強化」と「CryptoによるAIの強化」の2つの大きなカテゴリに分けました。前者は主にWeb3プロジェクトがAIの属性を追加することに重点を置いており、後者はCryptoを使用してAI産業の特定の部分を改善しようとしています。Maxはプロジェクトをアーキテクチャ層、リソース層、アプリケーション層の3つのレベルに分けています。

注目すべき暗号化AIプロジェクト

二人のゲストは、Bittensorプロジェクトを特に推薦しました。Lydiaはそのチームのストーリーテリング能力が高く、機関からの認知も得ていると考えています。一方、Maxはそのトークンのインセンティブメカニズムの設計を重視しています。しかし、彼はプロジェクトに存在するリスク、高いインフレーション率や中央集権化の程度などについても警告しました。

暗号化 AIプロジェクトの評価戦略

Crypto AIプロジェクトに投資する際、二人のゲストはチームを最も重要な考慮事項としています。また、以下にも注目します:

• プロジェクトの実際の製品
• トークン経済モデル設計
• プロジェクトのブランド文化とコミュニティの雰囲気
• プロジェクトが位置する開発サイクルの段階

よく使われるAIツールの共有

二人のゲストは、主に情報整理や学習支援などにChatGPTを頻繁に使用しています。また、Perplexity検索エンジンやByteDanceの「豆包」動画要約プラグインなどのツールも推奨しました。

全体的に見て、暗号化AI分野はまだ初期段階にあり、多くの課題に直面していますが、同時に大きな機会も秘めています。AI技術の急速な発展に伴い、今後1～2年以内にこの分野でより多くの革新と突破が見られるかもしれません。投資家は注意を払い続ける必要があり、同時にプロジェクトの価値を慎重に評価する必要があります。