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InfoFi:Web3時代のアテンションエコノミーの新しいパラダイムと価値の再構築
InfoFi:Web3 時代のアテンションエコノミー革命
1971年、心理学者であり経済学者のハーバート・サイモンは、注意力経済理論を初めて提唱し、情報過多の世界において人間の注意力が最も希少な資源であると指摘しました。
経済学者であり、USVのエグゼクティブパートナーであるアルバート・ウェンガーは、『資本の後の世界』の中で、根本的な変化をさらに明らかにしました:人類文明は第三の飛躍を経験しており、産業時代の「資本の不足」から知識時代の「注意力の不足」へと移行しています。
この変化の根底にある動力は、デジタル技術の二つの特性に起因しています:情報の複製と伝播のゼロ限界コスト、そしてAI計算の普遍性(ただし人間の注意は複製できません)。
潮流玩具市場の盛況やトップストリーマーのライブコマースは、本質的にユーザーや視聴者の注意を争奪することに大きく依存しています。しかし、従来の注意経済において、ユーザー、ファン、消費者は「データ燃料」として注意を提供し、過剰な利益はプラットフォームや転売業者などに独占されています。一方、Web3の世界におけるInfoFiは、このモデルを覆そうとしています——ブロックチェーン、トークンインセンティブ、AI技術を通じて、情報の生産、伝達、消費のプロセスを透明化し、価値を参加者に還元することを目指しています。
この記事では、InfoFiプロジェクトの分類、直面している課題、そして今後の発展傾向について詳しく説明します。
! InfoFiエコシステムの完全な解釈:AI対応の注目市場、または個人投資家を収穫するための新しい大鎌?
InfoFiとは何ですか?
InfoFiはInformation + Financeの合体であり、その核心は測定が難しい抽象的な情報を動的で測定可能な価値の媒体に変換することです。これは伝統的な予測市場だけでなく、注意、評判、オンチェーンデータまたはインテリジェンス、個人的な洞察、物語の活性度などの情報や抽象的な概念の配布、投機、または取引を含みます。
InfoFiのコアの利点は次のように表れます:
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InfoFiカテゴリ
InfoFiはさまざまなアプリケーションシナリオとモデルをカバーしており、主に以下のいくつかのカテゴリに分けることができます:
市場を予測する
予測市場はInfoFiの核心的な構成要素として、群衆の知恵を通じて未来のイベントの結果を予測するメカニズムです。参加者は特定のイベントの結果に関連する「株式」を売買することで、未来のイベント(例えば選挙や政策の結果、スポーツイベント、経済予測、価格期待、製品の発売時期など)に対する予想を表現し、市場価格はイベントの結果に対する群衆の集団的な期待を反映します。PolymarketはInfoFiの概念を推進する代表的なアプリケーションです。
Vitalikは予測市場Polymarketの熱心な支持者であり、2024年11月の「予測市場から情報金融へ」という記事の中で、「予測市場はソーシャルメディア、科学、ニュース、ガバナンス、その他の分野でより良いアプリケーションを生み出す可能性がある」と述べています。このような市場を私は情報金融(info finance)と呼んでいます。Vitalikはまた、Polymarketの二面性についても指摘しています。1つは参加者向けのギャンブルサイトであり、もう1つは他のすべての人々向けのニュースサイトです。
InfoFiの枠組みの下では、予測市場は単なる投機のツールではなく、金融インセンティブメカニズムを通じて真実の情報を掘り起こし、明らかにするプラットフォームです。このメカニズムは市場の効率を利用し、参加者が正確な情報を提供することを奨励します。なぜなら、正しい予測は経済的な報酬をもたらし、間違った予測は損失を引き起こす可能性があるからです。マスク本人も2024年のアメリカ大選の1ヶ月前に「Polymarketでトランプが51%の支持率でリードしている」というデータをリツイートし、「真金を投入しているため、このデータは従来の世論調査よりも正確だ」とコメントしました。
予測市場を代表するプラットフォームには、
###リップリックInfoFi(Yap-to-Earn)
「嘴撸」は、中国の暗号コミュニティにおけるYap-to-Earnの愛称であり、見解を発表したりコンテンツを共有することで報酬を獲得することを指します。Yap-to-Earnのコア理念は、ユーザーがソーシャルプラットフォーム上で高品質で暗号プロジェクトに関連した投稿やコメントを公開することを奨励することであり、主にAIアルゴリズムを通じてコンテンツの数、質、インタラクションの状況や深さを評価し、ポイントまたはトークンの報酬を分配します。このモデルは、従来のオンチェーン活動(取引やステーキングなど)とは異なり、ユーザーのコミュニティにおける情報貢献と影響力に重きを置いています。
「マウスストローク」の特徴:
現在の主流の口座プロジェクトや口座をサポートするプロジェクトには、
Kaito AI:はYap-to-Earnの代表的なプラットフォームであり、複数のプロジェクトと提携しています。AIアルゴリズムを通じて、Xで公開された暗号関連コンテンツの量、質、インタラクション、深さを評価し、ユーザーにYapポイントを報酬として与え、トークンエアドロップを獲得するためのランキング競争に参加させます。
このように、クリエイターはYapsを通じて、自身の影響力とコンテンツの価値を効果的に証明できるだけでなく、正確で質の高いフォロワーを引き付けることができます。普通のユーザーはYapsシステムを利用して質の高いコンテンツやKOLを効率的に発見でき、プロジェクト側は目標ユーザーへの正確なアプローチとブランド影響力の拡大という二重の目標を達成し、多方面でのウィンウィンの健全なエコシステムを形成します。
Kaito AIは、各コミュニティに9000万ドル以上のトークンを配布しました(Kaito自身のエアドロップを除く)、月間アクティブYapperは20万人を超えています。
Cookie.fun:CookieはAI代理の心智占有率(mindshare)、インタラクションの状況、及びチェーン上のデータを追跡し、包括的な市場概要を生成します。また、暗号プロジェクトの心智占有率と感情も追跡します。Cookie Snapsには、プロジェクトの注目に貢献するCookieクリエイターに報酬を提供する報酬およびエアドロップ活動システムが組み込まれています。
CookieはSpark、Sapien、OpenLedgerの3つのプロジェクトと協力してSnapsイベントを開催しました。その中で、Sparkイベントの参加者は16,000人を超え、残りの2つのプロジェクトの参加者数はそれぞれ7,930人と6,810人です。
Virtuals:Virtuals自体はYap-to-Earnプラットフォームに特化しているわけではなく、AI代理起動プラットフォームです。しかし、4月中旬にBaseで新しい発射メカニズムGenesis Launchが導入され、発射に参加するためにはポイントを獲得する方法の一つにYap-to-Earn(Kaitoがサポート)があります。
Loud:LoudはKaito AIエコシステムにおける「注意価値実験」として、2025年5月末に初期注意力発行(Initial Attention Offering、IAO)を通じて正式にトークンがリリースされる前に、Yap-to-Earn活動を通じてKaitoの注意力ランキングで70%以上のシェアを占めていました。LOUDの運営メカニズムは「注意経済」を中心に展開されており、取引がオープンした後に徴収される取引手数料は主にSOL形式で、注意力ランキングの上位25名のユーザーに分配されます。
Wallchain Quacks:WallchainはSolanaに基づいたプログラム的AttentionFiプロジェクトで、AllianceDAOの支持を受けています。Wallchain X Scoreはユーザーの全体的な影響力を評価し、Wallchain Quacksは高品質のコンテンツと価値あるインタラクションを報酬します。現在、Wallchain QuacksのカスタムLLMは毎日クリエイターのコンテンツを評価し、有益で洞察に満ちたコンテンツクリエイターにはQuacks報酬が与えられます。
口での作業 + タスク / ブロックチェーン上の活動 / 検証:多次元貢献の価値化
一部のプロジェクトは、コンテンツの貢献とオンチェーンの行動(取引、ステーキング、NFTのミントなど)やタスクを組み合わせて、ユーザーの多面的な貢献を総合的に評価しています。
Galxe Starboard:GalxeはWeb3成長プラットフォームであり、最新のGalxe Starboardはオフチェーンとオンチェーンの行動における真の貢献を報酬することに尽力しています。プロジェクトは複数の貢献レイヤーを定義でき、重要なのは単にどれだけのツイートをしたかではなく、プロジェクト全体にもたらす価値です。これには投稿のエンゲージメント、感情、バイラルな拡散、dAppとのインタラクション、トークンの保有、NFTの鋳造、またはオンチェーンタスクの完了などが含まれます。
Mirra:Mirraは、コミュニティが選んだデータに基づいて訓練された分散型AIモデルであり、Web3ユーザーのリアルタイムな貢献から学習することができます。具体的には、クリエイターがX上で高品質なコンテンツを公開することは、AI検証データを提出することに相当します。スカウト(Scout)は、X上の高価値コンテンツを特定し、返信で@MirraTerminalをタグ付けして洞察を提出します。これにより、AIがどのコンテンツを学習するかが決定され、インテリジェントAIの形成を助けます。
###レピュテーションInfoFi
Ethosはオンチェーンの評判プロトコルで、完全にオープンなプロトコルとオンチェーンの記録に基づいており、ソーシャル・プルーフ・オブ・ステーク(Social PoS)を組み合わせています。分散型のメカニズムを通じて信頼性スコア(Credibility Score)を生成し、その評判システムの信頼性、分散化、Sybil攻撃に対する耐性を確保します。現在、Ethosは厳格な招待制を採用しています。Ethosのコア機能は信頼性スコアを生成することで、ユーザーのオンチェーンでの信頼度を定量化した指標です。このスコアは以下のオンチェーンの活動と社会的インタラクションに基づいています:コメントメカニズム(累積的な効用を持つ)、担保メカニズム(他のユーザーをバックアップするためにイーサリアムをステーキングする)。
Ethosは評判市場を発表し、ユーザーが「信頼票」と「不信頼票」を売買することで、個人、企業、DAO、さらにはAIエンティティの評判に投機できるようにしました。つまり、評判をロングまたはショートすることができます。
GiveRep:Sui上に主に構築されており、Xプラットフォーム上のユーザーの活動を通じて、その社会的影響力やコミュニティ参加を定量化可能なオンチェーンの評判に変換し、報酬を通じてユーザーの参加を促すことを目的としています。クリエイターの投稿の下にGiveRep公式Twitterをメンションしてコメントすると、コメント投稿者とクリエイターの両方が1つの評判ポイントを得ます。悪用行為を制限するために、GiveRepはユーザーのこのコメント言及行為を1日あたり3回以内(3回を含む)に制限しますが、クリエイターは1日あたり無制限のポイントを受け取ることができます。Suiエコシステムのプロジェクトや大使からのコメント言及は、より多くのポイントを獲得します。
! InfoFiエコシステムの完全な解釈:AI対応の注目市場、または個人投資家を収穫するための新しい大鎌?
アテンションマーケット / 予測
Noise:はMegaETHに基づくトレンド発見および取引プラットフォームであり、現在は招待コードがなければ体験できません。ユーザーはプロジェクトの注目をロングまたはショートできます。
アップサイド:アップサイドは1つです