【区块律动】27 июня, по сообщениям, OpenRouter, совместно основанный бывшим соучредителем OpenSea, завершил финансирование на сумму 40 миллионов долларов на этапе посевного раунда и раунда A для ускорения разработки своей платформы агрегирования крупных языковых моделей.
Согласно пресс-релизу, этот раунд финансирования возглавили Andreessen Horowitz и Menlo Ventures, в нем также участвуют Sequoia Capital и несколько известных ангельских инвесторов. Как сообщает The Wall Street Journal со ссылкой на информированные источники, текущая оценка компании составляет 500 миллионов долларов.
OpenRouter является стартапом в области инфраструктуры искусственного интеллекта, позиционирующим себя как платформу для агрегации и маршрутизации крупных языковых моделей (LLMs). Он объединяет сотни моделей от различных поставщиков и автоматически направляет пользовательские запросы к наиболее подходящей модели в зависимости от стоимости, скорости, точности и требований к конфиденциальности.
Посмотреть Оригинал
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Сооснователь OpenSea запустил новый проект OpenRouter, собрав 40 миллионов долларов при оценке в 500 миллионов.
【区块律动】27 июня, по сообщениям, OpenRouter, совместно основанный бывшим соучредителем OpenSea, завершил финансирование на сумму 40 миллионов долларов на этапе посевного раунда и раунда A для ускорения разработки своей платформы агрегирования крупных языковых моделей.
Согласно пресс-релизу, этот раунд финансирования возглавили Andreessen Horowitz и Menlo Ventures, в нем также участвуют Sequoia Capital и несколько известных ангельских инвесторов. Как сообщает The Wall Street Journal со ссылкой на информированные источники, текущая оценка компании составляет 500 миллионов долларов.
OpenRouter является стартапом в области инфраструктуры искусственного интеллекта, позиционирующим себя как платформу для агрегации и маршрутизации крупных языковых моделей (LLMs). Он объединяет сотни моделей от различных поставщиков и автоматически направляет пользовательские запросы к наиболее подходящей модели в зависимости от стоимости, скорости, точности и требований к конфиденциальности.