AIと暗号資産の交わり：11の潜在的なユースケース

インターネット経済モデルが変化しています。オープンネットワークが徐々に検索ボックスに退化する中で、私たちは思わず問いかけます: AIはオープンなインターネットをもたらすのか、それとも新たな有料壁の迷宮を形成するのか? 誰がそれを支配するのか、大規模な中央集権会社なのか、それとも広範なユーザー群なのか?

これは暗号資産が機能する場所です。ブロックチェーンは、分散化され、信頼できる中立的な、ユーザーが所有するインターネットサービスとネットワークを構築する新しい方法を提供します。それらは、今日のシステムの経済メカニズムを再交渉することによって、AIシステムに存在する中央集権的な力のバランスを取るのに役立ち、よりオープンで強力なインターネットの実現に寄与します。

暗号資産はより優れたAIシステムの構築を助けることができ、逆もまた然りです。一部のクロス分野は開発者やユーザーの注目を集めていますが、他のユースケースは実現するまでに数年あるいは数十年かかる可能性があります。本記事では、暗号資産とAIが交差する11のユースケースを共有し、未来の可能性や課題についての議論を開始することを目的としています。これらのユースケースは、今日構築されている技術に基づいており、膨大な小額決済の処理から、人間が未来のAIとの関係を制御できることを確保することまでを含んでいます。

1. AIインタラクションにおける永続データとコンテキスト

生成型AIはデータに依存しますが、多くのアプリケーションにとって、文脈(やインタラクションに関連する状態および背景情報)も同様に重要であり、さらにはより重要です。

理想的には、エージェント、LLMインターフェイス、または他のアプリケーションにおいて、AIシステムはユーザーが取り組んでいるプロジェクトの種類、コミュニケーションスタイル、および好みのプログラミング言語などの詳細を記憶できるべきです。しかし、実際には、ユーザーは通常、単一のアプリ内での異なるインタラクション間でコンテキストを再構築する必要があり、異なるシステム間を切り替える際には言うまでもありません。

現在、生成型AIアプリケーション内のコンテキストは、他のアプリケーションにほとんど移植できません。

ブロックチェーン技術を利用することで、AIシステムは重要なコンテキスト情報を持続可能なデジタル資産の形で存在させることができ、これらの資産は会話の開始時にロードされ、異なるAIプラットフォーム間でシームレスに移転されることができます。ブロックチェーンプロトコルは前方互換性を持ち、相互運用性を保証することができるため、この問題を解決する唯一の手段である可能性があります。

この技術の自然な応用の一つは、AI支援のゲームやメディアであり、ユーザーの好みが異なるゲームや環境の中で一貫して保持されることです。しかし、その真の価値は知識応用の分野にあります。これらのアプリケーションでは、AIはユーザーが既に知っている内容や彼らの学習方法を理解する必要があります。

現在見られる最も近い汎用的な解決策は、固定された永続的なコンテキストを持つカスタムボットです。Poeなどのプラットフォームを通じて、ユーザーは自分のカスタムボットを他の人に貸し出すことができます。

そのような活動をブロックチェーン上に導入することで、AIシステムはすべてのデジタル活動の重要な要素から構成されるコンテキスト層を共有できるようになります。これにより、彼らは即座に好みを理解し、体験をより適切に調整・最適化することが可能になります。逆に、ブロックチェーン上の知的財産登録簿のように、AIは持続的なブロックチェーンコンテキストを引用することができ、プロンプトや情報モジュールに基づく新しい市場のインタラクションを生み出す可能性を提供します。ユーザーは専門知識を直接許可またはマネタイズすることができ、データのコントロールを維持することができます。共有されたコンテキストは、多くのまだ想像されていない事柄を可能にするでしょう。

2. 代理の一般的なアイデンティティ

アイデンティティとは、何かまたは誰かが実際に誰であるかという権威ある記録であり、今日のデジタル発見、集約、支払いシステムの裏で支えています。プラットフォームはこの支えを裏で隠しており、体験されるアイデンティティは完成品の一部に過ぎません：アマゾンは製品に識別子を割り当て、製品を集中的に表示し、ユーザーの発見と支払いを助けます。フェイスブックも同様です：ユーザーのアイデンティティはそのダイナミックメッセージとアプリ内の全体的な発見の基盤です。

AIエージェント技術の進歩に伴い、すべてが変わろうとしています。ますます多くの企業がエージェントを使用して顧客サービス、物流、支払いなどのアプリケーションシーンを処理しており、そのプラットフォームはもはや単一インターフェースのアプリケーションのようなものではありません。むしろ、それらは複数のインターフェースやプラットフォームに存在し、豊富なコンテキストを蓄積し、ユーザーに対してより多くのタスクを実行します。しかし、エージェントのアイデンティティを特定の市場にのみ結びつけると、他の重要な場所での使用ができなくなります。

これが代理人に単一で移植可能な「パスポート」が必要な理由です。パスポートがなければ、代理人にどのように支払いを行うか、バージョンを確認する方法、機能を調べる方法、代理人が誰を代表しているかを理解する方法、各アプリケーションやプラットフォームでの評判を追跡することもできません。代理人のアイデンティティは、ウォレット、APIレジストリ、変更ログ、ソーシャルプルーフの役割を果たす必要があり、これにより任意のインターフェースが同じ方法で解析し、通信することができます。「アイデンティティ」という共有の原語がなければ、毎回の統合でゼロから再構築する必要があり、発見メカニズムは依然として一時的な状態にあり、ユーザーはチャネルやプラットフォームを切り替えるたびにコンテキスト情報を失います。

最初から代理インフラを設計する可能性があります。それでは、DNSレコードよりもリッチな信頼できる中立的なアイデンティティレイヤーをどのように構築するのでしょうか？ブロックチェーンネットワークは許可不要のコンポーザビリティを提供し、これによりビルダーはより実用的な代理とより良いユーザーエクスペリエンスを創造できるようになります。

全体的に見て、FacebookやAmazonのような垂直統合ソリューションは、現在より良いユーザー体験を提供しています。しかし、この便利さには高い代償が伴い、特に集約、マーケティング、収益化、配信のためのソフトウェア構築コストが低下し、エージェントアプリケーションの適用範囲が広がる中で顕著です。垂直統合プロバイダーのユーザー体験に達するにはまだ努力が必要ですが、信頼できる中立的なエージェントアイデンティティレイヤーがあれば、起業家は自分のパスポートを持つことができ、配信や設計において革新を促すでしょう。

3. 上位互換性のある識別

AIの普及が進むにつれて、オンラインでの交流の相手が本物の人間であるかどうかを判断することがますます難しくなっています。この信頼の低下は未来の懸念ではなく、すでに現実に起こっています。ソーシャルプラットフォームのコメントの軍団からデーティングアプリのロボットまで、現実は曖昧になり始めています。このような環境では、身分証明が非常に重要なインフラストラクチャーとなります。

人間であることを証明する方法の一つは、デジタルアイデンティティを通じてです。デジタルアイデンティティは、個人が自分の身元を確認するために使用できるすべてのものを含みます: ユーザー名、個人識別コード、パスワード、第三者の証明、およびその他の証明書。分散型の価値はここで明らかです: これらのデータが集中型システムに存在する場合、発行者はアクセス権を取り消し、料金を請求したり、監視を助けたりすることができます。一方、分散型はこのダイナミクスを覆します: ユーザーは自分のアイデンティティを掌握し、それをより安全で検閲されにくくします。

従来のアイデンティティシステムとは異なり、分散型の身分証明メカニズムは、ユーザーが自分のアイデンティティを管理し保持できるようにし、プライバシーを保護し、信頼性のある中立的な方法で人間のアイデンティティを検証します。そして、運転免許証がどこでもいつでも発行され、どこでも使用できるように、分散型の身分証明もあらゆるプラットフォームで再利用可能な基盤として機能します。言い換えれば、ブロックチェーンに基づく身分証明は前方互換性を持ち、次のことを提供します:

• ポータビリティ: プロトコルは、あらゆるプラットフォームで統合可能な公開標準です。分散型の身分証明は公共インフラを通じて管理され、完全にユーザーによって制御されます。これにより、完全なポータビリティを持ち、現在または将来のあらゆるプラットフォームと互換性があります。

• 許可のいらないアクセス性: プラットフォームは、異なるユースケースを差別する可能性のあるゲートウェイAPIを介さずに、自主的にID証明を認識することができます。

この分野が直面している課題は普及です: 現在、スケールのある本人確認の実際のユースケースは見られませんが、ユーザー数が一定規模に達し、初期のパートナーが登場し、キラーアプリケーションが登場するにつれて、普及のスピードが加速することが予想されます。特定のデジタルアイデンティティ基準を利用するアプリケーションのすべては、そのアイデンティティタイプをユーザーにとってより価値のあるものにします; これにより、より多くのユーザーがそのアイデンティティを取得することを促進し、逆に、それがアプリケーションにとってより魅力的なものになり、認証されたアイデンティティの手段となります。

現在、主流の消費アプリケーションやサービスがゲーム、デート、ソーシャルメディア分野で分散型アイデンティティとの提携を発表し、人々が本物の人々と対話していることを確認するのを助けています。今年は新しいアイデンティティプロトコルの登場も見られ、Solana認証サービス(SAS)を含んでいます。SASは身分証明書の発行者ではありませんが、ユーザーがオフチェーンデータ(、例えばコンプライアンスKYCチェックや投資認証ステータス)をSolanaウォレットと秘密裏に関連付けることを可能にし、ユーザーの分散型アイデンティティを構築します。これらすべては、分散型身分証明書の転換点が近いかもしれないことを示しています。

身分証明はロボットを禁止するためだけでなく、AI代理と人間ネットワークの間に明確な境界を設けるためでもあります。それにより、ユーザーとアプリケーションは人間と機械の相互作用を区別でき、より質の高く、安全で、リアルなデジタル体験を創出するスペースを作ります。

4. AI の DePIN

AIはデジタルサービスの一種かもしれませんが、その発展はますます物理的インフラストラクチャに制約されています。去中心化物理インフラストラクチャネットワーク(DePIN)は、AIの革新が依存する計算インフラストラクチャの普及を助け、コストをより低く、より柔軟にし、検閲されにくくします。

どのように実現するのか? AIの発展における二大障害はエネルギーとチップの入手であった。分散型エネルギーはより多くの電力を提供するのに役立つが、開発者はDePINを利用してゲーム用コンピュータ、データセンター、その他のソースからの余剰チップを集めている。これらのコンピュータは集まって許可なしで計算市場を形成し、新しいAI製品の開発のために公平な競争環境を創出することができる。

他のユースケースには、LLMの分散トレーニングとファインチューニング、モデル推論のための分散ネットワークが含まれます。分散トレーニングと推論は、元々未使用の計算リソースを活用するため、コストを大幅に削減できます。さらに、これらは検閲耐性を提供し、開発者が超大規模なクラウドサービスプロバイダーによって禁止されないことを保証します。

少数の企業がAIモデルを集中管理することは常に懸念される問題である;分散型ネットワークは、コスト効率が高く、検閲に強く、スケーラビリティの高いAIを構築するのに役立つ。

5. AIエージェント、エンドサービスプロバイダーとユーザー間のインタラクションのためのインフラと保証策

AIツールが複雑なタスクを解決し、多層的なインタラクションチェーンを実行する能力が向上するにつれて、AIは人間のコントローラーの介入なしに、ますます他のAIとのインタラクションを必要とするようになる。

例えば、AIエージェントは計算に関連する特定のデータを要求したり、特定のタスクを実行するために専門のAIエージェントを募集したりする必要があります。AIエージェントは、ユーザーを代表して取引プロセス全体やその他の活動を完了することで巨大な価値を創造します。たとえば、誰かの好みに基づいて航空券を探して予約したり、彼らの好きなタイプの新しい本を見つけて注文したりします。

現在、成熟した一般的な代理間市場はまだ存在していません。このようなクロスクエリは、主にAPI接続を通じて実現されるか、代理間の呼び出しを内部機能として維持するAI代理エコシステム内で行われます。

より広く言えば、今日のほとんどのAIエージェントは孤立したエコシステムの中で動作しており、そのAPIは比較的閉じられていて、一般的にアーキテクチャの標準化が欠けています。しかし、ブロックチェーン技術はプロトコルがオープンスタンダードを確立するのを助けることができ、これは短期的な採用にとって重要です。長期的には、これは後方互換性を助けることにもつながります：新しいタイプのAIエージェントが進化し続ける中で、それらは同じ基盤ネットワークに接続できると予測できます。ブロックチェーンが相互運用性、オープンソース性、分散型であり、一般的にアップグレードが容易なアーキテクチャを備えているため、さまざまな新しいAIイノベーションにより適応しやすくなります。

市場の発展に伴い、多くの企業がエージェント間の相互作用のためにブロックチェーンインフラを構築しています。例えば、Hallidayは最近そのプロトコルを発表し、AIワークフローと相互作用のための標準化されたクロスチェーンアーキテクチャを提供しています。同時に、Catena、Skyfire、Nevermindは、ブロックチェーンを利用してAIエージェント間の支払いを人間の介入なしで行うことができます。このようなシステムはさらに多く開発されています。

6. AI / 雰囲気コーディングアプリケーションの同期を保持する

最近の生成AIの革命により、ソフトウェアの構築がこれまで以上に容易になりました。コーディングの速度は数桁速くなり、自然言語で行うことができるため、経験の浅いプログラマーでも既存のプログラムをフォークし、ゼロから新しいプログラムを構築することができます。

しかし、AI支援プログラミングはこれらの新しい機会をもたらす一方で、プログラム内部およびプログラム間に大量の不確実性をもたらしています。「雰囲気プログラミング」はソフトウェアの背後にある複雑な依存関係を抽象化しますが、これによりソースコードリポジトリや他の入力が変化した際に機能やセキュリティの欠陥が発生しやすくなります。一方で、人々がAIを利用して個別化されたアプリケーションやワークフローを作成する際、彼らと他のシステムとの相互作用も影響を受けるでしょう。