AMA на X

Автор оригинала: Адвайт (Лео) Джайант Компиляция: LlamaC «Рекомендация: Полностью гомоморфное шифрование (FHE) часто называют священным Граалем криптографии. В этой статье рассматриваются перспективы использования FHE в области искусственного интеллекта, указываются текущие ограничения. А также перечислены некоторые проекты, которые занимаются применением полностью гомоморфного шифрования (FHE) в области шифрования для AI-приложений. Для любителей Криптовалют, данная статья поможет глубже понять полностью гомоморфное шифрование. Наслаждайтесь!» Текст👇 A хочет получить высокоиндивидуализированные рекомендации на Netflix и Amazon. B не хочет, чтобы Netflix или Amazon знали их предпочтения. В эпоху цифровых технологий мы наслаждаемся Amazon и Netflix

Сценарист: Давиде

AI + web3, чего стоит ждать?

В первой половине 2024 года область Web3 продолжает развиваться, технологии ZK, MEV и абстракция цепочек Эфира значительно продвигаются; прорывы в технологии Rollup Биткойна, разнообразие приложений DeFi; Solana привлекает внимание, TON показывает отличные результаты; тенденция к застейканию очевидна, различные проекты активно развиваются. Тенденция к сочетанию ИИ и Блокчейна становится заметной, в области RWA продолжается прогресс, SocialFi, DeFi и институциональные услуги также активно эволюционируют.

FHE: Криптография的隐身衣 Полностью гомоморфное шифрование ( FHE ) является современной криптографической технологией, позволяющей производить вычисления непосредственно над зашифрованными данными, тем самым обрабатывая данные при защите конфиденциальности. У FHE есть множество потенциальных областей применения, особенно в сфере обработки и анализа данных, требующих защиты конфиденциальности, таких как финансы, здравоохранение, облачные вычисления, машинное обучение, системы голосования, Интернет вещей, защита конфиденциальности блокчейна и т.д. Однако коммерциализация FHE все еще требует времени, так как основными проблемами являются огромные вычислительные и памятьные затраты, вызванные его алгоритмами, а также низкая масштабируемость. Основные принципы FHE Ядро FHE заключается в скрытии исходной информации с помощью многочленов. Многочлены могут быть преобразованы в задачи линейной алгебры и вычисления векторов, что облегчает высоко оптимизированные вычисления современными компьютерами. Процесс шифрования FHE включает в себя: 1. Выберите многочлен ключа 2. Генерация случайного многочлена 3. Генерировать много "ошибок"