Децентрализованные облачные вычисления: начало новой эпохи вычислительной мощности

В последние годы, с быстрым развитием технологий, рыночная стоимость таких компаний, как OpenAI и NVIDIA, значительно возросла. Сочетание искусственного интеллекта и криптовалют стало основной точкой внимания на текущем рынке, и инвесторы и компании активно вкладывают средства, демонстрируя сильный консенсус. В этой широкой среде децентрализация как инструмент развития искусственного интеллекта проявляет огромную привлекательность и потенциал. Несмотря на существующий разрыв в реальных приложениях по сравнению с централизованными моделями, использование преимуществ Web3 для расширения основных областей искусственного интеллекта стало общей целью участников отрасли.

Четыре основных ядра искусственного интеллекта включают в себя данные, модели, обучение и вывод. Из них данные являются наиболее критической частью и могут рассматриваться как сырьё для технологий искусственного интеллекта, тогда как остальные три аспекта представляют собой различные способы обработки данных. В области аннотирования и хранения данных технологии Децентрализация могут играть важную роль.

Если рассматривать данные как сырьё, то вычислительная мощность — это инструменты для обработки этих сырьевых материалов, используемые для максимизации эффективности производства. В этой статье мы сосредоточимся на теме "вычислительной мощности" и проанализируем экосистемную структуру и экономическую модель Crypto x AI x DePIN, чтобы помочь читателям понять ценность и потенциал децентрализованной вычислительной мощности.

Один, DePIN и экосистема децентрализованной вычислительной мощности

В настоящее время высококачественная вычислительная мощность, являющаяся необходимым компонентом разработки искусственного интеллекта, была монополизирована традиционными гигантами. Это приводит к тому, что стартапам и частным пользователям трудно получить вычислительные ресурсы с разумным соотношением цены и качества, и высокая цена становится препятствием, которое большинство покупателей не могут принять.

Чтобы решить эту проблему, проекты в области DePIN чаще всего используют модель экономики «точка-точка», предоставляя высококачественные ресурсы для потребителей ресурсов. Эта модель позволяет каждому пользователю стать поставщиком физических ресурсов и одновременно получать токеновые вознаграждения.

С ростом потребности в вычислительной мощности децентрализованного искусственного интеллекта была создана полностью сбалансированная структура для лучшего удовлетворения потребностей клиентов. В этой экосистеме такие ведущие проекты, как Io.net, Exabit и PingPong, играют различные важные роли, и их технологические барьеры и планы по развитию децентрализованной вычислительной мощности в будущем впечатляют.

Децентрализованная экосистема вычислительной мощности AI состоит из трех частей, которые выполняют роли агентов ресурсов, поставщиков ресурсов и дистрибьюторов:

Ресурсный агент - Io.net

Io.net является децентрализованной вычислительной сетью, выступающей в качестве агента вычислительной мощности, предоставляя клиентам высококачественную AI вычислительную мощность по низким ценам. На стороне поставок у него есть распределенные по всему миру ресурсы GPU. Его клиентами в основном являются стартапы на стадии Seed до стадии B, сосредоточенные на AI инференции.

Этот проект DePIN на базе Solana завершил раунд финансирования A на сумму 30 миллионов долларов, в котором участвовало несколько известных инвестиционных учреждений.

В качестве ведущего агентства по ресурсам вычислительной мощности ИИ, Io.net стремится агрегировать 1 миллион GPU, создавая огромную сеть вычислительной мощности DePIN, чтобы предоставить клиентам более низкие цены на вычислительную мощность. Пользователи могут внести свои неиспользуемые вычислительные мощности GPU и CPU на платформу io.net и получить токеновые вознаграждения. Его главная цель - предоставить качественную вычислительную мощность ИИ по низким ценам в условиях децентрализованного контроля.

Сервис вычислений IO Cloud от Io.net использует кластерные модули, что позволяет всем GPU оставаться в взаимосвязанном состоянии и осуществлять крупномасштабную координацию в процессе обучения и вывода. Это позволяет GPU сосредоточить вычислительную мощность для доступа к более крупным базам данных и вычисления более сложных моделей, а стартапы в области ИИ могут развернуть вычислительное оборудование по стоимости, значительно ниже централизованной.

В настоящее время количество GPU-кластеров, агрегируемых io.net, занимает первое место в отрасли, а общее количество доступных GPU в сети превышает 200000, при этом наибольшее количество моделей представлены GeForce RTX 4090 и GeForce RTX 3090 Ti.

Поставщик ресурсов - Exabit

Exabit как один из самых перспективных поставщиков AI Вычислительной мощностью может предоставить достаточное количество чипов для глубокого машинного обучения. Его команда имеет значительные преимущества в традиционных ресурсах AI Вычислительной мощностью и ранее была первичным дистрибьютором NVIDIA. Полагаясь на этот барьер технологических ресурсов, Exabit может напрямую получить доступ к сотням дата-центров и получить право использовать такие высококлассные машины, как A/H100, RTX4090 и A6000.

Exabit предоставляет масштабную вычислительную мощность для веб3-гигантов. По сравнению с другими облачными провайдерами, клиенты, использующие услуги Exabit, могут значительно сократить затраты и одновременно повысить эффективность.

Цель Exabit заключается в предоставлении клиентам самой быстрой, качественной и надежной вычислительной мощности через уникальные каналы поставки вычислительной мощности. Высококачественная вычислительная мощность не только может сэкономить затраты пользователей, но и предоставить клиентам широкий выбор услуг.

В настоящее время качество AI вычислительной мощности, предлагаемое Exabit, было признано несколькими агентами по AI вычислительной мощности, и достигнуто сотрудничество с такими гигантами вычислительной мощности, как Renders Network и Io.net, с целью внесения вклада в машинное обучение через Децентрализацию.

Поставщик ресурсов - PingPong

PingPong как ресурсный канал DePIN предоставляет услуги через соответствие запросам. Он использует открытую платформенную протокол, предоставляя базовые агрегированные ресурсы, а затем предоставляя услуги. Цель PingPong - стать агрегатором услуг DePIN, что можно понять как 1inch или Uber в области DePIN.

PingPong получает информацию о различных сетях и стратегиях, ресурсах, производительности, стабильности и других аспектах через уровень управления, предоставляет SDK, а затем передает SDK пользователю с помощью алгоритма маршрутизации.

Этот подход направлен на решение проблемы ограниченных ресурсов и услуг в различных DePIN-сетях, а также на улучшение качества обслуживания, вызванного чрезмерной концентрацией глобального распределения ресурсов в отдельных регионах. С помощью алгоритмов маршрутизации PingPong получает данные, основную информацию о сети и информацию о машинах, агрегирует их и формирует стратегии, а также сопоставляет предоставляемые услуги с требованиями клиентов. Его цель - повысить качество и услуги на уровне приложений DePIN и найти оптимальные цены на вычислительные мощности в условиях нехватки ресурсов.

Два, анализ Децентрализация Вычислительная мощность экосистемы

Io.net и Exabit достигли стратегического партнерства, при этом Exabit, обладая богатой библиотекой GPU-устройств, стремится повысить скорость и стабильность сети io.net. Io.net позволяет клиентам напрямую покупать и арендовать высококачественную вычислительную мощность, предоставляемую Exabit, в качестве посредника. Обе стороны считают, что успех децентрализованного вычислительного сектора и сочетание Web3 с AI возможно лишь при тесном сотрудничестве ранних лидеров отрасли.

С ростом потребности в вычислительной мощность традиционное облачное вычисление сталкивается с рядом проблем:

1. Ограниченная доступность: использование основных облачных услуг обычно требует нескольких недель для получения доступа к оборудованию, и часто используемые модели GPU часто недоступны.
2. Выбор ограничений: выбор пользователей по аппаратному обеспечению GPU, местоположению, уровню безопасности, задержке и другим параметрам ограничен.
3. Высокие затраты: качественные GPU стоят дорого, ежемесячные расходы проекта на обучение и вывод могут достигать десятков тысяч долларов.

Видение децентрализованных вычислений заключается в предоставлении открытой, доступной и доступной альтернативы для решения основных проблем централизованных облачных сервисов. Однако, чтобы бросить вызов статусу крупных игроков облачных вычислений, необходимо сотрудничество и взаимная поддержка среди новаторов.

Режим активов

1. Модель с тяжелыми активами

Exabit, будучи поставщиком, обладает абсолютным барьером при поддержке Nvidia. Самые ценные машины в области вычислительной мощности машинного обучения, такие как A100, RTX4090 и H100, стоят около 300000 долларов за единицу и стали крайне дефицитным ресурсом, который долгое время находился под контролем традиционных гигантов AI. Ресурсы, которые Exabit получает на стороне поставки, крайне ценны и играют ключевую, трудно заменимую роль в экосистеме децентрализованных вычислений.

Модель тяжелых активов, выбранная Exabit, требует значительных вложений в основные средства, и такие масштабные капитальные и технологические инвестиции затрудняют копирование для стартапов. Если Exabit сможет сотрудничать с большим количеством децентрализованных агентов вычислительной мощности и постоянно расширять предложение, удовлетворяя потребности отрасли в ресурсах вычислительной мощности, у нее есть шанс добиться монополии в области децентрализованных вычислительных мощностей B2B и создать эффект масштаба.

Однако наибольший риск заключается в том, что после значительных капиталовложений не удастся продолжать обеспечивать ресурсы для вычислительных мощностей агентов. Ценность со стороны предложения крайне зависит от того, смогут ли агенты вычислительных мощностей постоянно удовлетворять потребности клиентов.

2. Легкая资产模式

Io.net является одним из лучших代理ов вычислительной мощности, полагаясь на глобально распределенные GPU для формирования огромной децентрализованной вычислительной сети. С коммерческой точки зрения, Io.net использует модель легких активов, создавая мощный бренд в области AI-агентов вычислительной мощности через управление сообществом и установление высокого уровня консенсуса.

Основные услуги Io.net включают:

• Объединение вычислительной мощности GPU мелких инвесторов и вознаграждение токенами
• Получение высококачественной вычислительной мощности от поставщиков для продажи стартапам в области ИИ

С точки зрения бизнеса:

• Покупка вычислительной мощности по низкой цене на стороне поставок и продажа по высокой цене конечным клиентам
• Помогать пользователям зарабатывать токены, делясь неиспользуемой вычислительной мощностью GPU
• Предоставление клиентам платформы для вычислительной мощности майнинга и стейкинга

С точки зрения клиента:

• Цены на вычислительную мощность сети Io.net примерно на 80% дешевле, чем у других централизованных облачных вычислительных услуг.
• Можно зарабатывать доход через стейкинг и совместное использование
• После внесения определенного капитала клиент может реализовать сложные проценты.

В качестве типичной компании с легкой моделью активов, главная сила Io.net заключается в низком уровне риска, так как команде не нужно вкладывать значительные средства в оборудование, как это требуется со стороны поставщиков. Меньшие инвестиции позволяют компании и инвесторам легче достигать высокой рентабельности. Однако из-за низкого порога входа в отрасль и легкости копирования бизнес-модели, долгосрочным инвесторам следует тщательно обдумать это.

Три, будущее развитие

Если сотрудничество Exabit и Io.net может помочь децентрализованной экосистеме вычислительной мощности пройти путь от 1 до 10, то присоединение к PingPong, возможно, даст возможность пройти путь до 100.

Цель PingPong заключается в том, чтобы стать крупнейшим агрегатором услуг DePIN, сопоставимым с Uber в Web2. В качестве канала дистрибуции, объединяя информацию о различных ресурсах в реальном времени, мы связываем клиентов с ресурсами, обладающими наилучшими ценами и качеством. PingPong использует легкую бизнес-модель B2B2C, соединяя сторонние поставки, ресурсных агентов и конечных клиентов.

Канальная компания, выступая в качестве платформы, если сможет развиться в платформу, способную выпускать активы, сделает продукт более ценным. PingPong предоставляет SDK, основанный на алгоритме маршрутизации, который может рассчитывать ресурсы для создания AI Agent, преобразовывая новые финансовые активы, а также с помощью SDK помогает клиентам осуществлять динамическое майнинг, сосредоточив внимание на добыче вычислительной мощности, полезной для вычислительных ресурсов. Эта модель "актив на активе" может существенно повысить ликвидность ресурсов и капитала.

Для PingPong они хотят видеть больше поставщиков и агентов, входящих в экосистему децентрализованной вычислительной мощности, чтобы подчеркнуть свои преимущества, расширить бизнес-линию и привлечь больше клиентов. Как Baidu и Dianping смогли доминировать в области информации, так как на интернет загружается больше торговцев и информации, что создает высокий спрос клиентов на канальных продавцов.

Четыре, перспективы

Децентрализация облачных вычислений всё ещё находится в процессе развития. Хотя его экологическая структура и модели стали более ясными, ведущие роли каждого участника также исполняют свои обязанности, но пока ещё рано говорить о том, чтобы поколебать позиции традиционных облачных гигантов. По сравнению с традиционными централизованными облачными вычислениями, децентрализация действительно может в концептуальном плане хорошо решить многие проблемы клиентов, но общий объём ресурсов и масштабы этого рынка всё ещё мал.

В условиях, когда вычислительная мощность, поддерживающая развитие ИИ, далеко не достаточна, рынку нужна другая модель для преодоления трудностей. В настоящее время децентрализованное облачное вычисление может удовлетворить часть потребностей стартапов ИИ, но как оно будет развиваться в будущем, пока остается вопросом. Давайте вместе наблюдать за эволюцией этого пути разрушения и участвовать в этой технологической революции!