【Блок律动】27 червня, за повідомленнями, OpenRouter, заснований спільно з колишнім співзасновником OpenSea, завершив фінансування на суму 40 мільйонів доларів у раунді seed та раунді A, щоб прискорити розробку своєї платформи агрегаторів великих мовних моделей.
Згідно з прес-релізом, цей раунд фінансування очолили Andreessen Horowitz та Menlo Ventures, а також взяли участь Sequoia Capital та кілька відомих ангелів-інвесторів. За інформацією, процитованою Wall Street Journal, поточна оцінка компанії становить 500 мільйонів доларів.
OpenRouter є стартапом у сфері інфраструктури штучного інтелекту, який позиціонується як платформа агрегування та маршрутизації великих мовних моделей (LLMs). Він об'єднує сотні моделей від численних постачальників і автоматично маршрутизує запити користувачів до найбільш підходящої моделі з урахуванням вартості, швидкості, точності та вимог до конфіденційності.
Переглянути оригінал
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Новий проект OpenRouter від колишнього засновника OpenSea залучив 40 мільйонів доларів фінансування, оцінка становить 500 мільйонів.
【Блок律动】27 червня, за повідомленнями, OpenRouter, заснований спільно з колишнім співзасновником OpenSea, завершив фінансування на суму 40 мільйонів доларів у раунді seed та раунді A, щоб прискорити розробку своєї платформи агрегаторів великих мовних моделей.
Згідно з прес-релізом, цей раунд фінансування очолили Andreessen Horowitz та Menlo Ventures, а також взяли участь Sequoia Capital та кілька відомих ангелів-інвесторів. За інформацією, процитованою Wall Street Journal, поточна оцінка компанії становить 500 мільйонів доларів.
OpenRouter є стартапом у сфері інфраструктури штучного інтелекту, який позиціонується як платформа агрегування та маршрутизації великих мовних моделей (LLMs). Він об'єднує сотні моделей від численних постачальників і автоматично маршрутизує запити користувачів до найбільш підходящої моделі з урахуванням вартості, швидкості, точності та вимог до конфіденційності.