Resumen de NVIDIA GTC 2025: Jen-Hsun Huang prevé la entrada de la "revolución de los agentes de IA" en el consumo doméstico, Blackwell Ultra podría dar lugar a una gran cantidad de nuevas empresas unipersonales.
Huida celebró la conferencia de desarrolladores GTC 2025, el discurso de Huang Jenxun fue un agente de IA de principio a fin, y se espera que lance un Blackwell Ultra de grado de consumidor, dirigido a usuarios de consumo personal como estudios y familias, y se puede decir que se prevé que los agentes de IA puedan reemplazar la mano de obra en muchas industrias. (Sinopsis: El loco robo de China RTX5090 "8 tarjetas pueden entrenar a DeepSeek R1" El paquete de regalo de una sola tarjeta de Taiwán aumentó a NT $ 400,000) (Suplemento de antecedentes: Huida RTX 5090 explotó el primer incidente de fusión, ¿qué pasó?) Los revendedores de tarjetas gráficas "especularon con un precio altísimo de 250.000 yuanes" no pisaron el acelerador) Huang Jenxun, fundador del fabricante de diseño de tarjetas gráficas Nvidia, pronunció un discurso en la conferencia de desarrolladores GTC 2025 celebrada anoche, además de anunciar nuevas líneas de productos de GPU, pero también lanzó más telecomunicaciones de código abierto e IA, nuevas arquitecturas de software relacionadas con la conducción autónoma y predicó a los desarrolladores que en el ecosistema Nvidia cuda, las GPU de Nvidia se han convertido en una herramienta de productividad integral, los desarrolladores también pueden hacerlo en GTC Los recursos relacionados con Nvidia han sido muchos, los siguientes son algunos aspectos destacados de la conferencia orientada a la cara organizada por el área dinámica: Blackwell Ultra: Cambio mágico para el agente de IA La arquitectura de la tarjeta gráfica determina el ancho de banda de transmisión de la tarjeta gráfica, y el ancho de banda de la tarjeta gráfica determina la capacidad admitida por la memoria de la tarjeta gráfica, Huang Jenxun anunció el GTC2025 que la arquitectura mejorada de Blackwell "Blackwell Ultra" se lanzará en la segunda mitad del año, y el chip de pantalla única no pasa Los enlaces NV-LInk pueden admitir conexiones directas de 288 GB, que es tres veces mayor que la arquitectura Blackwell, lo que significa que la escala de los modelos escalables de una sola tarjeta también mejora considerablemente en los modelos de inferencia de IA. Huang Jenxun también mencionó específicamente la parte del agente de IA en su discurso, la gran memoria de pantalla de Blackwell Ultra, suficiente para ejecutar múltiples conjuntos de entrenamiento de modelos de alta eficiencia, post-inferencia, y los agentes de IA necesitan múltiples conjuntos de modelos diferentes para estar conectados entre sí, el funcionamiento de la IA del agente debe ser órdenes de magnitud más altos que el actual, Blackwell Ultra nació para esto, esta plataforma puede realizar fácilmente el entrenamiento y la inferencia. Además de la arquitectura Blackwell Ultra de este año, Huang Jenxun también anunció los nombres de arquitectura para 2026 y 2028, respectivamente, "Vera Rubin" y "Feynman", y los productos de consumo correspondientes esperados son RTX 6090 y 7090. Clase Blackwell Ultra en computadoras personales En el pasado, los chips que admiten una memoria de pantalla grande (memoria de video) generalmente se diseñan para productos comerciales utilizados en gabinetes de servidores y kits de refrigeración por agua con IA, pero Huang Jenxun anunció especialmente el lanzamiento de productos DGX AI en el escenario y anunció que estos son productos Blackwell Ultra para usuarios domésticos e individuales, que desafiarán y aplastarán a las MAC de gama alta en términos de rendimiento, y estos productos serán desarrollados por Asus, Dell, HP y otros fabricantes cooperativos OEM. Todavía no se conocen los detalles de DGX AI, pero según Huang, la intención de NVIDIA de crear un producto de gama alta que pueda entrar en los entornos personales, domésticos y de estudio conduce inevitablemente a especulaciones sobre sus pensamientos sobre el futuro mercado de la IA. Si los agentes de IA causan una revolución en la mano de obra y la producción, entonces es muy probable que el reciente momento "ChatGPT" se esté extendiendo al cuerpo principal dominado por pequeñas empresas, entonces reemplazar parte de la mano de obra tradicional con computadoras de alto presupuesto y pequeño volumen puede ser una conclusión predecible orientada al mercado, saber que antes Nvidia no podía lanzar una pequeña computadora doméstica con un precio de venta de millones de dólares, pero era para particulares domésticos, se puede ver la idea. Sistema operativo de IA: Nvidia Dynamo Además del nuevo hardware de alta computación, Huang Jenxun también lanzó el "sistema operativo de IA" Nvidia Dynamo que puede optimizar la programación de tarjetas gráficas múltiples, que se proporcionará a los usuarios de CUDA en forma de código abierto, Dynamo puede distribuir uniformemente diferentes necesidades informáticas a través del diseño del sistema, fortalecer la coordinación con cada GPU y lograr las características de hardware sin cambios y rendimiento optimizado. Se trata esencialmente de sistemas operativos de fábrica de IA, en los que se puede llamar muy bien a los recursos CUDA. Además, Huang también anunció al mismo tiempo que abrirá el código de la serie Llama Nemotron de modelos de inferencia basados en las capacidades de los agentes de IA, lo que permitirá a los desarrolladores y a las empresas crear agentes de IA en un entorno de código abierto. Prototipo de robot Huida Isaac GR00T N1 Además del software de agente de IA, Huang Jenxun también anunció el prototipo de robot de desarrollo propio de Nvidia Isaac GR00T N1, que es el primer modelo de IA y suite de física del mundo desarrollado para "robots humanoides", que incluye modelos de entrenamiento de código abierto, especificaciones de hardware comunes y herramientas de desarrollo relacionadas. Al mismo tiempo, también se anunció que Nvidia cooperará con Google y Disney para desarrollar el "Newton Physics Engine" para optimizar la eficiencia de aprendizaje del robot en tareas físicas, se entiende que Newton es compatible con arquitecturas de simulación como Google DeepMind e Isaac Lab, y el motor Newton se lanzará a finales de 2025. Hardware de fotónica Quantum-X: interruptores fotónicos Además del tradicional foso de chips de silicio, Nvidia también anunció su nuevo avance en el campo de la ingeniería optoelectrónica, y la tecnología de empaquetado COUPE SoIC-X de TSMC para fabricar chips optoelectrónicos de 65 nm Spectrum-X Photonics, Quantum-X Photonics puede aumentar la eficiencia energética en 35 veces y mejorar la señal en 63 veces, mientras que el número de láseres se reduce considerablemente. Al mismo tiempo, con fábricas de Taiwán como productos de silicio, Hon Hai, así como fábricas extranjeras Corning, Sumitomo Electric, etc. para construir una cadena de suministro fotoeléctrica de silicio completa, se espera que el mercado lance un conmutador Ethernet fotónico basado en chips Nvidia en 2026, cuando la velocidad pueda alcanzar más de 100 veces la de los enrutadores convencionales actuales. Nuevo socio de conducción autónoma: General Motors Desde que Jensen Huang anunció por primera vez en el CES en enero de 2025 que desarrollará conjuntamente software de conducción autónoma con Toyota, Jensen Huang también necesita anunciar que General Motors (GM), la segunda compañía de automóviles más grande de América del Norte, también se ha unido al ecosistema AGX del software de conducción autónoma de Nvidia. Nvidia también está fortaleciendo NVIDIA Omniverse en NVIDIA Cosmos, creando un entorno de motor de física virtual único para proporcionar la producción en fábrica de GM, así como la conducción en carretera, los servicios de robots y otros equipos relacionados, además de la seguridad de la conducción autónoma, la integración de software y hardware de Nvidia puede ayudar a estos fabricantes de automóviles tradicionales a completar la mejora del proceso de producción moderno. Resumen: Nvidia se está desarrollando en todos los ámbitos, haciendo hincapié en los agentes de IA Además de lo anterior, Huang Jen-hoon también mencionó el desarrollo de la próxima generación de redes inalámbricas (6G), que ha estado dominada por los operadores de telecomunicaciones coreanos desde 4G, y ahora NVIDIA también ha anunciado que cooperará con las principales empresas de telecomunicaciones para desarrollar nuevas redes nativas de IA 6G. En general, resumen de la conferencia GTC 2025 en una oración: y el rango físico que los chips de Nvidia pueden resolver se está expandiendo, lo que significa que la IA ...
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Resumen de NVIDIA GTC 2025: Jen-Hsun Huang prevé la entrada de la "revolución de los agentes de IA" en el consumo doméstico, Blackwell Ultra podría dar lugar a una gran cantidad de nuevas empresas unipersonales.
Huida celebró la conferencia de desarrolladores GTC 2025, el discurso de Huang Jenxun fue un agente de IA de principio a fin, y se espera que lance un Blackwell Ultra de grado de consumidor, dirigido a usuarios de consumo personal como estudios y familias, y se puede decir que se prevé que los agentes de IA puedan reemplazar la mano de obra en muchas industrias. (Sinopsis: El loco robo de China RTX5090 "8 tarjetas pueden entrenar a DeepSeek R1" El paquete de regalo de una sola tarjeta de Taiwán aumentó a NT $ 400,000) (Suplemento de antecedentes: Huida RTX 5090 explotó el primer incidente de fusión, ¿qué pasó?) Los revendedores de tarjetas gráficas "especularon con un precio altísimo de 250.000 yuanes" no pisaron el acelerador) Huang Jenxun, fundador del fabricante de diseño de tarjetas gráficas Nvidia, pronunció un discurso en la conferencia de desarrolladores GTC 2025 celebrada anoche, además de anunciar nuevas líneas de productos de GPU, pero también lanzó más telecomunicaciones de código abierto e IA, nuevas arquitecturas de software relacionadas con la conducción autónoma y predicó a los desarrolladores que en el ecosistema Nvidia cuda, las GPU de Nvidia se han convertido en una herramienta de productividad integral, los desarrolladores también pueden hacerlo en GTC Los recursos relacionados con Nvidia han sido muchos, los siguientes son algunos aspectos destacados de la conferencia orientada a la cara organizada por el área dinámica: Blackwell Ultra: Cambio mágico para el agente de IA La arquitectura de la tarjeta gráfica determina el ancho de banda de transmisión de la tarjeta gráfica, y el ancho de banda de la tarjeta gráfica determina la capacidad admitida por la memoria de la tarjeta gráfica, Huang Jenxun anunció el GTC2025 que la arquitectura mejorada de Blackwell "Blackwell Ultra" se lanzará en la segunda mitad del año, y el chip de pantalla única no pasa Los enlaces NV-LInk pueden admitir conexiones directas de 288 GB, que es tres veces mayor que la arquitectura Blackwell, lo que significa que la escala de los modelos escalables de una sola tarjeta también mejora considerablemente en los modelos de inferencia de IA. Huang Jenxun también mencionó específicamente la parte del agente de IA en su discurso, la gran memoria de pantalla de Blackwell Ultra, suficiente para ejecutar múltiples conjuntos de entrenamiento de modelos de alta eficiencia, post-inferencia, y los agentes de IA necesitan múltiples conjuntos de modelos diferentes para estar conectados entre sí, el funcionamiento de la IA del agente debe ser órdenes de magnitud más altos que el actual, Blackwell Ultra nació para esto, esta plataforma puede realizar fácilmente el entrenamiento y la inferencia. Además de la arquitectura Blackwell Ultra de este año, Huang Jenxun también anunció los nombres de arquitectura para 2026 y 2028, respectivamente, "Vera Rubin" y "Feynman", y los productos de consumo correspondientes esperados son RTX 6090 y 7090. Clase Blackwell Ultra en computadoras personales En el pasado, los chips que admiten una memoria de pantalla grande (memoria de video) generalmente se diseñan para productos comerciales utilizados en gabinetes de servidores y kits de refrigeración por agua con IA, pero Huang Jenxun anunció especialmente el lanzamiento de productos DGX AI en el escenario y anunció que estos son productos Blackwell Ultra para usuarios domésticos e individuales, que desafiarán y aplastarán a las MAC de gama alta en términos de rendimiento, y estos productos serán desarrollados por Asus, Dell, HP y otros fabricantes cooperativos OEM. Todavía no se conocen los detalles de DGX AI, pero según Huang, la intención de NVIDIA de crear un producto de gama alta que pueda entrar en los entornos personales, domésticos y de estudio conduce inevitablemente a especulaciones sobre sus pensamientos sobre el futuro mercado de la IA. Si los agentes de IA causan una revolución en la mano de obra y la producción, entonces es muy probable que el reciente momento "ChatGPT" se esté extendiendo al cuerpo principal dominado por pequeñas empresas, entonces reemplazar parte de la mano de obra tradicional con computadoras de alto presupuesto y pequeño volumen puede ser una conclusión predecible orientada al mercado, saber que antes Nvidia no podía lanzar una pequeña computadora doméstica con un precio de venta de millones de dólares, pero era para particulares domésticos, se puede ver la idea. Sistema operativo de IA: Nvidia Dynamo Además del nuevo hardware de alta computación, Huang Jenxun también lanzó el "sistema operativo de IA" Nvidia Dynamo que puede optimizar la programación de tarjetas gráficas múltiples, que se proporcionará a los usuarios de CUDA en forma de código abierto, Dynamo puede distribuir uniformemente diferentes necesidades informáticas a través del diseño del sistema, fortalecer la coordinación con cada GPU y lograr las características de hardware sin cambios y rendimiento optimizado. Se trata esencialmente de sistemas operativos de fábrica de IA, en los que se puede llamar muy bien a los recursos CUDA. Además, Huang también anunció al mismo tiempo que abrirá el código de la serie Llama Nemotron de modelos de inferencia basados en las capacidades de los agentes de IA, lo que permitirá a los desarrolladores y a las empresas crear agentes de IA en un entorno de código abierto. Prototipo de robot Huida Isaac GR00T N1 Además del software de agente de IA, Huang Jenxun también anunció el prototipo de robot de desarrollo propio de Nvidia Isaac GR00T N1, que es el primer modelo de IA y suite de física del mundo desarrollado para "robots humanoides", que incluye modelos de entrenamiento de código abierto, especificaciones de hardware comunes y herramientas de desarrollo relacionadas. Al mismo tiempo, también se anunció que Nvidia cooperará con Google y Disney para desarrollar el "Newton Physics Engine" para optimizar la eficiencia de aprendizaje del robot en tareas físicas, se entiende que Newton es compatible con arquitecturas de simulación como Google DeepMind e Isaac Lab, y el motor Newton se lanzará a finales de 2025. Hardware de fotónica Quantum-X: interruptores fotónicos Además del tradicional foso de chips de silicio, Nvidia también anunció su nuevo avance en el campo de la ingeniería optoelectrónica, y la tecnología de empaquetado COUPE SoIC-X de TSMC para fabricar chips optoelectrónicos de 65 nm Spectrum-X Photonics, Quantum-X Photonics puede aumentar la eficiencia energética en 35 veces y mejorar la señal en 63 veces, mientras que el número de láseres se reduce considerablemente. Al mismo tiempo, con fábricas de Taiwán como productos de silicio, Hon Hai, así como fábricas extranjeras Corning, Sumitomo Electric, etc. para construir una cadena de suministro fotoeléctrica de silicio completa, se espera que el mercado lance un conmutador Ethernet fotónico basado en chips Nvidia en 2026, cuando la velocidad pueda alcanzar más de 100 veces la de los enrutadores convencionales actuales. Nuevo socio de conducción autónoma: General Motors Desde que Jensen Huang anunció por primera vez en el CES en enero de 2025 que desarrollará conjuntamente software de conducción autónoma con Toyota, Jensen Huang también necesita anunciar que General Motors (GM), la segunda compañía de automóviles más grande de América del Norte, también se ha unido al ecosistema AGX del software de conducción autónoma de Nvidia. Nvidia también está fortaleciendo NVIDIA Omniverse en NVIDIA Cosmos, creando un entorno de motor de física virtual único para proporcionar la producción en fábrica de GM, así como la conducción en carretera, los servicios de robots y otros equipos relacionados, además de la seguridad de la conducción autónoma, la integración de software y hardware de Nvidia puede ayudar a estos fabricantes de automóviles tradicionales a completar la mejora del proceso de producción moderno. Resumen: Nvidia se está desarrollando en todos los ámbitos, haciendo hincapié en los agentes de IA Además de lo anterior, Huang Jen-hoon también mencionó el desarrollo de la próxima generación de redes inalámbricas (6G), que ha estado dominada por los operadores de telecomunicaciones coreanos desde 4G, y ahora NVIDIA también ha anunciado que cooperará con las principales empresas de telecomunicaciones para desarrollar nuevas redes nativas de IA 6G. En general, resumen de la conferencia GTC 2025 en una oración: y el rango físico que los chips de Nvidia pueden resolver se está expandiendo, lo que significa que la IA ...