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AIエージェントがWeb3の新時代をリードする：インフラから実用アプリケーションまで
AIエージェントトラック入門ガイド：AIと暗号化技術の融合を解析する
AIの発展速度が加速しており、未来はAI主導の世界になる可能性が高いです。もしもう一つの核心要素を加えるとすれば、それは間違いなくAIと暗号化技術が結びついた世界です。
現在、AIは新しい段階に入っています：AIエージェント。想像の空間から実際の応用シーンまで、AIエージェントは私たちの期待に値します。
時代の列車は急速に進んでいます、私たちはこの列車に追いつくために時間を大切にしなければなりません。
最近、私もAIエージェントに関する知識を常に学んでいます。この記事は私の学習の道筋を記録したもので、皆さんがAIエージェントの分野により良く入る手助けになることを願っています。
これはAIエージェントトラック入門ガイドシリーズの第一篇の記事であり、皆さんが全体的な認識とフレームワーク的な理解を構築するのを助けることを目的としています。今後、私たちはこの分野をさらに深く探求し、自己を高め、AIの波がもたらす機会を捉え続けます。
! AI + Cryptoの物語の進化の詳細な分析:AIエージェントトラックの初心者向けガイド
AIエージェントとは？
まずは複雑な概念を脇に置いて、AIエージェントと既存の大規模言語モデル（例えばChatGPT）との違いを直接比較してみましょう。
現在の大型言語モデルは、強力な「自然言語検索エンジン」のようなもので、質問に答えたり、提案を提供したりすることはできますが、実際に能動的に意思決定をしたり行動を実行したりすることはできません。
AIエージェントの能力は既存の大規模モデルの範疇を超え、もはや「データ処理」に限らず、「知覚」から「行動」までの完全な閉ループを完了することができます。
直感的な例を挙げると、今あなたがChatGPTに暗号化通貨への投資方法を尋ねると、彼は一連の提案をしてくれるでしょう。しかし、AIエージェントは世界の市場情報をリアルタイムで追跡し、利益を最大化するために投資ポートフォリオを動的に調整できます。
ここから、AIエージェントの定義を次のようにすることができます：AIエージェントは、人工知能技術に基づくソフトウェアエンティティであり、自主的または半自主的にタスクを実行し、意思決定を行い、人間や他のシステムと相互作用することができる。
ここでの最も重要な違いは、自主的な行動です。
AIエージェントは具体的にどのように自主的な行動を実現するのでしょうか？
AIを通じて複雑なロジックを正確な条件（文脈に応じてTrueまたはFalseを返す）に変換し、それをビジネスシーンにシームレスに組み込むことができます。
まずは意図分析：AIはユーザーのプロンプトやコンテキストを分析することで、ユーザーが何をしたいのかを理解します。ユーザーが何を言ったかだけでなく、ユーザーの以前の使用履歴や具体的な状況も考慮し、これらのニーズを具体的なプログラム指示に変換します。
次に判断を支援することです：AIは賢いアシスタントのようなもので、人間が処理しにくい複雑な問題を分析することで、シンプルな「はい」または「いいえ」の答えやいくつかの固定された選択肢に変えることができます。これにより、意思決定がより正確で効率的になり、既存のビジネスシステムともうまく連携することができます。
自主行動の程度に応じて、AIエージェントは2種類に分けることができます:
一つはAIエージェントで、個人助手に相当し、ユーザーがいくつかの業務を処理するのを支援できます。
もう一つは、AIエージェント自体が独立した個体であり、自分自身のアイデンティティやブランドを持ち、多くのユーザーにサービスを提供することです。
要するに、AIエージェントは大規模モデルの次の発展段階と新しい製品形態であると言え、AIエージェントには非常に大きな想像の余地があります。
AIエージェントと暗号化技術の関係
AIと暗号化技術は完全に分離されているわけではなく、両者は融合することができます。
より重要なのは、Web2のAIエージェントとWeb3のAIエージェントは異なるということです。
Web3のAIエージェントは、より高次で、より完全なAIエージェントであり、おそらく別の名前を付けることができます：Crypto AIエージェント。
暗号化技術の能力を借りて、AIエージェントはより多くの特性を持つようになりました：
地方分権化
暗号化技術を組み合わせることで、AIエージェントの操作、データストレージ、意思決定プロセスがより透明になり、単一のエンティティによる制御を受けなくなります。
Web2 AIエージェントは、通常、中央集権的な企業やプラットフォームによって制御されており、データと意思決定プロセスは1つまたは少数の実体に集中しています。
AIエージェントが外部にサービスを提供する場合、信頼の問題が生じるため、AIエージェントはブロックチェーンが提供する運用または検証環境を必要とします。
AIエージェントも、無門槛の使用方法、データの公開透明性、相互接続性、そして分散化が必要です。
インセンティブメカニズム
これは暗号化技術の最も強力なエンパワーメントであり、トークン経済モデルを通じて、開発者とユーザーが参加し貢献するための直接的なインセンティブメカニズムを提供します。
Web2 AIエージェントは、運営を維持するために、広告収入やサブスクリプションサービスなどの従来のビジネスモデルに主に依存しています。
Web2のスタートアップチームや企業は、長い間努力しても利益を上げることができず、資金調達も非常に困難です。しかし、Web3に移行することで、トークンを発行する形式で直接キャッシュフローを得ることができ、プロジェクトの発展を支援します。例えば、AIエージェントの使用には暗号化通貨での支払いが必要です。
自由な市場経済はより多くの革新を生み出すことができます。
真の永遠のいのち
スマートコントラクトが登場したことで、AIエージェントは本当に「永遠の命」を実現しました。
スマートコントラクトがブロックチェーン上に展開されると、AIエージェントはそのルールに基づいて自動的に操作でき、理論的には無期限に動作し続けることができます。
スマートコントラクトは、AIエージェントのコードと意思決定メカニズムがブロックチェーン上に永続的に存在することを保証します。明確なロジックがその動作を停止または変更するまで。
しかし、それが依存するデータは継続的に更新または維持される必要がある。データの継続的な入力や外部との相互作用がなければ、AIエージェントの"永遠の命"はそのプログラムの論理に限られ、動的性を持たない可能性がある。
総じて、暗号化技術がAIエージェントを必要とするのに対し、AIエージェントはより暗号化技術を必要とします。
AI+暗号化技術の物語の進化
AIは大規模モデルからAIエージェントへの二つの段階であり、AIと暗号化技術の結合も同様に二つの段階に分けることができます。
大モデルフェーズ：インフラ
AIプロジェクトには主に3つの評価次元があります。計算能力、アルゴリズム、データ。
実際、Web3が果たす役割はAIにインセンティブシステムを追加し、計算力、アルゴリズム、データをトークン化したことです。
したがって、AIとWeb3の結合点は、計算力、アルゴリズム、データの三つの次元から探討することができます：
ハッシュレート
分散型計算ネットワーク：ブロックチェーンは天然に分散型の特性を持っています。AIはWeb3の分散型ネットワークを利用して、より多くの計算リソースを得ることができます。AIの計算タスクをWeb3ネットワーク内の各ノードに分散させることで、より強力な並列計算能力を実現でき、これは大規模なAIモデルのトレーニングに特に有用です。
インセンティブメカニズム：Web3は、トークン経済などの経済インセンティブメカニズムを導入し、ネットワーク内の参加者が計算リソースを提供するよう促します。このようなメカニズムを使用して、市場を作成することができ、AI開発者は機械学習タスクのために計算力を購入し、提供者はトークン報酬を得ることができます。
アルゴリズム
スマートコントラクト：Web3におけるスマートコントラクトは、AIアルゴリズムを自動的に実行することができます。AIはアルゴリズムを設計し、それをブロックチェーン上でスマートコントラクトの形で実行することができ、これにより透明性と信頼が高まるだけでなく、自動化された意思決定プロセス、例えば自動化された市場予測やコンテンツレビューを実現することができます。
分散型アルゴリズムの実行：Web3環境では、AIアルゴリズムは単一の中央サーバーに依存せず、複数のノードによって共同で検証および実行されることができます。これにより、アルゴリズムの耐干渉性と安全性が向上し、単一障害点を防止します。
データ
データプライバシーと所有権：Web3はデータの非中央集権化とユーザーによるデータの所有権を強調します。AIはWeb3と組み合わせることで、ブロックチェーン技術を利用してデータ権限を管理し、データプライバシーを確保します。同時に、ユーザーは報酬と引き換えにデータを選択的に共有することができ、これによりAIにとってはより豊かでありながら制御されたデータソースが提供されます。
データ検証と品質：ブロックチェーン技術はデータの検証に使用でき、データの真実性と完全性を確保します。これはAIモデルのトレーニングに非常に重要です。Web3を通じて、データは使用される前に検証され、AIアルゴリズムの出力品質と信頼性が向上します。
データ市場：Web3はデータ市場の発展を促進できます。ユーザーはデータを必要とするAIシステムに直接販売または共有できます。これはAIに多様なデータセットを提供するだけでなく、市場メカニズムを通じてデータの流動性と価値を保証します。
これらの接点を通じて、AIとWeb3は相互に協調して発展できます：
AIはWeb3を通じて分散型計算力と高品質なデータを取得でき、スマートコントラクトを利用してアルゴリズムの実行効率と透明性を向上させることができます；
Web3はAIを通じてそのシステムの知能を強化することができ、例えば、知能的な資源管理や自動化された契約執行などが含まれます。
これらの三つの次元に対して、市場にはすでに複数の有名なプロジェクトが登場しています：
算力類プロジェクト：
アルゴリズム系プロジェクト：
データ関連のプロジェクト：
総合プロジェクト：
全体として、大規模モデルの段階では、暗号化技術とAIの結合は主に基盤層にあり、AIの長期的な発展の基礎を築いています。
AIエージェント段階：アプリケーションの実装
AIエージェントの出現は、AIがアプリケーションレイヤーに落ちた段階を示しています。
AIエージェントは、3つの発展段階に細分化することができます：Memeコイン段階、単体AIアプリケーション段階、AIエージェントフレームワーク標準段階。
AIエージェントMemeコイン
AIエージェントMemeコインは非常に特別な存在で、Memeコイン自体がコミュニティの感情の産物です。
AIの発展が早すぎて、この技術は非常に奥深く見え、一般の人々は非常に不安を抱いています。AI Memeコインは一般の人々に参加する機会を与えました。
したがって、AI Memeコインは保有者にAI革命に参加する感情的価値をもたらし、一般の人々もAIの波に参加できるようにします。
最後に得られた結果は：AI +MEMEは、富の効果を利用してAIの市場教育と普及を加速した。
別の視点で考えてみると、AIエージェントはなぜトークンを発行するのでしょうか？
一方では、富の効果を通じて資金とユーザーを引き寄せ、業界のその後の発展に動力を注入します。他方では、MEME化発行方式自体がコミュニティファイナンスの手段であり、プロジェクト自身の発展にキャッシュフローを提供します。
私たちは主要な対象を見てみましょう：
単体AIアプリケーション
AIエージェントは暗号化技術のさまざまな細分化された分野と融合しており、百花繚乱の様相を呈しています。
AIエージェントの発展に伴い、AIエージェントが発行するトークンはもはや単なるMemeコインではなく、実際の使用シーンのサポートを得て、徐々に価値のあるコインの属性を持つようになりました。
創世プロジェクト
エージェントゲーム
エージェントDeFi
コード監査
エージェントデータ分析