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Web3 AI投資戦略の分析:セカンドステージ取引とリスクコントロールの方法
AI投資家のティモがWeb3 AI分野での投資戦略を語る
最近、AI分野に特化した投資家TimoがWeb3 AI分野における投資戦略と見解を共有しました。TimoはWeb2分野の専門的なAIトラックのVCであり、彼のWeb3での取引の旅は2017年にビットコインを購入することから始まりました。契約取引の浮き沈みを経験した後、Timoは昨年からオンチェーン取引に注力し、インスクリプション、トークンの相互変換、プレセールなどの複数の分野に関わり、最終的には動物園とAIトラックに焦点を当てました。
ティモは、AI対象への投資が他の暗号資産とは大きく異なることを強調し、「自分が理解できるものをプレイすべきであり、盲目的に流行に乗るだけでは、この市場では他人の流動性になるだけだ」と述べた。彼のオンチェーン取引AI対象戦略は主に二段階に基づいており、潜在的な利益が10倍以上で上限が高いアルファの機会を探しながら、ポジションを厳格に管理し、単一通貨の投入は15%を超えない。現在、この戦略の勝率は90%を超えている。
Web3 AI空間への投資機会
ティモは、Web3のAIの発展は基本的にWeb2のAIの進展に従っていると考えており、技術の応用からストーリーテリング、そして人材レベルに至るまでの流れを指摘しています。彼は産業チェーンの観点からWeb3 AIのいくつかの重要な要素を分析しました:
プロトコル層:エージェント間のインテリジェントな相互作用をサポートする基盤プロトコルを開発する必要があります。
モデル層:汎用大モデルのほかに、専門分野のモデルや推論コストを削減する技術には大きな成長の余地があります。
データ層:高品質なデータの選別、清掃、注釈付けは極めて重要です。
ツール層:オープンプラットフォームは様々なツールを呼び出すことを許可し、潜在的な方向性となる可能性があります。
アプリケーション層:Web3ユーザーが頻繁に使用するアプリケーション、例えばAI+DeFiの組み合わせには、依然として大きな成長の余地があります。
2段階取引戦略
Timoの二段階取引戦略は、基本的な分析とチャート分析の二つのステップを含みます。基本的な分析は買うべきかどうかを決定し、チャート分析はどの位置で買うべきかを決定します。
ファンダメンタル分析は主に4つの側面を考慮します:
物語:製品のポジショニングがプロジェクトの上限を決定する。
コントロール:強い庄家の市場は通常、より長いライフサイクルとより大きな想像の余地があります。
製品と技術:市場がますます成熟する中、単なるストーリーでは持続できない。
チームの背景:"正規軍"を探し、履歴書と研究成果を確認する。
建倉位置について、ティモはマーケットメイカーの動きに注目することを勧めています。通常、入場を考慮するための2つのボトムがあります。
リスク管理
間違いを避けるために、Timoは2つのポイントを強調しました:
調査を行う: 開発者と直接話すなど、直接的な情報を収集します。
合理的ポジション構築とポジション管理:オールインしないで、忍耐を保ち、市場メーカーの行動に注目してください。
AIターゲットの評価
Timoは2つの評価方法を提案しました:
既存のトラックに対する新しいターゲットには、ベンチマーク評価法を採用します。
新しいプロジェクトに対して、認知を通じて評価を行う。
利益確定戦略において、ティモはプロジェクトに対して三段階の評価目標を設定し、目標に達した時に段階的にポジションを減らすことを提案しています。
持続的成長のためのアドバイス
ティモは4つの提案をしました:
自我を縮小し、物事の本質を見極める。
好奇心とオープンマインドを保ち、市場のトレンドを追いましょう。
振り返りと反省を学ぶ。
意見や疑問を受け入れ、外部の有益な情報を吸収する。
全体的に、TimoはWeb3 AI投資に参加する前に、オンチェーンエコシステムの運営ルールを深く理解することが重要であると強調しています。市場のルールを十分に理解して初めて、この急成長している分野で成功を収めることができます。