Comparación del desarrollo en el campo de la IA y los Activos Cripto: impulso tecnológico vs empaquetado financiero

Recientemente, la estrategia Rollup-Centric de Ethereum parece haber encontrado obstáculos, lo que ha generado críticas sobre la estructura jerárquica L1-L2-L3. Sin embargo, es interesante notar que el campo de la IA también ha experimentado una rápida evolución L1-L2-L3 en el último año. Al comparar las trayectorias de desarrollo de estos dos campos, podemos descubrir algunas diferencias profundas.

En el campo de la IA, cada capa de desarrollo está resolviendo problemas centrales que la capa anterior no pudo superar. Los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLMs) de la capa L1 establecieron la base para la comprensión y generación del lenguaje, pero presentan deficiencias evidentes en razonamiento lógico y cálculos matemáticos. Los modelos de razonamiento de la capa L2 están optimizados específicamente para estas debilidades, como algunos modelos que pueden manejar problemas matemáticos complejos y depuración de código, compensando efectivamente las zonas ciegas cognitivas de los LLMs. Sobre esta base, el Agente de IA de la capa L3 integra las capacidades de las dos capas anteriores, permitiendo que la IA pase de una respuesta pasiva a una ejecución activa, capaz de planificar tareas de manera autónoma, invocar herramientas y manejar flujos de trabajo complejos.

Esta estructura jerárquica refleja la característica de "progresión de habilidades": L1 establece la base, L2 complementa las deficiencias y L3 integra y mejora. Cada capa logra un salto cualitativo sobre la base de la capa anterior, y los usuarios pueden sentir claramente que la IA se vuelve más inteligente y práctica.

En comparación, la lógica de capas en el campo de los Activos Cripto parece ser un parche para los problemas de la capa anterior, pero ha provocado inesperadamente nuevos y mayores problemas. Inicialmente, las cadenas de bloques L1 enfrentaban cuellos de botella en el rendimiento, por lo que se introdujeron soluciones de escalado L2. Sin embargo, tras una ola de entusiasmo por la infraestructura L2, aunque los costos de Gas se redujeron y el TPS mejoró, la liquidez se volvió dispersa y las aplicaciones ecológicas siguen siendo escasas. Esto ha llevado a que demasiada infraestructura L2 se convierta en un nuevo problema. Para abordar esta cuestión, se han comenzado a desarrollar cadenas de aplicaciones verticales L3, pero estas cadenas de aplicaciones a menudo operan de forma independiente, sin poder disfrutar del efecto de colaboración ecológica de las cadenas generales, lo que en cambio fragmenta aún más la experiencia del usuario.

Este modelo jerárquico se asemeja más a un "traslado de problemas": L1 tiene cuellos de botella, L2 proporciona soluciones temporales, y L3 causa más confusión y dispersión. Cada capa parece simplemente trasladar el problema de un área a otra, dando la impresión de que todas las soluciones giran en torno al objetivo de "emitir monedas".

La causa fundamental de esta diferencia podría radicar en que la estratificación en el campo de la inteligencia artificial está impulsada por la competencia tecnológica, donde las grandes empresas se esfuerzan al máximo para mejorar la capacidad de los modelos. En cambio, la estratificación en el ámbito de los Activos Cripto parece estar más atada a la economía de los tokens, donde los indicadores clave de cada proyecto L2 a menudo se centran en el valor total bloqueado (TVL) y el precio de la moneda.

Desde un punto de vista esencial, un campo se ocupa de resolver problemas técnicos, mientras que el otro se asemeja más a empaquetar productos financieros. Puede que no haya un juicio absoluto sobre este fenómeno, ya que diferentes personas pueden tener diferentes opiniones.

A pesar de que esta comparación abstracta no es absoluta, al contrastar las trayectorias de desarrollo de estos dos campos, realmente podemos obtener algunas ideas interesantes. Este enfoque de pensamiento puede ayudarnos a examinar la motivación y la dirección del desarrollo tecnológico desde diferentes ángulos.