Децентрализация науки: от закрытой академии к открытому обмену знаниями

Децентрализация науки ( DeSci ) является основной идеей, которая позволяет каждому равноправно получать доступ к различным уровням науки и знаний, а также делает процесс исследований прозрачным и открытым для общественности. DeSci стремится создать экосистему, которая будет стимулировать участников знаний делиться результатами исследований, одновременно позволяя любому свободно просматривать и итеративно дорабатывать эти материалы.

Эта модель значительно отличается от традиционной исследовательской системы:

• Распределение средств определяется общественностью через механизмы, такие как DAO, а не контролируется маленькой закрытой группой.
• Способствование динамическому сотрудничеству ресурсов на глобальном уровне, преодоление ограничений, установленных традиционными институтами
• Поток средств становится более прозрачным и эффективным, акцентируя внимание на токенах и репутационных стимулах, а также на ценности рецензирования同行.
• Участники, вносящие знания, могут прозрачно распределять интеллектуальную собственность, поощряя делиться всеми данными исследований, включая неудачные эксперименты.

Однако, DeSci также сталкивается с рядом вызовов. Если ключевые участники ограничиваются только ведущими учеными, будет сложно привлечь обычных пользователей к участию, что не позволит сформировать устойчивую экосистему. Поэтому DeSci не должен ограничиваться узким пониманием "науки", а должен расширяться на более широкую область "знаний".

Идеальная DeSci должна иметь пирамидальную структуру, где на вершине находятся ученые, вносящие основной академический вклад, а внизу - обычные пользователи, поддерживающие функционирование экосистемы. Каждая роль незаменима, и вместе они создают открытую платформу для вклада в знания.

BIO Protocol как Децентрализация научной финансовой инфраструктуры, предоставляет глобальному сообществу инструменты для финансирования, разработки и управления научной интеллектуальной собственностью. Его основная функция заключается в поддержке биотехнологических децентрализованных организаций (BioDAOs).

Техническая архитектура BIO Protocol включает:

• Кастомизированная публичная цепь обеспечивает прозрачность и возможность верификации технологий бионауки и связанных процессов
• Механизм IP-Token на основе смарт-контрактов, определяющий права собственности и правила торговли интеллектуальной собственностью
• Управленческая структура, основанная на DAO, члены голосуют за управление проектом с помощью токенов BIO

BioDAOs — это автономные организации в экосистеме протокола BIO, каждая из которых сосредоточена на определенной научной области. Протокол BIO предоставляет BioDAOs ресурсы, такие как финансирование, ликвидность, поддержка управления, коммерциализация ИП и стандартизированные рамки.

BIO Protocol также имеет механизм кураторства, который управляется сообществом для выбора самых перспективных BioDAO для присоединения к экосистеме. Пользователи, голосующие за успешные BioDAO, могут получить такие награды, как возможность финансирования в белом списке.

Механизм вознаграждения BIO/Acc предоставляет стимулы в форме токенов BIO и охватывает несколько сценариев, таких как первоначальные аукционы токенов, финансирование научных исследований, продажа продуктов и т.д. IP-Token позволяет держателям участвовать в принятии решений, связанных с интеллектуальной собственностью, и получать приоритетные возможности.

Ценность DeSci далеко не ограничивается научной сферой. Разделяя знания на фрагменты, DeSci создает систему, в которой каждый может участвовать в совместном создании знаний. Эта модель дополняет сообщества web3 и может способствовать организации данных в различных областях.

В будущем DeSci в сочетании с технологиями ИИ, вероятно, создаст масштабную динамическую базу данных, к которой будет совместно способствовать сообщество. Это значительно расширит области применения и ценность DeSci. Чтобы реализовать эту цель, первоочередной задачей является укрепление сообщества, увеличение базы пользователей, формирование эффективных механизмов стимулов, способствующих постоянному вкладу и итерации качественных данных.