Машина Oracle сталкивается с Кризисом доверия: на примере инцидента с костюмом Зеленского рассматривается потенциал ИИ в определении правды

В последнее время рынок прогнозов, связанный с одеждой президента Украины Зеленского, вызвал широкие споры, выявив серьезные недостатки существующей системы Машина Oracle. Этот инцидент затрагивает не только огромные суммы денег, но и выявляет потенциальные риски манипуляции Машина Oracle: когда выгода от манипуляции превышает затраты, фактическая правда может стать товаром, за который ведется высокая ставка.

Хронология спорного инцидента

На широко освещенной встрече НАТО наряд Зеленского стал центром внимания. Основные СМИ в целом сообщили, что он пришел в костюме, а объем сделок на соответствующих предсказательных рынках достиг 200 миллионов долларов. Однако машина Oracle UMA, ответственная за определение результатов, дала отрицательный ответ на вопрос "Надел ли Зеленский костюм в июле?".

Этот неожиданный результат не был вызван самими фактами, а потому что некоторые участники, контролирующие Машину Oracle, поставили огромные ставки на опцию "нет". Им нужно всего лишь использовать свои голоса, чтобы изменить результат, почти не неся никаких реальных рисков.

Машина Oracle системы коренные недостатки

Это событие подчеркивает внутренние слабости системы Oracle, контролируемой человеком:

1. Конфликт интересов: некоторые крупные держатели токенов UMA вложили огромные средства в опцию "нет".
2. Манипуляция голосованием: сталкиваясь с возможными потерями, они выбирают влияние на результаты голосования, а не принятие потерь.
3. Централизация риска: более 23 миллионов токенов UMA (примерно на сумму 25 миллионов долларов) были использованы для манипуляции результатами.

В таких случаях правда уже не важна, ключевым является результат. При наличии достаточного количества токенов и методов воздействия любые факты могут быть искажены.

Более широкое влияние

Эта проблема не ограничивается конкретной платформой, а отражает общие недостатки систем Машина Oracle, контролируемых людьми. От ранних случаев торговли минеральными ресурсами в Украине до текущих событий все это демонстрирует, что такие системы подвержены манипуляциям различными способами и сталкиваются с многочисленными ловушками в дизайне механизмов стимулов.

ИИ: Будущее Машины Oracle

Столкнувшись с этими вызовами, полное устранение человеческого вмешательства становится ключом к решению. Системы Oracle на базе ИИ обещают изменить ситуацию:

• Нейтральность: AI-модель не имеет позиций и не имеет собственных интересов в результате.
• Согласованность: одинаковые параметры обучения и вводные данные будут давать оценочные результаты на основе единого стандарта.
• Прозрачность: Процесс принятия решений может быть полностью задокументирован и проверен.
• Эффективность: способна параллельно обрабатывать огромные объемы данных без человеческого вмешательства.

Хотя в AI-системах все еще могут быть ошибки, эти ошибки являются случайными и их трудно намеренно использовать. С поддержкой четких критериев оценки и надежных источников данных продвинутые AI-модели уже продемонстрировали высокую точность и продолжают быстро развиваться.

Построение надежной Машины Oracle системы

Будущие прогнозные рынки должны полностью исключать влияние человеческих факторов на определение истины. Идеальная архитектура системы может включать в себя:

• Предустановленная система уровней источников информации
• Шифровальное доказательство источника данных
• Несколько ИИ-систем независимо приходят к выводам и достигают консенсуса
• Отслеживаемый процесс принятия решений
• Неподдельное хранение доказательств на основе блокчейна

Более широкие перспективы применения

Эта технология касается не только предсказания рынка, но и может быть применена в более широких областях:

• Обеспечить целостность выборов
• Подтверждение научных результатов
• Определение глубоко поддельных новостей
• Защита исторических записей от подделки
• Повышение прозрачности и подотчетности бизнеса

В эпоху, когда информация может быть произвольно редактирована и искажена, создание системы, способной определять объективные факты, становится критически важным.

Рынок прогнозов сталкивается с важным выбором: продолжать ли верить, что движимые интересами люди могут справедливо судить истину, или создать систему определения, которая полностью устранит человеческие предвзятости. Само функционирование рынка уже дало ответ — когда огромные средства вливаются в, казалось бы, очевидный прогноз, «очевидный» результат оказывается неожиданно проигрышным, что выявляет основные недостатки существующей системы.

Технология для решения этой проблемы уже существует. В нашу эпоху определение правды имеет решающее значение и не должно зависеть от того, кто предложит наибольшую цену.