Искусственный интеллект и Криптоактивы: 11 потенциальных случаев использования

Экономическая модель интернета претерпевает изменения. Поскольку открытая сеть постепенно превращается в поисковую строку, мы не можем не спросить: принесет ли ИИ открытый интернет или создаст новый лабиринт платных стен? Кто будет контролировать его, крупные централизованные компании или широкая аудитория пользователей?

Вот где криптоактивы начинают играть свою роль. Блокчейн предоставляет новый способ создания интернет-сервисов и сетей, которые децентрализованы, доверительно нейтральны и принадлежат пользователям. Они пересматривают экономические механизмы, поддерживающие современные системы, уравновешивают централизованные силы, существующие в системах ИИ, и способствуют созданию более открытого и мощного интернета.

Криптоактивы могут способствовать созданию более совершенных AI-систем, и наоборот. Некоторые пересекающиеся области уже привлекли внимание разработчиков и пользователей, но другие варианты использования могут потребовать несколько лет или даже десятилетий для реализации. В этой статье будет представлено 11 случаев пересечения криптоактивов и AI, с целью начать обсуждение о будущих возможностях и вызовах. Эти случаи основаны на технологиях, которые в настоящее время разрабатываются, от обработки огромного количества мелких платежей до обеспечения того, чтобы человечество могло контролировать свои отношения с будущим AI.

1. Постоянные данные и контекст в взаимодействии с ИИ

Генеративный ИИ зависит от данных, но для многих приложений контекст ( и связанная с взаимодействием информация о состоянии и фоновая информация ) также важны, а иногда даже более важны.

В идеале, независимо от того, является ли это агентом, интерфейсом LLM или другим приложением, ИИ-система должна запоминать детали, такие как тип проекта, которым занимается пользователь, стиль общения и предпочитаемый язык программирования. Однако на практике пользователям часто приходится заново устанавливать контекст в различных взаимодействиях внутри одного приложения, не говоря уже о переключении между различными системами.

В настоящее время контекст в приложении генеративного ИИ почти невозможно перенести в другие приложения.

С помощью технологии блокчейн системы ИИ могут сохранять ключевую контекстную информацию в виде долговечных цифровых активов, которые могут загружаться в начале разговора и бесшовно передаваться между различными платформами ИИ. Протоколы блокчейн обладают обратной совместимостью и обеспечивают интероперабельность, что может быть единственным решением этой проблемы.

Одним из естественных применений этой технологии являются игры и медиа с поддержкой ИИ, предпочтения пользователей могут оставаться согласованными в различных играх и средах. Но ее истинная ценность заключается в области применения знаний. В этих приложениях ИИ должен понимать известное пользователю содержание и его способы обучения.

На сегодняшний день самым близким универсальным решением являются настраиваемые роботы с фиксированным, постоянным контекстом. Через платформы, такие как Poe, пользователи могут сдавать в аренду своих настраиваемых роботов другим.

Введение таких мероприятий в блокчейн позволит AI-системам делиться контекстным слоем, состоящим из ключевых элементов всех цифровых активностей. Они смогут сразу же понять предпочтения и лучше адаптировать и оптимизировать опыт. В свою очередь, как реестр интеллектуальной собственности на блокчейне, это позволит AI ссылаться на устойчивый контекст на блокчейне, создавая возможности для новых рыночных взаимодействий вокруг подсказок и информационных модулей. Пользователи могут напрямую авторизовать или монетизировать свои профессиональные знания, одновременно сохраняя контроль над данными. Совместный контекст откроет возможности для многих еще не вообразимых вещей.

2. Универсальная идентичность агента

Идентификация — это авторитетная запись о том, кто или что является чем-то, и это скрытая поддержка современных цифровых систем обнаружения, агрегирования и платежей. Платформа скрывает эту поддержку за кулисами, и воспринимаемая идентификация является лишь частью готового продукта: Amazon присваивает идентификаторы продуктам, централизует их отображение и помогает пользователям обнаруживать и оплачивать. То же самое касается Facebook: идентификация пользователя является основой его динамических сообщений и всего внутреннего обнаружения приложения.

С развитием технологий AI-агентов все это скоро изменится. Все больше компаний используют агентов для решения задач обслуживания клиентов, логистики, платежей и других приложений, и их платформа больше не будет выглядеть как приложение с единственным интерфейсом. Напротив, они будут существовать на нескольких интерфейсах и платформах, накапливая богатый контекст и выполняя больше задач для пользователей. Однако связывание идентичности агента только с одним рынком сделает его недоступным в других важных местах.

Вот почему агентам нужен единый, переносимый "паспорт". Без паспорта невозможно понять, как производить платежи агенту, проверять его версию, запрашивать его функции, узнавать, от кого агент представляет интересы, а также отслеживать его репутацию на различных приложениях и платформах. Идентичность агента должна выполнять функции кошелька, реестра API, журнала изменений и социального доказательства, чтобы любой интерфейс мог одинаково интерпретировать и взаимодействовать с ним. Без общего "идентификационного" примитива каждое интегрирование требует повторного создания с нуля, механизмы обнаружения остаются временными, и пользователи теряют контекстную информацию каждый раз, когда переключаются между каналами или платформами.

Существует возможность проектирования инфраструктуры代理 с нуля. Итак, как построить более богатый уровень доверенной нейтральной идентичности, чем записи DNS? Сети блокчейн предлагают разрешенную совместимость, что позволяет создателям создавать более практичные прокси и улучшенный пользовательский опыт.

В общем и целом, вертикально интегрированные решения, такие как Facebook или Amazon, в настоящее время предлагают лучший пользовательский опыт. Однако цена этого удобства очень высока, особенно в условиях снижения затрат на разработку программного обеспечения для агрегации, маркетинга, монетизации и распространения токенов, а также расширения диапазона применения агентских приложений. Достигнуть уровня пользовательского опыта, предлагаемого вертикально интегрированными поставщиками, еще предстоит, но надежный и нейтральный слой удостоверений токенов позволит предпринимателям иметь свои собственные паспорта и будет способствовать инновациям в области распространения и дизайна.

3. Прямое совместимое удостоверение личности

С увеличением популярности ИИ становится все труднее определить, является ли объект общения в Интернете настоящим человеком. Это ослабление доверия — не беспокойство будущего, оно уже настало. От армии комментариев на социальных платформах до роботов на приложениях для знакомств, реальность начинает размываться. В такой среде удостоверение личности становится жизненно важной инфраструктурой.

Один из способов доказать, что вы человек, — это использование цифровой идентичности. Цифровая идентичность охватывает все, что человек может использовать для подтверждения своей личности: имя пользователя, личный идентификационный код, пароль, подтверждения от третьих лиц и другие учетные данные. Децентрализованная ценность здесь очевидна: когда эти данные находятся в централизованных системах, издатель может отозвать доступ, взимать плату или способствовать мониторингу. Децентрализация же разрушает эту динамику: пользователи контролируют свою личность, что делает ее более безопасной и менее подверженной цензуре.

В отличие от традиционных систем идентификации, децентрализованный механизм подтверждения личности позволяет пользователям контролировать и хранить свою личность, а также проверять свою человеческую идентичность защищенным и доверительным образом. Кроме того, как водительские права, выданные в любое время и в любом месте, могут использоваться в любом месте, так и децентрализованное подтверждение личности может служить повторно используемой базовой основой для любой платформы. Иными словами, подтверждение личности на основе блокчейна обладает обратной совместимостью, поскольку оно предоставляет:

• Портативность: Протокол является открытым стандартом, который может быть интегрирован на любой платформе. Децентрализованное удостоверение личности может управляться через публичную инфраструктуру и полностью контролируется пользователем. Это обеспечивает полную портативность, и любая платформа сейчас или в будущем может быть совместима с ним.

• Доступность без разрешений: платформа может самостоятельно выбирать идентификацию удостоверений личности, без необходимости проходить через шлюзовые API, которые могут дискриминировать различные случаи использования.

Основная проблема в этой области заключается в распространении: хотя в настоящее время не наблюдается масштабных реальных примеров подтверждения личности, ожидается, что по мере роста числа пользователей, появления первых партнеров и запуска «убийственных» приложений темпы распространения ускорятся. Каждое приложение, использующее определенные стандарты цифровой идентификации, делает этот тип идентичности более ценным для пользователей; это побуждает больше пользователей получать эту идентичность; в свою очередь, это делает эту идентичность более привлекательной для приложений, становясь способом аутентификации.

В настоящее время уже наблюдается, что основные потребительские приложения и услуги в области игр, знакомств и социальных сетей объявляют о партнерстве с децентрализованной идентичностью, чтобы помочь людям подтвердить, что они взаимодействуют с реальными людьми. В этом году также появились новые протоколы идентификации, включая службу сертификации Solana (SAS). Хотя SAS не является эмитентом удостоверений личности, он позволяет пользователям приватно связывать оффлайновые данные (, такие как соблюдение проверок KYC или статус инвестиционной сертификации ), с кошельком Solana для построения децентрализованной идентичности пользователя. Все это указывает на то, что поворотный момент децентрализованного удостоверения личности может быть не за горами.

Удостоверение личности необходимо не только для запрета роботов, но и для четкого обозначения границ между AI-агентами и человеческой сетью. Это позволяет пользователям и приложениям различать взаимодействие человека и машины, создавая тем самым пространство для более качественного, безопасного и реалистичного цифрового опыта.

4. DePIN для искусственного интеллекта

ИИ может быть цифровым сервисом, но его развитие все больше зависит от физических инфраструктур. Децентрализованная сеть физических инфраструктур ( DePIN ) может способствовать распространению вычислительной инфраструктуры, на которой основываются инновации ИИ, делая ее более доступной, менее затратной, более гибкой и труднее поддающейся цензуре.

Как реализовать? Две основные преграды для развития AI всегда были энергией и доступом к чипам. Децентрализованная энергия помогает обеспечить больше электроэнергии, но разработчики также используют DePIN для объединения неиспользуемых чипов от игровых компьютеров, дата-центров и других источников. Эти компьютеры могут объединяться, создавая безлицензионный вычислительный рынок, что создает честную конкурентную среду для разработки новых AI-продуктов.

Другие случаи использования включают распределенное обучение и дообучение LLM, а также распределенные сети для вывода моделей. Децентрализованное обучение и вывод могут значительно снизить затраты, поскольку они используют ранее неиспользуемые вычислительные ресурсы. Кроме того, они могут обеспечить устойчивость к цензуре, гарантируя, что разработчики не будут заблокированы крупными облачными поставщиками услуг.

Несколько компаний, сосредоточивших контроль над моделями ИИ, всегда вызывали беспокойство; децентрализованные сети способствуют созданию более экономически эффективного, устойчивого к цензуре и масштабируемого ИИ.

5. Инфраструктура и меры безопасности для взаимодействия между AI-агентами, провайдерами конечных услуг и пользователями

С увеличением возможностей инструментов ИИ в решении сложных задач и выполнении многослойных взаимодействий, ИИ все больше будет нуждаться во взаимодействии с другими ИИ без вмешательства человека.

Например, AI-агент может потребовать запрашивать определенные данные, связанные с вычислениями, или привлекать специализированных AI-агентов для выполнения конкретных задач. AI-агенты также будут создавать огромную ценность, выполняя весь процесс сделки или любое другое действие от имени пользователя, например, находя и бронируя авиабилеты в соответствии с предпочтениями человека или обнаруживая и заказывая новые книги их любимого жанра.

В настоящее время нет зрелых, универсальных агентов для рынка агентов, такие перекрестные запросы в основном могут быть реализованы только через API-соединения или в рамках экосистемы AI-агентов, где вызовы между агентами поддерживаются как внутренняя функция.

В более широком смысле, большинство современных AI-агентов функционируют в изолированных экосистемах, их API относительно закрыты и в целом страдают от недостатка стандартизации архитектуры. Однако технологии блокчейн могут помочь протоколам установить открытые стандарты, что имеет жизненно важное значение для краткосрочного принятия. В долгосрочной перспективе это также способствует обратной совместимости: по мере постоянной эволюции и появления новых AI-агентов, они могут ожидать, что смогут подключаться к одной и той же базовой сети. Учитывая, что блокчейн обладает совместимостью, открытым исходным кодом, децентрализованной структурой и, как правило, более прост в обновлении, им будет легче адаптироваться к различным новым AI-новшествам.

С развитием рынка многие компании начали строить блокчейн-инфраструктуру для взаимодействия между агентами: например, Halliday недавно запустила свой протокол, предоставляющий стандартизированную кросс-чейн архитектуру для рабочих процессов и взаимодействия ИИ. В то же время Catena, Skyfire и Nevermind используют блокчейн для поддержки платежей между ИИ-агентами без участия человека. Существует еще много подобных систем в разработке.

6. Поддерживайте синхронизацию приложений AI / атмосферного кодирования

Недавняя революция генеративного ИИ сделала создание программного обеспечения проще, чем когда-либо. Скорость кодирования возросла на несколько порядков, и это можно делать на естественном языке, поэтому даже неопытные программисты могут форкать существующие программы и создавать новые программы с нуля.

Однако, хотя программирование с помощью ИИ принесло эти новые возможности, оно также ввело множество неопределенностей как внутри программ, так и между ними. "Атмосферное программирование" абстрагирует сложные зависимости, стоящие за программным обеспечением, но это также может привести к появлению функциональных и безопасностных дефектов, когда происходят изменения в репозиториях исходного кода и других вводах. В то же время, когда люди используют ИИ для создания персонализированных приложений и рабочих процессов, их взаимодействие с другими системами также будет.