Штучний інтелект та шифрування: обговорення стану та майбутнього Crypto AI
Нещодавно напрямок Crypto AI привернув значну увагу. У цій статті ми запросили двох дослідників, Макса та Лідію, які довгий час стежать за цією галуззю, щоб глибше обговорити стан розвитку Crypto AI, можливості та виклики.
Шифрування AI: позиціонування та цінність
Макс вважає, що Crypto AI головним чином вирішує дві проблеми: по-перше, шляхом децентралізації вирішує проблеми цензури централізованого AI; по-друге, використовує механізм стимулювання токенами для просування розвитку відкритих AI моделей. Лідія ж зазначає, що на даний момент Crypto AI в підвищенні ефективності все ще відстає від традиційного AI, його цінність більше полягає в розширенні людської уяви, дозволяючи двом передовим технологіям - Crypto і AI - зіткнутися.
Класифікація проектів шифрування AI
Лідія поділила проект Crypto AI на дві великі категорії: "AI, що надає можливості Crypto" та "Crypto, що надає можливості AI". Перша категорія в основному стосується проектів Web3, які додають властивості AI, тоді як друга намагається покращити певні аспекти індустрії AI за допомогою Crypto. Макс, у свою чергу, поділяє проекти на три рівні: архітектурний рівень, рівень ресурсів та рівень застосувань.
Проекти Crypto AI, на які варто звернути увагу
Двоє гостей особливо рекомендували проект Bittensor. Лідія вважає, що команда має сильні наративні здібності і вже отримала визнання від установ. Макс же звертає увагу на дизайн механізму винагороди токенів. Проте він також попереджає про ризики проекту, такі як висока інфляція та рівень централізації.
Оцінка стратегій проектів шифрування AI
При виборі інвестиційних проектів Crypto AI обидва гості вважають команду основним фактором. Крім того, вони також звернуть увагу на:
Фактичний продукт проекту
Дизайн економічної моделі токенів
Брендова культура проекту та атмосфера спільноти
Етап розвитку проекту
Поширення популярних AI інструментів
Обидва гості часто використовують ChatGPT, головним чином для організації інформації, допомоги в навчанні тощо. Крім того, вони рекомендували пошукову систему Perplexity, плагін для відео-резюме "豆包" від ByteDance та інші інструменти.
В цілому, сектор Crypto AI все ще перебуває на ранній стадії, стикаючись з численними викликами, але також містить величезні можливості. З швидким розвитком технологій штучного інтелекту, у майбутні 1-2 роки в цій галузі можуть виникнути більше інновацій та проривів. Інвесторам слід залишатися в курсі, одночасно обережно оцінюючи вартість проєктів.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
20 лайків
Нагородити
20
6
Поділіться
Прокоментувати
0/400
MetaNeighbor
· 07-09 05:12
Зараз хто піклується про штучний інтелект?
Переглянути оригіналвідповісти на0
MetaEggplant
· 07-07 16:44
Занадто пастка, не дивлюсь
Переглянути оригіналвідповісти на0
LightningAllInHero
· 07-06 08:48
Як тільки чую ai, відразу All in
Переглянути оригіналвідповісти на0
GasWrangler
· 07-06 08:48
з технічної точки зору, пропускна здатність bittensor є субоптимальною, в кращому випадку
Стан та майбутнє крипто-AI: експерти аналізують стратегії оцінки проєктів
Штучний інтелект та шифрування: обговорення стану та майбутнього Crypto AI
Нещодавно напрямок Crypto AI привернув значну увагу. У цій статті ми запросили двох дослідників, Макса та Лідію, які довгий час стежать за цією галуззю, щоб глибше обговорити стан розвитку Crypto AI, можливості та виклики.
Шифрування AI: позиціонування та цінність
Макс вважає, що Crypto AI головним чином вирішує дві проблеми: по-перше, шляхом децентралізації вирішує проблеми цензури централізованого AI; по-друге, використовує механізм стимулювання токенами для просування розвитку відкритих AI моделей. Лідія ж зазначає, що на даний момент Crypto AI в підвищенні ефективності все ще відстає від традиційного AI, його цінність більше полягає в розширенні людської уяви, дозволяючи двом передовим технологіям - Crypto і AI - зіткнутися.
Класифікація проектів шифрування AI
Лідія поділила проект Crypto AI на дві великі категорії: "AI, що надає можливості Crypto" та "Crypto, що надає можливості AI". Перша категорія в основному стосується проектів Web3, які додають властивості AI, тоді як друга намагається покращити певні аспекти індустрії AI за допомогою Crypto. Макс, у свою чергу, поділяє проекти на три рівні: архітектурний рівень, рівень ресурсів та рівень застосувань.
Проекти Crypto AI, на які варто звернути увагу
Двоє гостей особливо рекомендували проект Bittensor. Лідія вважає, що команда має сильні наративні здібності і вже отримала визнання від установ. Макс же звертає увагу на дизайн механізму винагороди токенів. Проте він також попереджає про ризики проекту, такі як висока інфляція та рівень централізації.
Оцінка стратегій проектів шифрування AI
При виборі інвестиційних проектів Crypto AI обидва гості вважають команду основним фактором. Крім того, вони також звернуть увагу на:
Поширення популярних AI інструментів
Обидва гості часто використовують ChatGPT, головним чином для організації інформації, допомоги в навчанні тощо. Крім того, вони рекомендували пошукову систему Perplexity, плагін для відео-резюме "豆包" від ByteDance та інші інструменти.
В цілому, сектор Crypto AI все ще перебуває на ранній стадії, стикаючись з численними викликами, але також містить величезні можливості. З швидким розвитком технологій штучного інтелекту, у майбутні 1-2 роки в цій галузі можуть виникнути більше інновацій та проривів. Інвесторам слід залишатися в курсі, одночасно обережно оцінюючи вартість проєктів.