オラクルマシン：Web3エコシステムの重要なミドルウェアと投資機会の解析

2025-07-13 08:34:36

概要作成中

オラクルマシン:オンチェーンとオフチェーンをつなぐミドルウェア

Vitalikが最近の記事で究極のオラクルマシンの問題について言及したことで、オラクルマシンは再び暗号コミュニティの注目の焦点となっています。現在、オラクルマシンは保険、金融、ランダム予測、IoTなどの複数の分野で不可欠な役割を果たしています。オフチェーンデータに価値がある限り、オラクルマシンのようなミドルウェアはWeb3エコシステムで引き続き重要な役割を果たします。具体的には以下のいくつかの側面に表れます:

Web3エコシステムの継続的な発展に伴い、dappsやプラットフォームの数が増加することで、オラクルマシンが呼び出すデータソースやAPIの需要が高まるでしょう。将来的には、dapp、特にDeFi取引所が複数のオラクル(を統合する可能性が高く、通常は1つを主要なデータソースとし、1〜2つを交差検証のバックアップ)としてオフチェーンのメタデータを取得し、単一のオラクルの遅延や攻撃による損失を回避します。
投資機会において、従来のDeFiがデータフィード機能を主とするオラクルマシンの方向性が短期的にChainlinkの独占を破ることは難しいが、残り約10%の市場には第2位の競争スペースが存在する。また、L2、信用、NFT、DIDなどの細分野においても注目すべき革新的なプロトコルやストーリーが登場している。
DEXとL1の経験に基づき、増分市場の需要やL2/ZK、新興アプリケーションシーンから見ると、オラクルマシンの分野は長期的には一社による独占はあまり可能性がない。オフチェーン計算、NFTなどの非標準オンチェーン資産の価格設定やAI/MLとの深い結合などの方向性には、まだ大きな発展の可能性と市場の余地がある。

オラクルマシンの概念と分類

オラクルマシンはブロックチェーンプロジェクトに信頼できるオフチェーンデータサービスを提供するミドルウェアです。主な役割は、ブロックチェーンが単に情報を取得するだけでなく、現実世界からの情報を信頼するのを助けることです。オラクルマシンは情報を転送、検証、フィルタリングすることによってオフチェーンデータに信頼を注入します。

形式によって分けることができます:

ソフトウェアオラクルマシン:API/SDKなどのサービスを提供して第三者データにアクセスします
ハードウェアオラクルマシン: IoTの電子センサーやデータ収集器のような

データソースに基づいて分類される:

中央集権型オラクルマシン:単一の信頼できる第三者がデータを提供
分散型オラクルマシン:複数のソースがデータを提供し、分散型コンセンサスメカニズムを持つ

オラクルマシンのアプリケーションシーン

オラクルマシンはDeFi、NFT、GameFi、Social、DAO、クロスチェーンなどの多くのシーンで広く利用されています:

DeFi:資産価格データを提供し、公平な取引の順位付けを実現します
NFT:コミュニティエアドロップ,NFT価格設定
GameFi:ランダムなゲームシーンを生成する
ソーシャル: ユーザー画像とソーシャルグラフ
DAO:コミュニティガバナンスとエアドロップ
クロスチェーン:クロスチェーン情報と資産の移転

オラクルマシン分野の投資機会

伝統的なDeFiオラクルマシン分野:
- 短期内Chainlinkは置き換えが難しいが、残りの10%の市場には競争の余地がある
- コンセンサスメカニズムの革新や呼び出しコストを大幅に削減するプロジェクトに注目する
セグメント領域のオラクルマシン:
- L2オラクルマシン:低遅延、高セキュリティのソリューションに注目
- 信用オラクルマシン:オンチェーン信用評価システムが次のサイクルを引き起こすことが期待される
- NFTオラクルマシン:AI/ML結合のオフチェーン計算評価方案はより有望です
- DIDオラクルマシン:長期的な価値は高いが、現在は多くが中央集権的なソリューションである

ケーススタディ:
- レッドストーン(DeFi):データはArweaveに保存され、価格はChainlinkよりも低いです。
- ハイパーオラクル(L2): ZKに基づくスケーラブルな計算
- CanDID(DID):従来のアイデンティティシステムと互換性があり、ZKプライバシーをサポート
- CreDA(信用):マルチチェーンAI信用格付け、無担保融資をサポート
- Upshot(NFT):リアルタイムNFT評価とポートフォリオ追跡

オラクルマシンはオンチェーンとオフチェーンをつなぐ重要な基盤インフラとして、今後のWeb3エコシステムにおいても重要な役割を果たすでしょう。オフチェーン計算、NFTの価格設定、AI/MLの統合などの方向性には、さらなる発展の可能性があり、引き続き注目に値します。

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