A startup de reconhecimento de voz por IA Deepgram realiza um segundo corte de pessoal, o agravamento do ambiente de financiamento gera preocupações na indústria.
Recentemente, a startup de inteligência artificial focada em software de reconhecimento de voz, Deepgram, anunciou uma nova rodada de demissões, com cerca de 20 funcionários sendo dispensados, o que representa 20% do total da empresa. Esta é a segunda vez que a empresa realiza demissões este ano. O CEO da Deepgram afirmou que as demissões foram principalmente devido ao ambiente de altas taxas de juros que dificultam o financiamento para startups.
A Deepgram foi fundada em 2015 e recebeu o apoio de várias instituições de investimento conhecidas. No entanto, com o surgimento de softwares de reconhecimento de voz de código aberto e o aumento da competição entre grandes empresas de tecnologia, a Deepgram enfrenta um ambiente de mercado cada vez mais intenso.
A alta administração da empresa mencionou em um e-mail para os funcionários que, além do agravamento do ambiente de financiamento, os desafios macroeconômicos e o desempenho da empresa no último ano também são fatores que levaram aos cortes de pessoal. Entre os funcionários demitidos estão cientistas de dados, pesquisadores e engenheiros, entre outros cargos.
Embora este incidente de demissões não tenha atraído ampla atenção, reflete a pressão que as empresas de tecnologia de IA enfrentam no atual mercado em rápida mudança. O CEO afirmou em um comunicado que, considerando que o Federal Reserve pode manter a política de altas Taxa de juros por mais tempo, a empresa deve adotar uma estratégia conservadora, controlar o crescimento de custos e focar na eficiência.
Apesar disso, o CEO também mencionou que a empresa acabou de passar pelo "melhor trimestre" desde a sua fundação, mas não revelou dados específicos de receita. No outono passado, a Deepgram anunciou que levantou 47 milhões de dólares, somando-se ao financiamento anterior, totalizando 86 milhões de dólares em financiamento, com uma avaliação de 267 milhões de dólares.
No último ano, embora muitas startups de software privadas tenham feito cortes de pessoal, o setor de IA tem sido um destaque no financiamento de startups, especialmente nas áreas de chatbots gerativos e geradores de imagens. No entanto, com o aumento da concorrência no mercado, algumas startups de IA que anteriormente se destacavam também começaram a enfrentar desafios.
A situação da Deepgram também reflete o impacto potencial do software open source nos produtos de IA proprietários. Isso se tornou um dos tópicos mais debatidos na indústria, envolvendo enormes quantias de dinheiro. Embora os modelos de linguagem open source atualmente possam ser menos poderosos em termos de funcionalidade do que os modelos proprietários, a diferença entre os dois está gradualmente diminuindo.
Ao contrário dos grandes modelos de linguagem, o software de reconhecimento de voz está comercializado há muitos anos e é amplamente utilizado através de vários assistentes de voz. A Deepgram oferece serviços de reconhecimento de voz para clientes empresariais, afirmando que suas soluções são mais precisas, mais rápidas e mais adequadas às necessidades empresariais do que as opções existentes.
No entanto, à medida que grandes empresas de tecnologia continuam a aprimorar seus serviços de geração de texto a partir de voz, e outras startups lançam produtos semelhantes, os clientes empresariais começam a cortar o orçamento de gastos com software, dificultando a obtenção de novos negócios para os fornecedores de software. Por exemplo, um conhecido empresa de IA lançou um software de reconhecimento de voz de código aberto que, seis meses após o lançamento, começou a cobrar dos desenvolvedores através de API, tornando mais fácil para os desenvolvedores utilizarem o software, em vez de tentarem hospedar software gratuito por conta própria.
Apesar dos desafios, o CEO da Deepgram continua a acreditar que a empresa pode enfrentar a concorrência, uma vez que a qualidade e a precisão dos seus produtos são superiores. Ele também acredita que o lançamento de software de reconhecimento de voz de código aberto ajuda efetivamente toda a indústria a entender o potencial do software de reconhecimento de voz baseado em IA.
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A startup de reconhecimento de voz por IA Deepgram realiza um segundo corte de pessoal, o agravamento do ambiente de financiamento gera preocupações na indústria.
Recentemente, a startup de inteligência artificial focada em software de reconhecimento de voz, Deepgram, anunciou uma nova rodada de demissões, com cerca de 20 funcionários sendo dispensados, o que representa 20% do total da empresa. Esta é a segunda vez que a empresa realiza demissões este ano. O CEO da Deepgram afirmou que as demissões foram principalmente devido ao ambiente de altas taxas de juros que dificultam o financiamento para startups.
A Deepgram foi fundada em 2015 e recebeu o apoio de várias instituições de investimento conhecidas. No entanto, com o surgimento de softwares de reconhecimento de voz de código aberto e o aumento da competição entre grandes empresas de tecnologia, a Deepgram enfrenta um ambiente de mercado cada vez mais intenso.
A alta administração da empresa mencionou em um e-mail para os funcionários que, além do agravamento do ambiente de financiamento, os desafios macroeconômicos e o desempenho da empresa no último ano também são fatores que levaram aos cortes de pessoal. Entre os funcionários demitidos estão cientistas de dados, pesquisadores e engenheiros, entre outros cargos.
Embora este incidente de demissões não tenha atraído ampla atenção, reflete a pressão que as empresas de tecnologia de IA enfrentam no atual mercado em rápida mudança. O CEO afirmou em um comunicado que, considerando que o Federal Reserve pode manter a política de altas Taxa de juros por mais tempo, a empresa deve adotar uma estratégia conservadora, controlar o crescimento de custos e focar na eficiência.
Apesar disso, o CEO também mencionou que a empresa acabou de passar pelo "melhor trimestre" desde a sua fundação, mas não revelou dados específicos de receita. No outono passado, a Deepgram anunciou que levantou 47 milhões de dólares, somando-se ao financiamento anterior, totalizando 86 milhões de dólares em financiamento, com uma avaliação de 267 milhões de dólares.
No último ano, embora muitas startups de software privadas tenham feito cortes de pessoal, o setor de IA tem sido um destaque no financiamento de startups, especialmente nas áreas de chatbots gerativos e geradores de imagens. No entanto, com o aumento da concorrência no mercado, algumas startups de IA que anteriormente se destacavam também começaram a enfrentar desafios.
A situação da Deepgram também reflete o impacto potencial do software open source nos produtos de IA proprietários. Isso se tornou um dos tópicos mais debatidos na indústria, envolvendo enormes quantias de dinheiro. Embora os modelos de linguagem open source atualmente possam ser menos poderosos em termos de funcionalidade do que os modelos proprietários, a diferença entre os dois está gradualmente diminuindo.
Ao contrário dos grandes modelos de linguagem, o software de reconhecimento de voz está comercializado há muitos anos e é amplamente utilizado através de vários assistentes de voz. A Deepgram oferece serviços de reconhecimento de voz para clientes empresariais, afirmando que suas soluções são mais precisas, mais rápidas e mais adequadas às necessidades empresariais do que as opções existentes.
No entanto, à medida que grandes empresas de tecnologia continuam a aprimorar seus serviços de geração de texto a partir de voz, e outras startups lançam produtos semelhantes, os clientes empresariais começam a cortar o orçamento de gastos com software, dificultando a obtenção de novos negócios para os fornecedores de software. Por exemplo, um conhecido empresa de IA lançou um software de reconhecimento de voz de código aberto que, seis meses após o lançamento, começou a cobrar dos desenvolvedores através de API, tornando mais fácil para os desenvolvedores utilizarem o software, em vez de tentarem hospedar software gratuito por conta própria.
Apesar dos desafios, o CEO da Deepgram continua a acreditar que a empresa pode enfrentar a concorrência, uma vez que a qualidade e a precisão dos seus produtos são superiores. Ele também acredita que o lançamento de software de reconhecimento de voz de código aberto ajuda efetivamente toda a indústria a entender o potencial do software de reconhecimento de voz baseado em IA.