Agentes de IA: O Novo Catalisador para o Mercado de Cripto IA
[TL;DR]:
Olhando para trás em 2024, o boom de inteligência artificial no setor financeiro cripto despertou uma atenção sem precedentes.
No início do ano, o setor de IA consistia apenas em um punhado de projetos. No final do ano, passou por uma transformação dramática, estabelecendo-se como uma pista independente e incontornável.
Em particular, durante a segunda metade de 2024, a ascensão da narrativa do Agente de IA impulsionou a história da IA cripto a novas alturas.
Introdução
Na segunda metade de 2024, a popularidade dos Agentes de IA continuou a subir. Tudo começou com um chatbot chamado “Terminal da Verdade”, que ganhou ampla atenção na plataforma X por suas respostas humorísticas e inteligentes. Isso lhe rendeu até mesmo um financiamento de US $ 50.000 do fundador da a16z, Marc Andreessen. Inspirado em seu conteúdo, alguém criou o token GOAT, que disparou mais de 10.000% em apenas 24 horas. O preço disparado do token trouxe os Agentes de IA para o centro das atenções, atraindo atenção significativa de investidores no mercado financeiro de cripto.
O Que É Um Agente de IA?
Em termos simples, um Agente de IA pode ser entendido como um ‘assistente digital inteligente’. Por exemplo, a Siri da Apple é um tipo de Agente de IA.
No entanto, ao contrário dos assistentes digitais comuns, os Agentes de IA são sistemas inteligentes baseados em grandes modelos de linguagem (LLMs). Eles podem perceber seu ambiente, raciocinar e tomar decisões, e utar tarefas complexas utilizando ferramentas ou realizando ações.
O fluxo de trabalho de um Agente de IA segue uma sequência lógica: Módulo de Perceção (aquisição de entrada) → Modelo Grande (compreensão, raciocínio e planejamento) → Invocação de Ferramenta (ução de tarefas) → Feedback e Otimização (validação e ajuste). Primeiro, o AI Agent reúne dados do ambiente externo através do Módulo de Perceção. Em seguida, o modelo de grande porte realiza raciocínio lógico para gerar potenciais soluções ou formular planos de ação. Aqui, o grande modelo atua como o “cérebro” do Agente de IA, desempenhando um papel crítico na tomada de decisões. Com base nas decisões tomadas pelo modelo grande, o AI Agent invoca ferramentas externas, plugins ou APIs para concluir tarefas específicas. Por fim, valida e ajusta os resultados com base no feedback, formando um processo de otimização em circuito fechado.
Portanto, como é que um Agente de IA difere de assistentes digitais comuns de forma específica Web3 Cenários de aplicação? Em termos simples, os Agentes de IA são mais inteligentes. Tome como exemplo os bots de negociação quantitativa. Bots de negociação comuns utam programas de arbitragem estritamente de acordo com instruções pré-definidas, mesmo que as condições externas mudem. Por exemplo, se um usuário define uma estratégia para utar negociações apenas quando os lucros excedem 1%, o bot seguirá essa regra mesmo em caso de volatilidade do mercado. No entanto, os Agentes de IA são diferentes. Embora também possam utar negociações de acordo com instruções pré-definidas em cenários rotineiros, eles podem ajustar automaticamente estratégias com base nas flutuações do mercado quando as condições mudam.
Assim, a vantagem central dos Agentes de IA reside na sua capacidade de autoaprendizagem e tomada de decisões autónomas. Ao compreenderem o seu ambiente, os Agentes de IA podem otimizar continuamente os seus processos de tomada de decisão e melhorar a eficiência da ução das tarefas. Também podem responder de forma flexível a alterações no ambiente externo.
Do ponto de vista do desenvolvimento da indústria, o mercado geralmente tem duas expectativas para os Agentes de IA. Uma é que os Agentes de IA atuem como entidades independentes com suas próprias identidades e marcas, capazes de fornecer autonomamente serviços aos usuários. A outra é que os usuários tenham Agentes de IA pessoais, semelhantes a assistentes pessoais, para ajudar a gerenciar tarefas. Na prática, a maioria das explorações atuais no mercado está focada na primeira direção.
Estreia no Pico: Token GOAT Ignite o Setor de Agentes de IA
Como mencionado anteriormente, o surgimento do token GOAT, derivado do chatbot “Terminal of Truths”, marcou o início deste ciclo do AI Agent. Em outubro de 2024, o token GOAT subiu 10.000% em 24 horas após seu lançamento, provocando um frenesi de especulação de tokens de meme do AI Agent e levando à emissão em massa de quase cem tokens de meme do AI Agent.
Com o impulso crescente do setor de Agentes de IA, ele evoluiu gradualmente para um nicho independente dentro do campo de IA cripto. Em apenas alguns meses, a popularidade da discussão nas redes sociais e as oportunidades de lucro na cadeia dentro do setor de AI Agent já superaram em muito a onda anterior de tokens Meme com temática animal. Até o momento da publicação pela Gate.io, os dados da Coingecko mostram que a capitalização de mercado total dos tokens relacionados ao AI Agent atingiu US$ 16,9 bilhões, representando mais de 30% da capitalização de mercado total (US$ 48 bilhões) de todos os projetos no setor de IA cripto. O hype em torno dele continua a crescer.
Olhando para as tendências do mercado, o surgimento dos Agentes de IA pode ser dividido em duas fases:
Fase 1: A Fase Meme Liderada pelo GOAT
GOAT em si era um token Meme gerado a partir de uma conversa entre dois agentes de IA. Esta foi a primeira vez que a IA demonstrou um comportamento semelhante ao humano para alcançar seus objetivos, tornando-o altamente experimental e, na época, considerado à frente de seu tempo. A narrativa aparentemente sem sentido dos tokens Meme proporcionou um terreno fértil para o seu desenvolvimento. À medida que o GOAT ganhava tração, tokens semelhantes começaram a surgir. No entanto, a maioria desses tokens estava limitada a funcionalidades como tweets e respostas automáticas, faltando aplicações práticas. Nesta fase, os tokens de Agente de IA eram geralmente referidos como tokens de IA + Meme.
Apesar da natureza aparentemente superficial da tendência de memes de AI Agent, ela não apenas desencadeou uma nova onda de especulação no setor de AI cripto, mas também desviou o foco do mercado. A atenção começou a se afastar dos dados descentralizados tradicionais, GPUs e outras infraestruturas de AI cripto em direção às aplicações de AI Agent, preparando o terreno para a segunda fase de desenvolvimento.
Fase 2: Fase de Exploração da Aplicação
À medida que os projetos se multiplicaram durante a primeira fase, o mercado percebeu gradualmente que os Agentes de IA poderiam ir além das simples interações em redes sociais para criar valor tangível em áreas como produção de conteúdo e análise de investimentos. Consequentemente, os Agentes de IA começaram a se desvincular de suas raízes de Meme, formando um setor totalmente novo que continua a ganhar tração.
O que vem a seguir para o setor de IA em 2025?
À medida que 2025 começa, várias instituições partilharam as suas perspetivas sobre as tendências da indústria para o ano. Organizações como a16z, VanEck, Bitwise, Hashed, Blockworks, Messari e Framework já expressaram… otimismo sobre o desenvolvimento dos mercados de cripto e IA, destacando especialmente o potencial de crescimento explosivo nos produtos relacionados a Agentes de IA em 2025.
No entanto, alguns analistas apontaram que, embora a tendência do AI Agent possa persistir por algum tempo, é provável que ela diminua eventualmente. O sócio-gerente da Dragonfly afirmou que a febre do AI Agent deve durar até 2025, mas gradualmente desaparecerá. De acordo com a Dragonfly, os AI Agents não são entidades verdadeiramente inteligentes, mas sim chatbots com tokens Meme anexados. Além de postar no Twitter, suas capacidades autônomas são bastante limitadas. Isso não representa uma interrupção de longo prazo causada pela IA, mas sim um fenômeno impulsionado por seu apelo social, que capturou a atenção da comunidade cripto.
Do ponto de vista mais amplo da indústria de IA, no entanto, existem de fato uma série de eventos que apoiam o crescimento dos Agentes de IA. Por exemplo, a OpenAI está passando por uma transição do GPT para um Agente de IA geral. Segundo relatos, a OpenAI planeia lançar um novo produto de Agente de IA chamado “Operador” em janeiro de 2025. Este produto pode utar automaticamente tarefas complexas como codificação, reserva de viagens e compras de e-commerce. Alguns analistas acreditam que o lançamento do Operador poderia ser tão inovador quanto o Sora, potencialmente reacendendo o mercado de IA. Além disso, a Cimeira anual de IA da NVIDIA em março de 2025 é outro ponto focal para as indústrias de cripto e IA, com o potencial de atrair influxos de capital e reacender ainda mais o setor de cripto IA.
No que diz respeito às políticas, há também boas notícias. Em janeiro, o recém-eleito presidente dos EUA, Donald Trump, assumirá oficialmente o cargo. Ele anunciou a nomeação de David O. Sacks, ex-utivo do PayPal, como diretor de assuntos de criptomoeda e inteligência artificial da Casa Branca, encarregado de orientar as políticas governamentais nessas áreas. David Sacks traz uma experiência de investimento dupla nas indústrias de criptomoeda e IA, tendo investido em empresas como Multicoin e várias empresas de IA. O mercado espera que suas políticas promovam a integração de criptomoedas e IA.
Em resumo, a ascensão dos Agentes de IA em 2024 injetou nova vitalidade no setor de cripto IA. Desde a popularidade explosiva de tokens de Meme até o estabelecimento de Agentes de IA como um sub-setor independente, suas vantagens técnicas e potencial de aplicação tornaram-se gradualmente aparentes. Isso não apenas mudou a narrativa dentro do mercado de cripto IA, mas também criou novas oportunidades de investimento.
