【通貨界】7月15日消息，据Google开发者博客，Gemini Embeddingテキストモデル（gemini-embedding-001）が現在Gemini APIとVertex AIを通じて正式に開発者に開放されました。このモデルは100以上の言語をサポートし、最大入力長は2048トークンで、Matryoshka Representation Learning技術を採用し、さまざまな出力次元の選択をサポートしています。Gemini EmbeddingはMTEB多言語ランキングで優れたパフォーマンスを示し、科学、法律、金融、プログラミングなどの分野をカバーしています。モデルの料金は百万入力トークンあたり0.15ドルで、開発者はGoogle AI Studioを通じて無料で試用できます。
GoogleはGemini Embeddingモデルをオープンにし、100以上の言語をサポートし、価格は0.15ドル/百万トークンです。
【通貨界】7月15日消息，据Google开发者博客，Gemini Embeddingテキストモデル（gemini-embedding-001）が現在Gemini APIとVertex AIを通じて正式に開発者に開放されました。このモデルは100以上の言語をサポートし、最大入力長は2048トークンで、Matryoshka Representation Learning技術を採用し、さまざまな出力次元の選択をサポートしています。Gemini EmbeddingはMTEB多言語ランキングで優れたパフォーマンスを示し、科学、法律、金融、プログラミングなどの分野をカバーしています。モデルの料金は百万入力トークンあたり0.15ドルで、開発者はGoogle AI Studioを通じて無料で試用できます。