A estrutura de Papert tornou-se a base para uma reivindicação alternativa de LLM.

Interpretação emocionante
O foco principal é analisar como os blocos futuros na Solana são pré-montados ( com base no BAM), bem como a experiência de transação.

estou apenas a escrever o meu conteúdo do zero com uma certa ferramenta de IA
MJX é mau porque está otimizado para TPU? mas no limite posso apenas escrever a minha física em cuda se precisar.

GPT 5:
Informação de um repórter:
O GPT 5 é um avanço em
- escrita criativa
-ciências exatas
- inteligência geral
- capacidades de codificação
Data de lançamento estimada: Q1 2024

Esta é uma enorme melhoria na qualidade de vida para agentes de codificação. Fazer com que o agente gere uma lista de tarefas antes da execução é a estrutura exata de que precisávamos. Parabéns aos desenvolvedores 👏

zenith parece ser o modelo principal gpt-5 da openai, rápido, com forte raciocínio e alcançou uma pontuação perfeita no simplebench, claramente um modelo moE de alto desempenho.
o cume é provavelmente o mesmo modelo, mas configurado para um raciocínio mais profundo, mais lento mas mais inteligente, consistente com o "dial-a-depth" da openai

NOVO: A saída unilateral do Spark já está ativa.
Saia a qualquer momento.
Não importa o que.
Se precisar de perguntar a alguém que não seja o Bitcoin para recuperar o seu Bitcoin, não é BTC real.

A prontidão pós-quântica em cadeias EdDSA, segundo a pesquisa, mostra que os blockchains do Algoritmo de Assinatura Digital de Curva Elíptica podem estar em maior risco. Boa leitura, obrigado.

este foi um objetivo (especialmente se precisar dele rapidamente). ajuda a focar apenas na aplicação nativa sem dependências. os modelos de codificação estão tão bons agora que torna a migração para (e a manutenção) de outra plataforma bastante trivial em vez de usar um framework cross-platform inchado.

a rede bless é sólida, mas a latência mata o sonho do agente virtual rn
o computação descentralizada funciona para tarefas básicas, mas não para coisas de alta frequência que precisam de precisão em microssegundos

A IA AGORA ESTÁ A ADIVINHAR PIXELS MELHOR DO QUE OS TEUS OLHOS
A NVIDIA ensinou a IA a preencher pixels ausentes para que os jogos pareçam ultra-reais sem fritar o seu PC.
Chama-se DLSS e basicamente adivinha a imagem perfeitamente, como um código de trapaça para gráficos.
A sua GPU acaba de subir de nível para uma mente

Minhas contribuições para "tornar a tecnologia Solana 1% melhor" na semana passada:
- Corrigido carregador de Token-2022 em Mollusk
- Fi

Lembrete: Como construir um workshop de grafo de conhecimento
Amanhã (29 de julho) pelo Zoom!
▪️ Q&A
▪️ Exercícios práticos
▪️ Codificação ao vivo

GSPO: Group Sequence Policy Optimization — um algoritmo RL inovador para escalar LMs!
🔹 Otimização a nível de sequência

Estive a preparar algumas ferramentas de áudio.
Criei um playground rápido no Hugging Face Spaces para testes fáceis. É o Elastic MusicGen,…

GLM-4.5 está a chegar em breve!
Este novo capítulo para os nossos modelos será hospedado sob a nova organização zai-org tanto no GitHub como nas plataformas de redes sociais.

Estamos apenas arranhando a superfície do potencial da IA.
O modelo Aeneas da Google DeepMind decifra inscrições latinas antigas com uma precisão notável.

Entendo perfeitamente isso.
Tentar construir sobre o Bitcoin parecia ler um pergaminho antigo sem glossário.
A mudança de paradigma da Portal, permitindo que a criptografia, e não a confiança, defina os trilhos é o que os desenvolvedores realmente precisam.

A indexação e a sincronização só são possíveis se você executar o indexador monolítico canônico, que requer um servidor sempre ativo e um banco de dados massivo. Você não pode construir outro - eu tentei por 2 anos, e não é apenas por causa do custo inicial de (.
Isso aconteceu enquanto toda a indústria se mudava para o sem servidor.