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NftPhilanthropist
2025-07-14 18:21:30
最新の研究によると、ゼロ知識証明(ZK)技術の適用において、GPUは以前の一般的な考え方とは異なり、万能のアクセラレーターではないことが明らかになりました。ZEROBASEチームは、実際のテストと研究を通じて、ZK証明のいくつかの重要な段階においてGPUのパフォーマンスが期待外れであるという驚くべき事実を発見しました。
研究結果は、ZKの初期段階(MSMやNTT演算など)では、GPUが確かに顕著な加速を提供でき、その効果は100倍を超えることさえあることを示しています。しかし、ZKの最終段階(r1cs制約解決)では、CPUの性能がGPUをはるかに上回り、後者はほとんど有効な加速を提供できません。
この発見は、業界で長い間"GPUコアが多いほど、ZK証明は速くなる"という一般的な認識を覆しました。実際、ZKの最終段階は本質的にCPUの処理効率により依存しており、単にGPUの並列計算能力に依存しているわけではありません。
この画期的な発見に基づき、今後のZK技術の発展方向が大きく変わる可能性があります。
1. アルゴリズムの観点から、単にGPUの数を増やすのではなく、より効率的な並行化設計を導入する。
2. CPUの利点に対して、回路設計を最適化し、その直列処理能力を十分に発揮させる。
3. ZK計算特性により適した柔軟なCPUアーキテクチャを探索する。
4. CPUとGPUが協調して動作するハイブリッドアーキテクチャを構築し、相互に補完する利点を実現する。
ZEROBASEはAntChainなどの研究機関と協力し、次世代の「CPUにより適した」zk-prover標準設計を推進しています。この取り組みはZK技術の未来の発展に堅固なハードウェア基盤を提供し、性能と効率の大幅な向上が期待されます。
この研究は、従来の観念に挑戦するだけでなく、ZK技術の最適化に新たな方向性を示しています。技術の進歩を追求する際には、単一の解決策に盲目的に従うのではなく、さまざまなハードウェアコンポーネントの特性を包括的に考慮する必要があることを強調しています。研究が進むにつれて、ZK技術に対する革新的なハードウェア設計やアルゴリズムの最適化がさらに見られる可能性があり、暗号証明の分野全体を前進させることが期待されます。
ZK
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NftMetaversePainter
· 07-14 21:09
ついに誰かがzk証明の計算的美学を理解した…正直なところ、2021年からGPUの限界について言っていました。
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ColdWalletGuardian
· 07-14 18:49
グラフィックカードが速くない?メモリを増やそう!
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TokenToaster
· 07-14 18:47
gpu素晴らしい原来は吹きの
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0
0xDreamChaser
· 07-14 18:35
CPUが勝ちました
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0
RegenRestorer
· 07-14 18:26
NVIDIAに対抗するんだ
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最新の研究によると、ゼロ知識証明(ZK)技術の適用において、GPUは以前の一般的な考え方とは異なり、万能のアクセラレーターではないことが明らかになりました。ZEROBASEチームは、実際のテストと研究を通じて、ZK証明のいくつかの重要な段階においてGPUのパフォーマンスが期待外れであるという驚くべき事実を発見しました。
研究結果は、ZKの初期段階(MSMやNTT演算など)では、GPUが確かに顕著な加速を提供でき、その効果は100倍を超えることさえあることを示しています。しかし、ZKの最終段階(r1cs制約解決)では、CPUの性能がGPUをはるかに上回り、後者はほとんど有効な加速を提供できません。
この発見は、業界で長い間"GPUコアが多いほど、ZK証明は速くなる"という一般的な認識を覆しました。実際、ZKの最終段階は本質的にCPUの処理効率により依存しており、単にGPUの並列計算能力に依存しているわけではありません。
この画期的な発見に基づき、今後のZK技術の発展方向が大きく変わる可能性があります。
1. アルゴリズムの観点から、単にGPUの数を増やすのではなく、より効率的な並行化設計を導入する。
2. CPUの利点に対して、回路設計を最適化し、その直列処理能力を十分に発揮させる。
3. ZK計算特性により適した柔軟なCPUアーキテクチャを探索する。
4. CPUとGPUが協調して動作するハイブリッドアーキテクチャを構築し、相互に補完する利点を実現する。
ZEROBASEはAntChainなどの研究機関と協力し、次世代の「CPUにより適した」zk-prover標準設計を推進しています。この取り組みはZK技術の未来の発展に堅固なハードウェア基盤を提供し、性能と効率の大幅な向上が期待されます。
この研究は、従来の観念に挑戦するだけでなく、ZK技術の最適化に新たな方向性を示しています。技術の進歩を追求する際には、単一の解決策に盲目的に従うのではなく、さまざまなハードウェアコンポーネントの特性を包括的に考慮する必要があることを強調しています。研究が進むにつれて、ZK技術に対する革新的なハードウェア設計やアルゴリズムの最適化がさらに見られる可能性があり、暗号証明の分野全体を前進させることが期待されます。