ИИ и шифрование: новые возможности для распределенной инфраструктуры

В современном технологическом мире искусственный интеллект и шифрование являются двумя наиболее вдохновляющими областями. Оба этих сектора имеют огромный потенциал для развития, и успех в любой из них может привести к значительным вознаграждениям.

Интересно, что некоторые люди могут одновременно добиться успеха в обеих областях. Например, Сэм Альтман, который добился огромного прорыва в области ИИ с помощью ChatGPT от OpenAI, одновременно выпустил криптовалюту WLD и стал одним из ведущих проектов в области шифрования.

Так есть ли качественные проекты, которые одновременно связаны с AI и шифрованием? На самом деле, такие проекты действительно существуют, и их логика может быть более разумной, чем у чисто AI или шифрования проектов - это создание инфраструктуры AI с использованием Web3.

С тех пор как возникли большие языковые модели, резко возрос спрос на инфраструктуру ИИ. Инфраструктура ИИ требует мощной вычислительной мощности и потребляет огромное количество энергии. Кроме высоких затрат на электроэнергию, цена на чипы GPU также очень высока, иногда достигая сотен тысяч и миллионов юаней. Эти расходы обычно по карману только крупным компаниям.

Идея Web3 заключается в снижении порога доступа к этой инфраструктуре, чтобы обычные пользователи также могли участвовать. Вычислительная мощность ИИ может предоставляться децентрализованным способом, хранение данных может осуществляться с помощью распределенного хранения, а пропускная способность также может быть распределенной.

Обзор сектора AI+DePIN

Таким образом, в этом году появилось множество проектов AI+DePIN(, связанных с децентрализованными физическими инфраструктурными сетями). Ключевые элементы DePIN включают:

1. Децентрализация: это и есть главное отличие от традиционных облачных провайдеров. В идеале устройства обычных пользователей могут составлять распределенную сеть, но также могут в конечном итоге образовать модель, подобную добыче биткойнов.

2. Физическая инфраструктура: эти услуги требуют наличия реальных аппаратных устройств, таких как различные IoT-устройства, 5G-станции, серверы или смартфоны и т. д.

3. Токеномика: стимулирование совместного вклада сообщества и строительства сети через экономические стимулы.

Майнинг биткойнов на самом деле является очень успешным примером проекта DePIN.

Спрос на вычислительную мощность в ИИ

Спрос AI на вычислительную мощность можно условно разделить на три категории:

1. Обучение больших моделей: самые высокие требования, в основном оборудование предоставляется такими ведущими производителями, как NVIDIA.

2. Инференция больших моделей: используется для взаимодействия с обученной моделью пользователем, требования к вычислительной мощности высоки, но ниже, чем на этапе обучения.

3. Модель малой мощности на краю: требования к вычислительной мощности относительно низкие, обычные устройства также могут участвовать.

Обзор основных проектов AI+DePIN

IO.NET

IO.NET — это децентрализованная платформа вычислительной мощности AI на базе Solana, которая в марте этого года завершила раунд финансирования A на сумму 30 миллионов долларов, с оценкой в 1 миллиард долларов. Она может интегрировать независимые дата-центры, шахтеров криптовалют и другие недостаточно используемые GPU-ресурсы в аппаратных сетях.

Целевая аудитория IO.NET — это стартапы в области ИИ и разработчики, в основном для вычислений моделей вывода или специализированных моделей на краю. Поставщиками вычислительных мощностей в основном являются игроки и шахтеры шифрования GPU.

Этир

Aethir - это облачная вычислительная платформа, позволяющая предприятиям и частным лицам инвестировать неиспользуемые GPU в сеть совместного использования. Проект привлек более 9 миллионов долларов финансирования и оценен в 150 миллионов долларов.

Aethir подписал контракт с крупными игровыми студиями по всему миру, базовая аудитория игроков составляет 150 миллионов. В марте этого года Aethir запустил публичную продажу "узлов проверки", собрав 100 миллионов долларов за один день.

Трава

Grass является продуктом Wynd Network, который позволяет пользователям зарабатывать деньги, продавая неиспользуемые сетевые ресурсы. Пользователи могут зарабатывать баллы, просто предоставляя неиспользуемую пропускную способность через расширение браузера, которые в будущем будут конвертированы в право собственности на сеть.

Проект завершил финансирование на сумму 3,5 миллиона долларов в рамках посевного раунда, среди инвесторов известные Polychain Capital и No Limit Holdings.

EMC(EdgeMatrix Computing)

EMC — это проект вычислений на краевых матрицах, нацеленный на вертикальные малые модели на краевой стороне. Он был инкубирован лабораторией блокчейна Wanxiang и HashKey Capital и завершил два раунда финансирования.

Протокол EMC позволяет индивидуальным или профессиональным разработчикам запускать узлы, используя персональные компьютеры или GPU-кластеры для предоставления AI-услуг и получения вознаграждений. Это позволяет обычным пользователям также участвовать в строительстве инфраструктуры AI.

Заключение

Искусственный интеллект и шифрование в настоящее время находятся на стадии инвестиций, и в краткосрочной перспективе трудно достичь масштабного внедрения и монетизации. Однако с помощью DePIN эти две отрасли могут найти новые точки соединения и возможности для развития.

В будущем, возможно, наши интеллектуальные устройства будут не только потребительскими товарами, но и инструментами для создания ценности, приносящими нам дополнительный доход. Это будет многообещающее направление развития.