Модель годовых колец культуры и политики: анализ глобальной регуляции искусственного интеллекта и технологий

На днях известный человек в отрасли опубликовал статью, в которой предложил концепцию "модели годовых колец культуры и политики" и использовал эту модель для глубокого анализа текущей глобальной ситуации в сфере искусственного интеллекта и технологического регулирования.

Этот эксперт отметил, что люди обычно считают, что США больше склоняются к открытым технологиям, тогда как Китай больше акцентирует внимание на закрытости и контроле. Однако реальная ситуация, похоже, существенно отличается от этого восприятия. Он предложил, что отношение культуры к новому формируется в основном под воздействием социальной атмосферы в момент ее возникновения, тогда как отношение к старому определяется инерцией. Эти "культурные кольца" однажды сформировавшись, очень трудно изменить.

Автор вспоминает о своем опыте роста, отмечая, что хотя люди часто говорят, что мы живем в "глубоко неолиберальном обществе", на самом деле государственная политика регулирования имеет явные отличия от этой идеи. Федеральные правила регулирования постоянно увеличиваются, и различные требования становятся все более строгими, в то время как доля федеральных налогов США в ВВП с конца Второй мировой войны остается относительно стабильной.

В области искусственного интеллекта пять лет назад люди могли считать, что США лидируют в области открытого ИИ, а Китай преобладает в области закрытого ИИ. Однако факты говорят об обратном. Автор использует "модель годичных колец" для объяснения этого феномена: в каждой эпохе на дереве культуры формируется новое "годичное кольцо", сопровождаемое рядом представлений о новых явлениях. Как только эти представления формируются, они быстро закрепляются и становятся трудноизменяемыми.

Автор приводит пример, что в 90-х годах XX века США пережили пик дерегулирования, и в этот период "растущие" явления (такие как Интернет) сохранили свои свободные и открытые характеристики в последующие десятилетия. Уровень налогов, в свою очередь, ограничен потребностями государственного бюджета, и эта "красная линия" была определена еще 50 лет назад и надежно сохраняется до сих пор.

Современные технологии, приносящие потенциальные риски, часто вызывают крайне осторожное отношение со стороны законодательства и культуры, даже если их фактическая степень опасности значительно ниже, чем у некоторых экстремальных видов спорта. Автор считает, что это связано с тем, что культурное отношение к опасным видам спорта уже сформировалось и затвердилось в период, когда общество в целом было более толерантно к риску.

Социальные медиа, являясь частью Интернета, одновременно рассматриваются как новое явление, поэтому ограничения в отношении них обычно не распространяются на ранние области Интернета. Что касается искусственного интеллекта, то Китай, будучи догоняющим, применяет стратегию "комплементарных преимуществ коммерческих конкурентов", что соответствует предпочтениям сообщества разработчиков к открытым исходным кодам и создает благоприятную среду для открытого ИИ.

Автор в конце отметил, что изменить устоявшиеся культурные представления очень трудно. В отличие от этого, создание новых моделей поведения и установление хороших норм и культурной основы на начальном этапе гораздо более осуществимо. Он считает, что привлекательность криптовалют и сферы Web3 заключается в этом: они предоставляют независимую технологическую и культурную среду, не скованную существующими "предвзятостями" и позволяющую свободно исследовать новое.