Os usuários de encriptação tendem a buscar gratificação instantânea
Estudos mostram que os usuários no campo da encriptação geralmente exibem uma maior propensão à instantaneidade e um menor coeficiente de desconto, o que significa que eles preferem recompensas imediatas em vez de ganhos futuros. Essa descoberta tem uma importância significativa para o design de estratégias de alocação de tokens.
O modelo de desconto hiperbólico, através de parâmetros como a propensão instantânea (ꞵ) e o coeficiente de desconto (𝛿), ajuda-nos a entender a propensão das pessoas em face de recompensas imediatas e ganhos futuros. Este padrão de comportamento é particularmente evidente em mercados de encriptação que apresentam alta volatilidade e especulação.
Os resultados da pesquisa podem ser aplicados para otimizar estratégias de distribuição de tokens, como recompensas para usuários iniciais, governança descentralizada e atividades de airdrop para promoção de novos produtos.
Circula um caso clássico no círculo de startups do Vale do Silício: uma empresa de pagamentos pagou 10 dólares a usuários que utilizavam seus produtos. A lógica por trás dessa decisão era que, ao atrair usuários com pagamento, o valor da rede eventualmente atingiria um nível suficiente, e novos usuários se juntariam espontaneamente, assim interrompendo o pagamento para aquisição de clientes. Após a implementação dessa estratégia, a empresa manteve o crescimento de usuários mesmo após parar de pagar, conseguindo assim gerar um efeito de rede.
O campo da encriptação se inspirou e expandiu este método, pagando não apenas novos usuários na forma de airdrops, mas também frequentemente recompensando usuários que utilizam os produtos a longo prazo. Os airdrops tornaram-se uma ferramenta multifuncional, usada para recompensar usuários iniciais, promover a governança descentralizada e divulgar novos produtos. Estabelecer padrões de distribuição tornou-se uma arte, especialmente ao determinar os destinatários das recompensas e seu valor. Nesse caso, a quantidade de tokens a serem distribuídos e o tempo de desbloqueio (geralmente através de mecanismos como vesting ou desbloqueio gradual) são cruciais. Essas decisões devem ser baseadas em uma análise sistemática, e não depender de suposições, emoções ou precedentes. A adoção de um quadro mais quantitativo pode garantir a equidade dos airdrops e alinhar-se com os objetivos estratégicos de longo prazo.
O modelo de desconto hiperbólico fornece uma estrutura matemática para explorar como os indivíduos fazem escolhas que envolvem trade-offs de retorno ao longo do tempo. Este modelo é particularmente aplicável em áreas onde a impulsividade e a inconsistência afetam significativamente as decisões ao longo do tempo, como em decisões financeiras e comportamentos relacionados à saúde.
Este modelo é impulsionado por dois parâmetros de grupos específicos: a tendência instantânea ꞵ e o coeficiente de desconto 𝛿.
A inclinação imediata refere-se à tendência de uma pessoa em priorizar recompensas imediatas em vez de recompensas a longo prazo. Ela varia entre 0 e 1, onde 1 indica nenhuma inclinação imediata, refletindo uma avaliação equilibrada em relação às recompensas a longo prazo. Quando o valor se aproxima de 0, indica que a inclinação imediata é mais forte, preferindo recompensas imediatas.
O coeficiente de desconto 𝛿 mede a taxa em que o valor dos retornos futuros diminui com o aumento do tempo, refletindo a percepção das pessoas sobre a queda natural do valor ao longo do tempo. O coeficiente de desconto é mais precisamente quantificado em intervalos de tempo mais longos. Para a população em geral, estudos mostram que o coeficiente de desconto geralmente está em torno de 0,9. No entanto, em grupos com tendências de jogo, esse valor tende a ser muito mais baixo.
De acordo com a terminologia acima, podemos representar a utilidade (U) de obter recompensas (x) ao longo do tempo (t) pela fórmula: U(t) = ꞵ𝛿tU(x)
Um laboratório de pesquisa conduziu uma investigação com o objetivo de quantificar as tendências comportamentais dos usuários de encriptação. Através de duas perguntas simples e claras, os pesquisadores entenderam a preferência dos participantes por receber recompensas imediatamente ou esperar por um valor futuro.
Os resultados da pesquisa mostram que uma amostra representativa de usuários de encriptação apresenta uma tendência imediata ligeiramente superior a 0,4 e um coeficiente de desconto visivelmente baixo. Isso indica que os usuários de encriptação têm uma tendência imediata acima da média, enquanto o coeficiente de desconto é mais baixo, refletindo que eles podem carecer de paciência e preferir gratificação imediata em vez de retornos futuros.
Este fenômeno pode ser atribuído a vários fatores inter-relacionados no mercado de encriptação.
Comportamento de mercado periódico: O mercado de criptomoedas é conhecido pela sua volatilidade e periodicidade, com os preços dos tokens a sofrerem frequentemente oscilações rápidas. Esta periodicidade afeta o comportamento dos utilizadores, uma vez que muitos traders estão habituados a negociar frequentemente durante estes ciclos, ao invés de adotarem estratégias de investimento de longo prazo mais comuns nas finanças tradicionais.
Preconceito em relação aos tokens: A pesquisa questionou especificamente os usuários de criptomoedas sobre sua percepção do valor futuro dos tokens, a fim de revelar os preconceitos que possuem em relação às transações de tokens. Esse preconceito está relacionado à periodicidade e especulação na avaliação dos tokens, o que aprofunda ainda mais sua atitude cautelosa em relação ao investimento de longo prazo no campo das encriptações.
A especulação na aplicação de encriptação: O atual ecossistema de encriptação está profundamente enraizado na especulação e na negociação, características que estão amplamente presentes nas aplicações de maior sucesso. Esta tendência indica que a grande maioria dos usuários atuais tende a plataformas especulativas, e os resultados da pesquisa também refletem isso, uma vez que os usuários tendem fortemente a obter lucros económicos imediatos.
Embora os resultados da pesquisa possam ser diferentes das normas de comportamento humano convencionais, refletem com precisão as características e tendências atuais do grupo de usuários de encriptação. Essa distinção é especialmente importante para projetos que precisam projetar airdrops e distribuição de tokens, pois compreender esses comportamentos únicos ajuda a planejar mais estratégias e a desenhar estruturas de sistemas de recompensa melhores.
Como exemplo de uma exchange de produtos perpétuos, a equipe recentemente lançou seu token nativo com um mecanismo de recompensa com atraso, oferecendo recompensas em dobro para os usuários que aguardarem 6 horas após a emissão do token para receber o airdrop. O objetivo dessa mecânica é aliviar a congestão de robôs no início do airdrop e ajudar a estabilizar o desempenho do token, reduzindo o aumento inicial de vendedores.
Os resultados mostram que apenas 15% dos solicitantes de airdrop não optaram por esperar 6 horas para receber o dobro da recompensa. De acordo com o estudo, se o valor da recompensa dobrar, a bolsa pode muito bem estender o tempo para vários meses e, estatisticamente, isso deve acalmar a maioria dos usuários finais.
Essas descobertas têm uma importância significativa para o design de estratégias de distribuição de tokens, permitindo que os desenvolvedores utilizem as características de encriptação das preferências dos usuários para otimizar os mecanismos de airdrop e recompensas, alcançando assim melhor os objetivos do projeto.
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YieldWhisperer
· 07-21 18:24
lmao mais um estudo a confirmar o que qualquer agricultor de rendimento já sabia... hits instantâneos de dopamina > fundamentos reais
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Ser_Liquidated
· 07-20 01:18
Agora quem perde dinheiro culpa o Airdrop.
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PaperHandSister
· 07-18 19:52
Ser liquidado uma vez é agradável, perseguir o preço é um cemitério.
Estudos mostram que usuários de encriptação preferem recompensas instantâneas, impactando profundamente as estratégias de distribuição de Token.
Os usuários de encriptação tendem a buscar gratificação instantânea
Estudos mostram que os usuários no campo da encriptação geralmente exibem uma maior propensão à instantaneidade e um menor coeficiente de desconto, o que significa que eles preferem recompensas imediatas em vez de ganhos futuros. Essa descoberta tem uma importância significativa para o design de estratégias de alocação de tokens.
O modelo de desconto hiperbólico, através de parâmetros como a propensão instantânea (ꞵ) e o coeficiente de desconto (𝛿), ajuda-nos a entender a propensão das pessoas em face de recompensas imediatas e ganhos futuros. Este padrão de comportamento é particularmente evidente em mercados de encriptação que apresentam alta volatilidade e especulação.
Os resultados da pesquisa podem ser aplicados para otimizar estratégias de distribuição de tokens, como recompensas para usuários iniciais, governança descentralizada e atividades de airdrop para promoção de novos produtos.
Circula um caso clássico no círculo de startups do Vale do Silício: uma empresa de pagamentos pagou 10 dólares a usuários que utilizavam seus produtos. A lógica por trás dessa decisão era que, ao atrair usuários com pagamento, o valor da rede eventualmente atingiria um nível suficiente, e novos usuários se juntariam espontaneamente, assim interrompendo o pagamento para aquisição de clientes. Após a implementação dessa estratégia, a empresa manteve o crescimento de usuários mesmo após parar de pagar, conseguindo assim gerar um efeito de rede.
O campo da encriptação se inspirou e expandiu este método, pagando não apenas novos usuários na forma de airdrops, mas também frequentemente recompensando usuários que utilizam os produtos a longo prazo. Os airdrops tornaram-se uma ferramenta multifuncional, usada para recompensar usuários iniciais, promover a governança descentralizada e divulgar novos produtos. Estabelecer padrões de distribuição tornou-se uma arte, especialmente ao determinar os destinatários das recompensas e seu valor. Nesse caso, a quantidade de tokens a serem distribuídos e o tempo de desbloqueio (geralmente através de mecanismos como vesting ou desbloqueio gradual) são cruciais. Essas decisões devem ser baseadas em uma análise sistemática, e não depender de suposições, emoções ou precedentes. A adoção de um quadro mais quantitativo pode garantir a equidade dos airdrops e alinhar-se com os objetivos estratégicos de longo prazo.
O modelo de desconto hiperbólico fornece uma estrutura matemática para explorar como os indivíduos fazem escolhas que envolvem trade-offs de retorno ao longo do tempo. Este modelo é particularmente aplicável em áreas onde a impulsividade e a inconsistência afetam significativamente as decisões ao longo do tempo, como em decisões financeiras e comportamentos relacionados à saúde.
Este modelo é impulsionado por dois parâmetros de grupos específicos: a tendência instantânea ꞵ e o coeficiente de desconto 𝛿.
A inclinação imediata refere-se à tendência de uma pessoa em priorizar recompensas imediatas em vez de recompensas a longo prazo. Ela varia entre 0 e 1, onde 1 indica nenhuma inclinação imediata, refletindo uma avaliação equilibrada em relação às recompensas a longo prazo. Quando o valor se aproxima de 0, indica que a inclinação imediata é mais forte, preferindo recompensas imediatas.
O coeficiente de desconto 𝛿 mede a taxa em que o valor dos retornos futuros diminui com o aumento do tempo, refletindo a percepção das pessoas sobre a queda natural do valor ao longo do tempo. O coeficiente de desconto é mais precisamente quantificado em intervalos de tempo mais longos. Para a população em geral, estudos mostram que o coeficiente de desconto geralmente está em torno de 0,9. No entanto, em grupos com tendências de jogo, esse valor tende a ser muito mais baixo.
De acordo com a terminologia acima, podemos representar a utilidade (U) de obter recompensas (x) ao longo do tempo (t) pela fórmula: U(t) = ꞵ𝛿tU(x)
Um laboratório de pesquisa conduziu uma investigação com o objetivo de quantificar as tendências comportamentais dos usuários de encriptação. Através de duas perguntas simples e claras, os pesquisadores entenderam a preferência dos participantes por receber recompensas imediatamente ou esperar por um valor futuro.
Os resultados da pesquisa mostram que uma amostra representativa de usuários de encriptação apresenta uma tendência imediata ligeiramente superior a 0,4 e um coeficiente de desconto visivelmente baixo. Isso indica que os usuários de encriptação têm uma tendência imediata acima da média, enquanto o coeficiente de desconto é mais baixo, refletindo que eles podem carecer de paciência e preferir gratificação imediata em vez de retornos futuros.
Este fenômeno pode ser atribuído a vários fatores inter-relacionados no mercado de encriptação.
Comportamento de mercado periódico: O mercado de criptomoedas é conhecido pela sua volatilidade e periodicidade, com os preços dos tokens a sofrerem frequentemente oscilações rápidas. Esta periodicidade afeta o comportamento dos utilizadores, uma vez que muitos traders estão habituados a negociar frequentemente durante estes ciclos, ao invés de adotarem estratégias de investimento de longo prazo mais comuns nas finanças tradicionais.
Preconceito em relação aos tokens: A pesquisa questionou especificamente os usuários de criptomoedas sobre sua percepção do valor futuro dos tokens, a fim de revelar os preconceitos que possuem em relação às transações de tokens. Esse preconceito está relacionado à periodicidade e especulação na avaliação dos tokens, o que aprofunda ainda mais sua atitude cautelosa em relação ao investimento de longo prazo no campo das encriptações.
A especulação na aplicação de encriptação: O atual ecossistema de encriptação está profundamente enraizado na especulação e na negociação, características que estão amplamente presentes nas aplicações de maior sucesso. Esta tendência indica que a grande maioria dos usuários atuais tende a plataformas especulativas, e os resultados da pesquisa também refletem isso, uma vez que os usuários tendem fortemente a obter lucros económicos imediatos.
Embora os resultados da pesquisa possam ser diferentes das normas de comportamento humano convencionais, refletem com precisão as características e tendências atuais do grupo de usuários de encriptação. Essa distinção é especialmente importante para projetos que precisam projetar airdrops e distribuição de tokens, pois compreender esses comportamentos únicos ajuda a planejar mais estratégias e a desenhar estruturas de sistemas de recompensa melhores.
Como exemplo de uma exchange de produtos perpétuos, a equipe recentemente lançou seu token nativo com um mecanismo de recompensa com atraso, oferecendo recompensas em dobro para os usuários que aguardarem 6 horas após a emissão do token para receber o airdrop. O objetivo dessa mecânica é aliviar a congestão de robôs no início do airdrop e ajudar a estabilizar o desempenho do token, reduzindo o aumento inicial de vendedores.
Os resultados mostram que apenas 15% dos solicitantes de airdrop não optaram por esperar 6 horas para receber o dobro da recompensa. De acordo com o estudo, se o valor da recompensa dobrar, a bolsa pode muito bem estender o tempo para vários meses e, estatisticamente, isso deve acalmar a maioria dos usuários finais.
Essas descobertas têm uma importância significativa para o design de estratégias de distribuição de tokens, permitindo que os desenvolvedores utilizem as características de encriptação das preferências dos usuários para otimizar os mecanismos de airdrop e recompensas, alcançando assim melhor os objetivos do projeto.