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AIフレームワークの台頭：インテリジェントエージェントからWeb3クリエイティブ経済への探求の道
AIフレームワークの解体：スマートエージェントから分散化への探求
イントロダクション
最近、AIと暗号通貨の結びつきが急速に進展しています。市場の関心は技術主導の「フレームワーク型」プロジェクトに集中しており、このセグメントでは短期間に時価総額が1億円を超える、さらには10億円を超えるプロジェクトが複数登場しました。この種のプロジェクトは新しい資産発行モデルを生み出しており、すなわちコードベースでトークンを発行し、フレームワークに基づいて開発されたエージェントも再びトークンを発行できます。フレームワークを基盤とし、エージェントが上層アプリケーションを形成し、独自のAI時代のインフラストラクチャモデルを作り出しています。本稿では、フレームワークの概念から出発して、AIフレームワークが暗号通貨業界に与える意味を探ります。
! AIフレームワークの解体:インテリジェントプロキシから分散化への探求
一、フレームワークとは?
AIフレームワークは、事前に構築されたモジュール、ライブラリ、ツールを統合した基盤開発ツールまたはプラットフォームであり、複雑なAIモデルの構築プロセスを簡素化します。これは、AI時代のオペレーティングシステムとして理解できます。Windows、Linux、iOS、Androidに似ています。各フレームワークにはそれぞれの特徴があり、開発者はニーズに応じて選択できます。
「AIフレームワーク」は暗号通貨分野では新しい概念ですが、2010年にTheanoが登場して以来、AIフレームワークは約14年の発展の歴史があります。従来のAI分野にはTensorFlowやPytorchなど、選択肢となる成熟したフレームワークがあります。暗号通貨の中で浮上しているフレームワークプロジェクトは、AIの熱狂に伴うエージェントの需要に応じて開発され、他の分野にも広がっています。以下にいくつかの主流のフレームワークを紹介します:
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1.1 エリザ
Elizaは、AIエージェントの作成、展開、管理のためのマルチエージェントシミュレーションフレームワークです。TypeScriptを基に開発されており、互換性が高く、API統合が容易です。主にソーシャルメディアのシナリオに焦点を当てており、マルチプラットフォーム統合とメディアコンテンツ処理をサポートしています。
サポートされているユースケースには:
サポートされているモデルには、オープンソースモデルのローカル推論、OpenAI APIのクラウド推論などが含まれます。
1.2 G.A.M.E
G.A.M.Eは自動生成および管理されるマルチモーダルAIフレームワークで、主にゲーム内のインテリジェントNPCの設計に特化しています。特徴は、ローコードまたはノーコードのユーザーでも使用できることです。
コアアーキテクチャは、エージェントプロンプトインターフェース、知覚サブシステム、戦略計画エンジンなどの複数のモジュールを含み、協調して機能を実現します。
アプリケーションシーンは、エージェントの仮想環境における意思決定、フィードバック、知覚、個性に主に焦点を当てており、ゲームやメタバースに適しています。
1.3 リグ
RigはRust言語で書かれたオープンソースツールであり、大規模言語モデルのアプリケーション開発を簡素化することを目的としています。複数のLLMサービスプロバイダーやベクトルデータベースと相互作用するための統一インターフェースを提供します。
コア機能:
ワークフローには、リクエスト処理、情報取得、レスポンス生成などのステップが含まれます。
質問応答システム、ドキュメント検索ツール、チャットボットなどのアプリケーションを構築するのに適しています。
1.4 ゼレピー
ZerePyはPythonベースのオープンソースフレームワークであり、Xプラットフォーム上でのAIエージェントの展開と管理のプロセスを簡素化します。コマンドラインインターフェースを提供し、モジュール設計をサポートしています。
コアアーキテクチャには次のものが含まれます:
Elizaと比較して、ZerePyは特定のソーシャルプラットフォーム上でのAIエージェントの展開を簡素化することにより、より焦点を当てています。
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二、BTCエコシステムのコピー
AIエージェントの発展の道筋は最近のBTCエコシステムに似ています: BTCエコシステム: BRC20 → 複数プロトコルの競争 → BTC L2 → BTCFi AIエージェント: GOAT/ACT → 多クラスエージェント/フレームワーク競争 → 分散化基盤
しかし、AIエージェントの分野は同質化やバブル化に向かう可能性は低い。AIフレームワークは未来のパブリックチェーンに似ており、エージェントは未来のDappに似ている。将来的には、EVMと異種チェーンの争いからフレームワークの争いに議論が移る可能性があり、重要な問題は分散化をどのように実現するか、そしてブロックチェーン上での意味である。
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三、ブロックチェーンへの意味?
ブロックチェーンとAIの統合が直面している核心的な問題は、その意義です。DeFiの成功体験を参考にすると、エージェントのチェーン化を支持する理由は次のようになります:
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四、クリエイティブ経済
フレームワーク型プロジェクトは、将来的にGPT Storeに類似した起業機会を提供する可能性があります。Agent構築プロセスを簡素化するフレームワークは、GPT Storeよりも興味深いWeb3クリエイティブ経済を形成し、優位性を持つことが期待されています。
GPTストアと比較して、Web3エージェントのクリエイティブ経済はよりオープンで公平である可能性があり、コミュニティ経済を導入することでエージェントをより完璧にします。これは一般の人々が参加する機会となり、未来のAIミームはよりインテリジェントで面白くなる可能性があります。
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