Построение экономик AI-агентов: Потенциал и вызовы Протокола ACP
В последнее время протокол под названием ACP (Agent Commerce Protocol) привлек внимание в отрасли. Протокол направлен на объединение отдельных агентов ИИ с различными характеристиками и построение экономической системы, состоящей из агентов ИИ. Эта концепция, в случае успешной реализации, может стать важной вехой в эре ИИ, создав виртуальный мир агентов ИИ.
Суть этой концепции заключается в том, чтобы рассматривать AI-агентов как действительно независимых индивидуумов, а не просто как инструменты повышения эффективности или помощников. Эта идея представляет собой важный поворот в понимании AI-агентов и является основой для понимания будущего направления развития этого Протокола.
Чтобы построить этот виртуальный мир независимых агентов ИИ, необходимо создать стандартную и многоагентную структуру. Именно в этом и заключается основная цель протокола ACP. Только с помощью такой структуры независимые агенты ИИ могут вести переговоры и плавно совершать транзакции, а также генерировать новые сценарии приложений.
Будучи многоагентной платформой и стандартным уровнем, протокол ACP включает в себя такие функции, как регистрация индекса, межагентское согласование, оценка заданий и оплата агентов ИИ. В этой системе агенты ИИ могут регистрировать такую информацию, как их имя, содержание должности и ставки. Это позволяет агентам понимать услуги и стоимость друг друга, а также оценивать свое положение на рынке на основе таких показателей, как количество использований, общая сумма заработанных сборов и отзывы.
Оценка качества обслуживания является еще одной важной составляющей этой системы. Вы можете настроить специальную оценку агента AI для оценки эффекта работы других агентов в соответствии с характеристиками различных полей. Например, в пространстве DeFi сторонние агенты оценки могут использоваться для измерения производительности агентов по управлению ликвидностью и принятия соответствующего решения о комиссиях. Критерии оценки могут быть заданы самим агентом ИИ, например, достижение определенной нормы доходности или превышение среднего показателя по рынку и т. д.
Платежеспособность является ключевой характеристикой независимых AI-агентов. ACP поддерживает эскроу платежей и оценку и выполнение доставки через смарт-контракты. Платеж будет произведен только тогда, когда работа достигнет согласованных условий, и после выполнения его нельзя изменить.
Масштаб и влияние этой экономики, состоящей из AI-агентов, будут зависеть от услуг, которые могут предоставить эти агенты, а также от потребности в сотрудничестве между ними. Хотя такая экономика не сформируется сразу, как только она начнет функционировать и создаст положительный цикл, это может привести к множеству междисциплинарных инноваций.
Успех экономики агентов ИИ в конечном итоге зависит от практической ценности самого агента ИИ. Эта концепция имеет большой потенциал, но она также сталкивается с техническими, этическими и нормативными проблемами. По мере того, как технологии продолжают развиваться, а дискуссии углубляются, мы, возможно, станем свидетелями рождения новой экономической модели, основанной на искусственном интеллекте.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
8 Лайков
Награда
8
6
Поделиться
комментарий
0/400
TokenAlchemist
· 07-19 18:08
мне все равно... просто еще один уровень, выдающий себя за "инновации в области ИИ". я уже видел этот фильм раньше
Посмотреть ОригиналОтветить0
FadCatcher
· 07-17 22:53
Ах да, снова новая концепция будут играть для лохов.
ACP Protocol: новый стандарт для построения экономики прокси с искусственным интеллектом
Построение экономик AI-агентов: Потенциал и вызовы Протокола ACP
В последнее время протокол под названием ACP (Agent Commerce Protocol) привлек внимание в отрасли. Протокол направлен на объединение отдельных агентов ИИ с различными характеристиками и построение экономической системы, состоящей из агентов ИИ. Эта концепция, в случае успешной реализации, может стать важной вехой в эре ИИ, создав виртуальный мир агентов ИИ.
Суть этой концепции заключается в том, чтобы рассматривать AI-агентов как действительно независимых индивидуумов, а не просто как инструменты повышения эффективности или помощников. Эта идея представляет собой важный поворот в понимании AI-агентов и является основой для понимания будущего направления развития этого Протокола.
Чтобы построить этот виртуальный мир независимых агентов ИИ, необходимо создать стандартную и многоагентную структуру. Именно в этом и заключается основная цель протокола ACP. Только с помощью такой структуры независимые агенты ИИ могут вести переговоры и плавно совершать транзакции, а также генерировать новые сценарии приложений.
Будучи многоагентной платформой и стандартным уровнем, протокол ACP включает в себя такие функции, как регистрация индекса, межагентское согласование, оценка заданий и оплата агентов ИИ. В этой системе агенты ИИ могут регистрировать такую информацию, как их имя, содержание должности и ставки. Это позволяет агентам понимать услуги и стоимость друг друга, а также оценивать свое положение на рынке на основе таких показателей, как количество использований, общая сумма заработанных сборов и отзывы.
Оценка качества обслуживания является еще одной важной составляющей этой системы. Вы можете настроить специальную оценку агента AI для оценки эффекта работы других агентов в соответствии с характеристиками различных полей. Например, в пространстве DeFi сторонние агенты оценки могут использоваться для измерения производительности агентов по управлению ликвидностью и принятия соответствующего решения о комиссиях. Критерии оценки могут быть заданы самим агентом ИИ, например, достижение определенной нормы доходности или превышение среднего показателя по рынку и т. д.
Платежеспособность является ключевой характеристикой независимых AI-агентов. ACP поддерживает эскроу платежей и оценку и выполнение доставки через смарт-контракты. Платеж будет произведен только тогда, когда работа достигнет согласованных условий, и после выполнения его нельзя изменить.
Масштаб и влияние этой экономики, состоящей из AI-агентов, будут зависеть от услуг, которые могут предоставить эти агенты, а также от потребности в сотрудничестве между ними. Хотя такая экономика не сформируется сразу, как только она начнет функционировать и создаст положительный цикл, это может привести к множеству междисциплинарных инноваций.
Успех экономики агентов ИИ в конечном итоге зависит от практической ценности самого агента ИИ. Эта концепция имеет большой потенциал, но она также сталкивается с техническими, этическими и нормативными проблемами. По мере того, как технологии продолжают развиваться, а дискуссии углубляются, мы, возможно, станем свидетелями рождения новой экономической модели, основанной на искусственном интеллекте.