This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
D/ACC創立1周年記念:ディフェンシブ・アクセラレーションの概念の進化と挑戦
D/ACC:1年後の振り返りと展望
昨年、私は技術的楽観主義に関する記事を発表し、技術に対する私の全体的な熱意と、技術がもたらす可能性のある大きな利益について述べました。同時に、特定の問題に対する慎重な態度も表明しました。特に、超知能AIに関するリスクや、人類が不可逆的に権力を失うリスクについてです。
その論文の核心的な見解は、分散型で民主的かつ多様な防御的加速の理念を提唱することです。私たちは技術の発展を加速すべきですが、防御能力を強化する技術に選択的に焦点を当て、権力を集中させるのではなく、分散させることに専念する必要があります。防御モデルは民主的なスイスのようであるべきであり、中世の封建主義下の領主や城塞のようであってはなりません。
過去一年で、これらの考えは顕著な発展と成熟を遂げました。私は「80,000時間」プラットフォームでこれらの考えを共有し、多くのフィードバックを受け取りましたが、ほとんどは肯定的で、もちろんいくつかの批判もありました。
この作業自体も実質的な進展を遂げました: 検証可能なオープンソースワクチン分野において突破口がありました; 健康的な室内空気に対する認識が深まっています; 「コミュニティノート」が引き続き積極的な役割を果たしています; 予測市場が情報ツールとして突破の年を迎えています; ゼロ知識証明が政府の身分確認やソーシャルメディア分野で応用されています; オープンソースイメージングツールが医学や脳-機械インターフェース分野で進展を遂げています等。
昨年の秋、私たちは最初の重要なd/accイベント「d/acc発見の日」を開催しました。このイベントには、d/accのさまざまな柱分野(の講演者が集まり、バイオ、物理学、ネットワーク、情報防御、神経技術)を含む、丸一日続きました。これらの技術に長年取り組んでいる人々は、お互いの仕事についてより多くの理解を深め始め、外部の人々もこのより大きなビジョン、すなわちイーサリアムと暗号通貨の発展を推進する同じ価値観がより広い世界に広がることをますます認識するようになりました。
! [Vitalikの新しい記事:分散型アクセラレーションが暗号通貨とAIにどのようにアプローチするか?] ](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-160f74295ba6e4b4e0353b0c4e25a386.webp)
D/ACCの含意と拡張
d/accの核心思想は非常にシンプルです:非中央集権、民主的で差別化された防御的加速。攻防のバランスを防御に傾斜させる技術を構築し、その実施過程で中央権威機関により多くの権力を委譲することに依存しない。この二つの側面には内在的な関連があります:いかなる非中央集権的、民主的または自由な政治構造も、防御が容易に実施できる場合には繁栄し、防御が困難に直面すると厳しい挑戦に遭遇することが多いです。
分散化、防御性、加速性の重要な意味を理解し、同時に実現しようとする方法の一つは、これら三つの側面のいずれかを放棄することによって生じる理念と対比することです。
分散化が加速されているが、「差別化防御」の部分が無視されている: これは、効果的な加速主義者(e/acc)になることに似ているが、同時に分散化を追求している。この方法は、特定のグループが全人類に対して独裁的な支配を行使するリスクを回避できるかもしれないが、潜在的な構造的問題を解決することはできない: 攻撃に有利な環境では、常に災害が発生する継続的なリスクが存在し、また誰かが自らを守護者として位置づけ、永続的に支配的な地位を占める可能性がある。
差別化防御を加速するが、「分散化と民主主義」を無視する: セキュリティの目標を達成するために集中管理を受け入れることは、一部の人々には常に魅力的である。しかし、集中管理には程度の問題が存在する。この方法のリスクは明らかであり、中心自体がリスクの源となることが多い。私たちは新型コロナウイルスのパンデミックの間にこれを目の当たりにした。
分散型防御、しかし加速を排除する: 本質的には技術の進歩を遅らせたり経済の衰退を促進しようとする試みです。この戦略は二重の課題に直面しています。第一に、技術と経済の成長は全体として人類にとって非常に有益であり、どんな遅延も計り知れない代償をもたらす可能性があります。第二に、非権威主義の世界においては、停滞は不安定です。
d/accを通じて、私たちは以下の目標を達成することに尽力しています:
! [Vitalikの新しい記事:分散型アクセラレーションが暗号通貨とAIにどのようにアプローチするか?] ](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-e42a1dcd075fe6d525b3fa2ccbe6aa27.webp)
d/accについての別の視点は、21世紀の2000年代後半のヨーロッパの海賊党運動の枠組みに戻ることです:エンパワーメント。我々の目標は、人間の能動性を保持できる世界を構築し、消極的自由、すなわち他者(、一般市民、政府、またはスーパーインテリジェントロボット)が私たちの運命を形作る能力に積極的に干渉することを避けることを実現し、同時に積極的自由、すなわち私たちがこの能力を行使するための知識と資源を持つことを確保することです。
#第三の次元:生存と繁栄の相乗的な発展
私の昨年の記事では、d/accが特に防御技術に焦点を当てていました：物理的防御、生物的防御、ネットワーク防御、そして情報防御。しかし、単なる分散型防御だけでは偉大な世界を構築するには不十分です。私たちは、新しい分散型と安全性を得た後に人類が達成できる目標を明確にする、先見の明を持った積極的なビジョンも必要です。
あらゆる分野には、一貫したパターンがあります。それは、私たちが特定の分野で「生き残る」ために役立つ科学、思想、ツールと、私たちが「繁栄」するのを助ける科学、思想、ツールが密接に関連しているということです。以下はいくつかの具体例です:
最近の多くの新型コロナウイルスに関する研究は、体内でのウイルスの持続的存在に焦点を当てており、これは長引くコロナの問題の重要なメカニズムと見なされています。最近、ウイルスの持続的存在がアルツハイマー病の病因である可能性を示す兆候もあります。この見解が正しければ、すべての組織タイプにおけるウイルスの持続的存在の問題を解決することが、老化の問題を克服する鍵となるかもしれません。
低コストでミクロイメージングツール、例えばOpenwaterが開発しているものは、微小血栓、ウイルス持続、癌などの治療において強力な潜在能力を持っており、同時に脳-機械インターフェースの分野にも応用可能です。
高度対抗的環境に適した社会的ツール(、例えばコミュニティノート)や合理的な協力環境の社会的ツール(であるPol.is)の理念は非常に似ています。
予測市場は、高い協力と高い対抗の環境の両方において重要な価値を持っています。
ゼロ知識証明および類似の技術は、プライバシーを保護しながらデータを計算し、科学研究などの有益な作業に利用できるデータ量を増やすと同時に、プライバシー保護を強化します。
太陽光発電とバッテリーは、次のクリーン経済成長を推進する上で非常に重要であり、同時に分散化と物理的弾力性の面でも優れた性能を示しています。
! [Vitalikの新しい記事:分散型アクセラレーションが暗号通貨とAIにどのようにアプローチするか?] ](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-cf3127f9a06cb15023ddeba35b9b2ad9.webp)
そのほかにも、異なる学問分野間には重要な相互依存関係が存在します。
ブレイン・マシン・インターフェースは、私たちの思考や意図のより微細なコミュニケーションを実現できるため、情報防御と協力技術として重要です。ブレイン・マシン・インターフェースは、ロボットと意識の間の接続だけではありません：それはまた、意識-ロボット-意識の間の相互作用でもあります。
多くのバイオテクノロジーは情報共有に依存していますが、多くの場合、人々は情報が特定の用途にのみ使用されると確信した場合にのみ共有することを望みます。これは、プライバシー技術(、例えばゼロ知識証明、完全同型暗号、混乱技術など)に依存しています。
協力技術は、他のどの技術分野への資金提供を調整するために使用できます。
難題:AIの安全性、緊急のタイムラインと規制のジレンマ
昨年私の文章で最も説得力のある反対意見はAIセキュリティコミュニティから寄せられました。その主張はこうです："もちろん、もし私たちに強力なAIを開発するための半世紀の時間があれば、私たちはこれらすべての有益なものを構築することに集中できます。しかし実際には、私たちは一般的なAIを開発するためにわずか3年しかないように見え、さらに3年後には超知能に至ることになります。したがって、もし私たちが世界を破滅させたり、他の方法で不可逆的な困難に陥らせたくないのであれば、私たちは単に有益な技術の発展を加速するだけではなく、有害な技術の発展を遅らせなければなりません。これは、権力者を怒らせる可能性のある強力な規制措置を講じる必要があることを意味します。"私の昨年の記事では、リスクのある超知能の形を構築しないようあいまいに呼びかけただけで、実際には「有害な技術の発展を遅らせる」具体的な戦略を示していませんでした。したがって、ここで直接この問題を探る必要があります：もし私たちが最も理想的でない世界にいるとしたら、AIリスクが非常に高く、タイムラインがわずか5年である可能性がある場合、私はどのような規制措置を支持するのでしょうか？
! [Vitalikの新しい記事:分散型アクセラレーションが暗号通貨とAIにどのようにアプローチするか?] ](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-7ebae4f7e715feb6063c7ff4e321b245.webp)
新しい規制に対して慎重な態度を持つ理由
昨年、主要なAI規制提案はカリフォルニア州のSB-1047法案でした。SB-1047は、最も強力なモデル(、すなわち訓練コストが1億ドルを超えるか、微調整コストが1000万ドルを超えるモデル)の開発者に対し、リリース前に一連の安全テストを実施することを要求しています。さらに、もしAIモデルの開発者が十分に慎重でなければ、責任を追及されることになります。多くの批評家はこの法案が「オープンソースに対する脅威だ」と考えていますが、私はそれに異議を唱えます。なぜなら、コストの閾値があるため、それは最も強力なモデルにのみ影響を与えるからです。Llama3モデルでさえ、この閾値を下回る可能性があります。しかし、過去を振り返ると、私はこの法案にはもっと深刻な問題があると思います。ほとんどの規制措置と同様に、現在の状況に過度に適応しているのです。訓練コストへの関心は、新しい技術に直面すると脆弱であることが証明されています。最近の最先端のDeepSeek v3モデルの訓練コストはわずか600万ドルであり、o1のような新しいモデルでは、コストは通常、訓練から推論の段階に移動しています。
AIスーパーインテリジェンスの破壊的シナリオに最も関与する可能性のある行為者
実際、AIの超知能の破滅シナリオに最も責任を負う可能性が高い行為者は軍隊です。私たちが過去半世紀の生物安全(およびそれ以前)で目にしたように、軍隊は恐ろしい行動を取ることを厭わず、非常に間違いを犯しやすいのです。現在、AIの軍事分野での応用は急速に進展しています(、ウクライナやガザ地区での応用)のように。そして、いかなる政府が通過させる安全規制措置も、デフォルトで自国の軍隊および軍隊と密接に協力する企業を免除します。
対処戦略
それにもかかわらず、これらの議論は私たちを無力にする理由ではありません。むしろ、私たちはそれらを指針として、これらの懸念を最小限に抑えるルールを策定しようと試みることができます。
戦略1:説明責任
ある人の行動が何らかの形で法的に追及可能な損害を引き起こした場合、彼らは訴えられる可能性があります。これは軍隊や他の「法の上にある」行為者からのリスクの問題を解決するものではありませんが、これは非常に一般的なアプローチであり、過剰適合を避けることができます。そのため、自由意志主義に傾いた経済学者は通常、この方法を支持します。
これまでに検討された主要な責任目標は以下の通りです:
ユーザーに責任を持たせることは、インセンティブメカニズムに最も適しているようです。モデルの開発方法と最終的な使用方法との関係はしばしば明確ではありませんが、ユーザーがAIの具体的な使用方法を決定します。ユーザーに責任を問うことは強力なプレッシャーを生み出し、人々がAIを私が正しいと思う方法で使用することを促します：人間の思考のための機械的な装置を構築することに焦点を当て、新しい自己を創造することではなく。