AIと暗号化:分散型インフラストラクチャの新しい機会

今日のテクノロジー界では、人工知能と暗号通貨は最も想像力に富んだ二つの分野です。この二つの業界には巨大な発展の可能性があり、いずれかの分野で成功を収めることができれば、巨大なリターンをもたらす可能性があります。

興味深いことに、一部の人々はこの二つの分野で同時に成功を収めることができます。例えば、Sam AltmanはOpenAIのChatGPTを通じてAI分野で大きなブレークスルーを達成し、同時に暗号通貨WLDを発行し、暗号分野のトッププロジェクトの一つとなりました。

では、AIと暗号化の両方に関わる優れたプロジェクトはありますか？実際、そういったプロジェクトは存在し、その論理は単純なAIや暗号プロジェクトよりもより合理的である可能性があります - それはWeb3の方法でAI基盤を構築することです。

大規模言語モデルの台頭以来、AI基盤への需要が急増しています。AI基盤には強力な計算能力のサポートが必要で、膨大な電力を消費します。高額な電気代に加えて、GPUチップの価格も非常に高く、数十万から数百万元に達します。これらは通常、大企業でなければ負担できません。

そしてWeb3の理念は、これらのインフラストラクチャのハードルを下げ、一般のユーザーも参加できるようにすることです。AIの計算力は分散型の方法で提供でき、データストレージは分散ストレージを使用でき、帯域幅も分散型であることができます。

AI+DePINトラックの概要

したがって、今年は多くのAI+DePIN(分散型物理インフラネットワーク)プロジェクトが登場しました。DePINの核心要素には以下が含まれます:

1. 非中央集権:これは従来のクラウドサービスプロバイダーとの最大の違いです。理想的には、一般ユーザーのデバイスが分散型ネットワークを構成できますが、最終的にはビットコインマイニングに似たモデルを形成する可能性もあります。

2. 物理基盤:これらのサービスは、さまざまなIoTデバイス、5G基地局、サーバー、スマートフォンなどの実際のハードウェア設備によって提供される必要があります。

3. トークン経済: 経済的インセンティブを通じてコミュニティの共同貢献とネットワークの構築を促進する。

ビットコインマイニングは、実際には非常に成功したDePINプロジェクトの一例です。

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AIの計算能力に対する需要

AIによる計算能力の需要は大きく三つのカテゴリに分けることができます:

1. 大規模モデルの訓練:要求が最も高く、主にNVIDIAなどのトップメーカーが設備を提供する。

2. 大規模モデル推論: 訓練済みのモデルとユーザーがインタラクションするために使用され、計算能力の要求は高いが、訓練段階よりは低い。

3. エッジサイド小モデル:計算力の要求が比較的低く、一般的なデバイスも参加可能。

ヘッドAI+DePINプロジェクトのレビュー

IO.NET

IO.NETは、Solanaに基づく分散型AIコンピューティングプラットフォームで、今年の3月に3000万ドルのシリーズA資金調達を完了し、評価額は10億ドルに達しました。独立したデータセンター、暗号化通貨マイナー、その他のハードウェアネットワークにおいて未活用のGPUリソースを統合することができます。

IO.NETのターゲットユーザーはAIスタートアップ企業と開発者であり、主に推論またはエッジ垂直モデル計算に使用されます。計算力提供者は主にゲーマーと暗号化GPUマイナーです。

アエシール

Aethirは、企業や個人が未使用のGPUを共有ネットワークに投入できるクラウドコンピューティングプラットフォームです。このプロジェクトは900万ドル以上の資金調達を完了し、評価額は1.5億ドルです。

Aethirは世界の大手ゲームスタジオと契約し、プレイヤー数は1.5億に達しています。今年の3月、Aethirは「チェックノード」の公募を開始し、1日で1億ドルを調達しました。

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グラス

GrassはWynd Networkの製品であり、ユーザーは未使用のネットワークリソースを販売することで利益を得ることができます。ユーザーはブラウザ拡張機能を通じてアイドル帯域幅を提供するだけでポイントを獲得でき、これらのポイントは将来的にネットワークの所有権に変換されます。

このプロジェクトは350万ドルのシードラウンドの資金調達を完了しました。投資者には著名なPolychain CapitalとNo Limit Holdingsが含まれています。

EMC(エッジマトリックスコンピューティング)

EMCはエッジマトリックス計算プロジェクトで、主にエッジ側の垂直小モデルを対象としています。これはWangxiangブロックチェーンラボとHashKey Capitalによってインキュベートされ、2回の資金調達を完了しました。

EMCプロトコルは、個人または専門の開発者がノードを実行し、個人用コンピュータやGPUクラスターを使用してAIサービスを提供し、報酬を得ることを可能にします。これにより、一般のユーザーもAIインフラの構築に参加できるようになります。

まとめ

AIと暗号化業界は現在、投入期にあり、短期的には大規模な実現や収益化が難しい。しかし、DePINの方法を通じて、この2つの業界は新しい結合点と発展の機会を見つける可能性がある。

未来、私たちのスマートデバイスは単なる消費財ではなく、価値を創造するツールとなり、私たちに追加の収益をもたらすかもしれません。これは期待される発展方向です。