Генеративный ИИ быстро развивается, имеет огромный потенциал

Последний отчет McKinsey по ИИ показывает, что генеративный ИИ развивается с удивительной скоростью, а его потенциальные экономические выгоды значительно превышают предыдущие ожидания. В отчете прогнозируется, что ИИ может достичь уровня человека быстрее, чем ожидалось, при этом медианная оценка составляет до 2030 года.

По сравнению с прогнозами 2017 года, новый отчет более оптимистичен в отношении перспектив развития ИИ. В отчете говорится, что ИИ уже глубоко проник во все аспекты нашей жизни. В отличие от краткосрочного внимания, вызванного победой AlphaGo над Ли Седолем в 2016 году, появление таких генеративных ИИ-продуктов, как ChatGPT, в этом году оказало более широкое и долговременное влияние. Эти инструменты доступны для всех, от создания контента до рисования и подготовки презентаций, ИИ меняет наш способ работы.

Отчет сосредоточен на скорости развития ИИ, указывая на то, что всего за несколько месяцев ИИ достиг значительного прогресса в области изображений, видео, аудио и кода. В настоящее время наше понимание возможностей генеративного ИИ все еще находится на начальном этапе, и это также является причиной проведения данного исследования McKinsey.

С точки зрения экономического воздействия отчет определил 63 сценария применения генеративного ИИ, охватывающих 16 бизнес-функций. Если они будут широко применяться в различных отраслях, ежегодно это может принести экономическую выгоду в размере от 2,6 триллиона до 4,4 триллиона долларов. Это на 15% до 40% больше, чем в прогнозе 2017 года, где речь шла о 11 триллионах до 17,7 триллионов долларов.

Доклад также проанализировал потенциальное влияние генеративного ИИ на около 850 профессий. Эксперты смоделировали различные сценарии и оценили, когда ИИ сможет выполнять более 2100 рабочих задач, составляющих мировую экономику. Результаты показывают, что общая экономическая выгода от генеративного ИИ может достигать от 6,1 триллиона до 7,9 триллиона долларов в год.

С точки зрения потенциала, генеративный ИИ окажет влияние на большинство бизнес-функций, однако, если измерять влияние технологий по доле в стоимости функций, то годовая ценность четырех функций: клиентская операционная деятельность, маркетинг и продажи, разработка программного обеспечения и научно-исследовательская деятельность составляет примерно 75% от общей ценности.

Генеративный ИИ также может приносить ценность всей компании, улучшая внутренние системы управления знаниями. Его возможности обработки естественного языка могут помочь сотрудникам более удобно запрашивать и извлекать внутренние знания компании, повышая эффективность принятия решений.

Согласно отчету, основываясь на текущих показателях генеративного ИИ, его способности в различных областях достигнут уровня человека быстрее, чем ожидалось ранее. Например, время, необходимое ИИ для достижения человеческого уровня понимания естественного языка, было перенесено с 2027 года на 2023 год.

Эксперты прогнозируют, что генеративный ИИ может оказать наибольшее влияние на интеллектуальный труд, особенно в деятельности, связанной с принятием решений и сотрудничеством. Потенциал автоматизации профессиональных знаний вырос на 34 процентных пункта, а потенциал автоматизации управления и развития талантов увеличился с 16% в 2017 году до 49% в 2023 году.

С учетом быстрого развития ИИ, отчет призывает всех заинтересованных сторон активно реагировать. Руководители компаний должны думать о том, как использовать потенциальную ценность ИИ и управлять рисками, государственные чиновники должны разрабатывать соответствующие политики для изменения в рабочей силе, а каждый должен задуматься о том, как найти баланс между удобством и воздействием, которые приносит ИИ.

В целом, этот отчет всесторонне анализирует значительное влияние взрыва генеративного ИИ на общество, особенно в экономической сфере, и предоставляет важные рекомендации для понимания и реагирования на изменения в эпоху ИИ.