Yupp: إعادة تشكيل نموذج تقييم الذكاء الاصطناعي

تتعمق الذكاء الاصطناعي في جميع القطاعات، وأصبح تقييم أداء النماذج بدقة وزيادة ثقة المستخدمين مشكلة ملحة تحتاج إلى حل. الطرق التقليدية للتقييم تجد صعوبة في تغطية المشاهد المتنوعة، ولا يمكنها أيضًا أن تعكس تفضيلات المستخدمين بشكل حقيقي. في الوقت نفسه، تتكرر مشكلة "الوهم" للنماذج، وغالبًا ما يجد المستخدمون أنفسهم في حيرة عند الاختيار.

في هذا السياق، تسعى منصة Yupp من خلال نموذجها الفريد للتمويل الجماعي وآلية التحفيز إلى إعادة تشكيل طرق اكتشاف واستخدام وتقييم نماذج الذكاء الاصطناعي، مما يجلب ثورة في مجال تقييم الذكاء الاصطناعي. ستقوم هذه المقالة بتحليل آلية Yupp الأساسية وخصائصها التقنية وخلفية فريقها وتأثيرها المحتمل على بيئة الذكاء الاصطناعي.

خلفية الفريق والتمويل

تسعى Yupp لبناء سوق ملاحظات AI "غير موثوق"، مما يسمح بتداول ملاحظات المستخدمين المتنوعة بحرية تحت تأثير blockchain والاقتصاد المشفر، مما يشكل طبقة تقييم نموذج قابلة للتوسع وعادلة وشفافة. من خلال تحفيز بيانات التوسيم اليدوي عالية الجودة، يمكن لـ Yupp التقاط احتياجات وتفضيلات المستخدمين في سيناريوهات مختلفة في الوقت المناسب، مما يساعد مطوري AI على تحسين أداء النموذج.

تم تأسيس هذا المشروع في يونيو 2024 من قبل بانكاج غوبتا( المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي) وجيلاد ميشني( المؤسس المشارك ورئيس الذكاء الاصطناعي)، حيث شارك العالم الرئيسي جيمي لين( أستاذ في جامعة واتفورد) أيضًا في الفريق الأساسي. لقد عمل الثلاثة معًا في تويتر منذ عام 2010، حيث قاموا بإنشاء وتحسين أنظمة التوصيات والبحث على نطاق واسع، ثم جمعوا خبرات غنية في شركات التكنولوجيا الكبرى الأخرى.

جمعت Yupp مؤخرًا 33 مليون دولار في جولة التمويل الأولي، يقودها شريك في إحدى شركات رأس المال المغامر الشهيرة، وتشمل الجهات المستثمرة الأخرى العديد من الشخصيات المعروفة في صناعة التكنولوجيا وأعلى شركات رأس المال المغامر.

الميزات الأساسية وتجربة المستخدم

كمنصة تقييم الذكاء الاصطناعي، تتمسك Yupp بمفهوم "الذكاء الاصطناعي المشترك للجميع"، مما يتيح للمستخدمين اكتشاف ومقارنة واستخدام أحدث نماذج الذكاء الاصطناعي بسهولة. على عكس الاستجابة الفردية التقليدية، تقوم Yupp بإرجاع إجابات متعددة من نماذج مختلفة لكل تنبيه، مما يشكل "مجلس الذكاء الاصطناعي". لا يلبي هذا التصميم فقط احتياجات المستخدمين للاختيارات المتنوعة، بل يساعد أيضًا في التعرف بفعالية على "الأوهام" التي قد تظهر في النماذج، مما يساعد المستخدمين على اتخاذ قرارات أكثر ذكاءً من خلال المقارنة.

المنصة تدعم الآن أكثر من 500 نموذج ذكاء صناعي، تشمل مجالات توليد النصوص والصور، بما في ذلك العديد من النماذج المعروفة والنماذج الناشئة. لتحسين التجربة بشكل أكبر، أطلقت Yupp أيضًا ميزة "QuickTake"، التي يمكن أن تختصر الردود الطويلة إلى محتوى موجز.

بالإضافة إلى ذلك، تولي Yupp اهتمامًا كبيرًا لخصوصية المستخدمين: جميع سجلات المحادثات تكون خاصة بشكل افتراضي، ما لم يقم المستخدم بالكشف عنها طواعية؛ حتى عند المشاركة العامة، لا يتم الكشف عن أي معلومات شخصية. يمكن للمستخدمين التحكم في محتوى المشاركة ونطاقها في أي وقت.

نموذج الاقتصاد وآلية التحفيز

ستستخدم Yupp نظاماً مجانياً يجمع بين ملاحظات المستخدمين، من خلال نظام "نقاط Yupp" لقياس استخدام النموذج. يحصل المستخدمون الجدد على نقاط عند التسجيل، ويمكنهم كسب المزيد من النقاط من خلال تقييم ردود النموذج، واختيار التفضيلات وشرح الأسباب. كلما كانت جودة الملاحظات أعلى، كانت المكافآت أكبر، مما يضمن للمستخدمين القدرة على استخدام مجموعة متنوعة من خدمات الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك النماذج المتقدمة، بشكل مجاني ومستدام.

يحصل المستخدم على عدة إجابات من النماذج بعد كل سؤال، ويمكنه كسب نقاط مكافأة من خلال تقديم الملاحظات. يمكن استبدال النقاط بعملات متعددة، حيث توجد حدود سحب يومية وشهرية على المنصة. في الوقت نفسه، تدمج المنصة مجموعة متنوعة من طرق الدفع، مما يوفر قنوات مريحة لتحويل المكافآت للمستخدمين في جميع أنحاء العالم.

لتحفيز المزيد من الأشخاص على المشاركة، أنشأت Yupp أيضًا برنامج مكافآت للتوصية، حيث يمكن لكل من الموصي والمستفيد من التوصية الحصول على نقاط إضافية.

تقييم Yupp VIBE: معيار جديد للتقييم بواسطة الذكاء الاصطناعي

استجابةً للمشكلات الموجودة في لوحة الصدارة الحالية، أطلقت Yupp النسخة التجريبية من لوحة الصدارة AI ونظام تقييم "Yupp VIBE (Vibe Intelligence Benchmark) Score". يجمع هذا النظام بيانات تفضيلات المستخدمين العالميين الناتجة عن التفاعل الطبيعي، ويسعى لتقديم نتائج تقييم قوية وموثوقة.

تتضمن مبادئ تقييم Yupp الاستقرار ( لتغطية مشاهد متنوعة، وتعكس اهتمامات المستخدمين، ومقاومة السلوكيات الخبيثة ) والموثوقية (، والحيادية العادلة، والشفافية العامة، والدقة العلمية ).

تجمع المنصة تفضيلات ثنائية فقط، بل تشجع المستخدمين أيضًا على الإشارة إلى مزايا وعيوب الردود، وتقوم بتحليل التجميع بناءً على خلفية المستخدم، مما يظهر اختلافات التفضيلات بين المجموعات المختلفة. على المستوى التقني، تستكشف Yupp استخدام تقنيات مثل blockchain، وأدوات التشفير، وإثباتات المعرفة الصفرية لضمان نزاهة وشفافية وقابلية التحقق من عملية التقييم.

![استثمار a16z بمبلغ 33 مليون دولار في جولة التمويل الأولية، كيف تعيد Yupp تشكيل نموذج تقييم الذكاء الاصطناعي استنادًا إلى blockchain والتحفيز؟](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-72ec1eb4ea4b0853690939a455fd9194.webp01

تاريخ التطور وآفاق المستقبل

يتم إطلاق Yupp رسميًا في يونيو 2025، بعد إجراء اختبار داخلي لمدة ستة أشهر. منذ الإطلاق، استمر المنتج في التطوير: توسيع الدعم متعدد الوسائط، إضافة طرق تفاعل جديدة، إدخال المزيد من النماذج، ترقية نظام الدفع، تحسين وظيفة المشاركة والتصدير، وتنظيم أنشطة مجتمعية وغيرها.

مهمة Yupp هي "تمكين البشرية من تشكيل مستقبل الذكاء الاصطناعي". من خلال استجابة الذكاء الاصطناعي متعددة الزوايا وتعليقات المستخدمين، لا تساعد Yupp المستخدمين فقط على اتخاذ قرارات أفضل، بل توفر أيضًا دافعًا مستمرًا لتطور الذكاء الاصطناعي.

بشكل عام، يفتح Yupp طريقًا جديدًا في تقييم الذكاء الاصطناعي من خلال نظام تقييم مدفوع بنموذج العمل الجماعي، وآلية التحفيز، وتفضيلات المستخدمين الحقيقية. إنه لا يوفر للمستخدمين تجربة تفاعلية مجانية ومتنوعة مع الذكاء الاصطناعي فحسب، بل يحول أيضًا ملاحظات المستخدمين إلى بيانات تدريب عالية القيمة، مما يعزز من تحسين النموذج بشكل مستمر. بفضل الفريق ذو الخبرة والدعم المالي، من المتوقع أن يلعب Yupp دورًا رئيسيًا في نظام الذكاء الاصطناعي المستقبلي، لتحقيق رؤية "الجميع يستفيد من الذكاء الاصطناعي، والجميع يشكل الذكاء الاصطناعي".

ومع ذلك، لا تزال Yupp تواجه العديد من التحديات، مثل ضمان جودة البيانات في ظل مشاركة عدد كبير من المستخدمين، ومقاومة السلوكيات الغش المحتملة، وكذلك تحقيق التوازن بين商业化 وتحفيز المستخدمين، وكل هذه الاتجاهات تحتاج إلى استكشاف وتحسين مستمر في تطورها المستقبلي.