В области аннотации данных ИИ произошли значительные изменения
В последнее время в области искусственного интеллекта произошло два примечательных события, вызвавших широкое обсуждение в отрасли. С одной стороны, один из технологических гигантов за 14,8 миллиарда долларов приобрел почти половину акций компании по аннотированию данных, что шокировало весь Силиконовая долина; с другой стороны, новый проект Web3 AI собирается провести событие генерации токенов (TGE), но все еще сталкивается с сомнением рынка. Какой отраслевой тренд на самом деле отражает это резкое противопоставление?
Аннотация данных постепенно становится более ценным направлением, чем агрегирование децентрализованных вычислительных мощностей. Хотя история о том, как использовать неиспользуемые ресурсы GPU для противостояния традиционным облачным гигантам, весьма привлекательна, вычислительная мощность по своей сути является стандартизированным товаром, основное отличие заключается в цене и доступности. В то время как аннотация данных — это область, требующая человеческого разума и профессионального суждения. Каждая высококачественная аннотация включает в себя уникальные профессиональные знания, культурный контекст и когнитивный опыт, которые невозможно просто скопировать, как вычислительную мощность GPU.
Например, для точной маркировки изображений рака требуется профессиональная интуиция опытного онколога, а для анализа настроений на финансовом рынке необходим опыт практикующего трейдера. Эта естественная дефицитность и незаменимость придают маркировке данных конкурентное преимущество, которое невозможно сравнить с вычислительной мощностью.
Недавно крупная технологическая компания объявила о приобретении 49% акций одной компании по разметке данных за 14,8 миллиарда долларов, что является крупнейшей единовременной инвестицией в области ИИ в этом году. Стоит отметить, что основатель и генеральный директор приобретаемой компании также станет руководителем нового исследовательского лаборатории "Суперумный" у покупателя. Этот 25-летний предприниматель в 2016 году был студентом, бросившим университет, а теперь его компания оценивается в 30 миллиардов долларов, и в ее числе клиенты являются известные компании в области ИИ, технологические гиганты и государственные учреждения.
Это приобретение выявило упущенный факт: текущие瓶颈 в развитии ИИ больше не связаны с нехваткой вычислительной мощности или архитектурой моделей, а с высококачественными тренировочными данными. Эта сделка на самом деле является борьбой за "права на добычу нефти" в эпоху ИИ.
Однако традиционная модель аннотации данных сталкивается с серьезной проблемой несправедливого распределения ценности. Например, врач тратит несколько часов на аннотирование медицинских изображений и может получить лишь несколько десятков долларов вознаграждения, тогда как AI модели, обученные на этих данных, могут стоить миллиарды долларов, и врач не может получить долю от этих доходов. Эта несправедливость серьезно подрывает стимулы для предоставления качественных данных.
На таком фоне некоторые проекты Web3 AI пытаются переосмыслить правила распределения ценности данных с помощью технологий блокчейн. Вводя механизмы стимулирования с помощью токенов, они надеются превратить аннотаторов данных из дешевых "данных мигрантов" в настоящих "акционеров" сетей языковых моделей ИИ. Этот подход, по сравнению с областью вычислительной мощности, более явно подчеркивает преимущества Web3 в преобразовании производственных отношений.
Интересно, что один проект Web3 AI как раз в тот же период, когда эта крупная технологическая компания объявила о приобретении, провел TGE. Это совпадение, похоже, предвещает, что рынок находится на переломном моменте: как Web3 AI, так и традиционный AI уже перешли от "конкуренции вычислительной мощности" к новой стадии "конкуренции качества данных".
Когда традиционные гиганты пытаются построить барьеры данных с помощью денег, Web3 проводит более масштабный эксперимент по "демократизации данных" с использованием токеномики. Эта "теневая война" о контроле над будущим ИИ уже тихо началась, и ее результаты окажут глубокое влияние на всю отрасль.
Посмотреть Оригинал
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Революция в области аннотации данных ИИ: огромные приобретения и проекты Web3 идут рука об руку
В области аннотации данных ИИ произошли значительные изменения
В последнее время в области искусственного интеллекта произошло два примечательных события, вызвавших широкое обсуждение в отрасли. С одной стороны, один из технологических гигантов за 14,8 миллиарда долларов приобрел почти половину акций компании по аннотированию данных, что шокировало весь Силиконовая долина; с другой стороны, новый проект Web3 AI собирается провести событие генерации токенов (TGE), но все еще сталкивается с сомнением рынка. Какой отраслевой тренд на самом деле отражает это резкое противопоставление?
Аннотация данных постепенно становится более ценным направлением, чем агрегирование децентрализованных вычислительных мощностей. Хотя история о том, как использовать неиспользуемые ресурсы GPU для противостояния традиционным облачным гигантам, весьма привлекательна, вычислительная мощность по своей сути является стандартизированным товаром, основное отличие заключается в цене и доступности. В то время как аннотация данных — это область, требующая человеческого разума и профессионального суждения. Каждая высококачественная аннотация включает в себя уникальные профессиональные знания, культурный контекст и когнитивный опыт, которые невозможно просто скопировать, как вычислительную мощность GPU.
Например, для точной маркировки изображений рака требуется профессиональная интуиция опытного онколога, а для анализа настроений на финансовом рынке необходим опыт практикующего трейдера. Эта естественная дефицитность и незаменимость придают маркировке данных конкурентное преимущество, которое невозможно сравнить с вычислительной мощностью.
Недавно крупная технологическая компания объявила о приобретении 49% акций одной компании по разметке данных за 14,8 миллиарда долларов, что является крупнейшей единовременной инвестицией в области ИИ в этом году. Стоит отметить, что основатель и генеральный директор приобретаемой компании также станет руководителем нового исследовательского лаборатории "Суперумный" у покупателя. Этот 25-летний предприниматель в 2016 году был студентом, бросившим университет, а теперь его компания оценивается в 30 миллиардов долларов, и в ее числе клиенты являются известные компании в области ИИ, технологические гиганты и государственные учреждения.
Это приобретение выявило упущенный факт: текущие瓶颈 в развитии ИИ больше не связаны с нехваткой вычислительной мощности или архитектурой моделей, а с высококачественными тренировочными данными. Эта сделка на самом деле является борьбой за "права на добычу нефти" в эпоху ИИ.
Однако традиционная модель аннотации данных сталкивается с серьезной проблемой несправедливого распределения ценности. Например, врач тратит несколько часов на аннотирование медицинских изображений и может получить лишь несколько десятков долларов вознаграждения, тогда как AI модели, обученные на этих данных, могут стоить миллиарды долларов, и врач не может получить долю от этих доходов. Эта несправедливость серьезно подрывает стимулы для предоставления качественных данных.
На таком фоне некоторые проекты Web3 AI пытаются переосмыслить правила распределения ценности данных с помощью технологий блокчейн. Вводя механизмы стимулирования с помощью токенов, они надеются превратить аннотаторов данных из дешевых "данных мигрантов" в настоящих "акционеров" сетей языковых моделей ИИ. Этот подход, по сравнению с областью вычислительной мощности, более явно подчеркивает преимущества Web3 в преобразовании производственных отношений.
Интересно, что один проект Web3 AI как раз в тот же период, когда эта крупная технологическая компания объявила о приобретении, провел TGE. Это совпадение, похоже, предвещает, что рынок находится на переломном моменте: как Web3 AI, так и традиционный AI уже перешли от "конкуренции вычислительной мощности" к новой стадии "конкуренции качества данных".
Когда традиционные гиганты пытаются построить барьеры данных с помощью денег, Web3 проводит более масштабный эксперимент по "демократизации данных" с использованием токеномики. Эта "теневая война" о контроле над будущим ИИ уже тихо началась, и ее результаты окажут глубокое влияние на всю отрасль.