Слияние ИИ и Блокчейн технологий: Будущее развитие и инвестиционные возможности

В последние годы быстрое развитие технологий искусственного интеллекта и Блокчейн сделало AI+Crypto热门领域 для инвесторов. Децентрализованность, высокая прозрачность и антимонопольные характеристики Блокчейн дополняют системы ИИ, открывая для нас невиданные ранее возможности.

! С точки зрения среднесрочных и долгосрочных инвестиционных стратегий проанализируйте перспективы и вызовы сочетания Web3 и AI](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-2a087b321e76f9469d7e39a180c7d31c.webp)

Эксперты отрасли считают, что применение сочетания ИИ и блокчейна можно разделить на четыре основные категории: как участник приложения, интерфейс, правила и цели. С точки зрения производительных сил и производственных отношений, блокчейн в основном предоставляет производственные отношения, в то время как ИИ может играть роль в оптимизации вычислительных мощностей, инновациях алгоритмов и управлении данными.

Согласно уровням применения ИИ, мы можем разделить направления участия технологий Crypto на базовый уровень, уровень выполнения и уровень приложений. На базовом уровне основное внимание уделяется сочетанию технологий zkML и ИИ; уровень выполнения включает в себя обработку данных, AI-агентов и полностью гомоморфное шифрование; уровень приложений в основном сосредоточен на областях ИИ+DeFi, ИИ+GameFi.

! С точки зрения среднесрочных и долгосрочных инвестиционных стратегий проанализируйте перспективы и вызовы комбинации Web3 и AI](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-4200e0f8be41b700409affc6d5e2e1f7.webp)

Следующие направления заслуживают особого внимания:

zkML технология

Технология zkML, сочетая нулевое доказательство и Блокчейн, предоставляет безопасное, проверяемое и прозрачное решение для поведения AI-агентов. Она может доказать, что AI выполнил определенную задачу, защищая при этом конфиденциальность, что делает смарт-контракты более гибкими и адаптируемыми.

Обработка данных

Прорывы ИИ на уровне исполнения в основном проявляются в таких областях, как анализ данных на блокчейне, автоматизация разработки децентрализованных приложений (dApp) и безопасность транзакций на блокчейне. Например, использование технологий ИИ для глубокого анализа данных блокчейна, предоставление аналитики рыночных тенденций и поведения пользователей; ускорение написания смарт-контрактов с помощью инструментов разработки на базе ИИ; повышение безопасности и надежности блокчейн-приложений с помощью агентов ИИ.

AI+DeFi

Сочетание ИИ и DeFi в основном проявляется в следующих аспектах:

1. Торговый робот на основе ИИ
2. Анализ рыночного прогноза
3. Оптимизация управления ликвидностью AMM
4. Защита умного клиринга и управление долговыми позициями
5. Сложный дизайн структурированных продуктов DeFi

AI+GameFi

Применение ИИ в GameFi в основном включает:

1. Оптимизация игровых стратегий, предоставление персонализированного и увлекательного опыта
2. Управление использованием игровых активов для максимизации их использования
3. Улучшение игровой интерактивности, создание более умных и отзывчивых непроигрываемых персонажей

С точки зрения временного измерения инвестиционной стратегии:

• Краткосрочное внимание к быстрому внедрению ИИ в области криптовалюты
• В среднесрочной перспективе внимание будет уделено сочетанию AI Agent и смарт-контрактов
• Долгосрочное внимание к глубокому слиянию технологий AI и zkML

С развитием технологий сочетание ИИ и Блокчейн принесет в сферу Crypto больше инноваций и возможностей, что стоит постоянного внимания и глубокого изучения со стороны инвесторов.