Üretken AI hızlı bir şekilde gelişiyor, büyük bir potansiyele sahip.

McKinsey'in en son yayımladığı AI raporu, üretken AI'nin olağanüstü bir hızla geliştiğini ve potansiyel ekonomik faydalarının daha önceki tahminleri çok aştığını gösteriyor. Rapor, AI'nin insan seviyesine ulaşma zamanının düşündüğümüzden daha hızlı olabileceğini öngörüyor, medyan tahmin ise 2030'dan önce.

2017'deki tahminlerle karşılaştırıldığında, yeni rapor AI gelişim beklentileri konusunda daha iyimser. Raporda, AI'nın hayatımızın her alanına derinlemesine nüfuz ettiği belirtiliyor. 2016'da AlphaGo'nun Lee Sedol'u yenmesiyle ortaya çıkan kısa süreli ilginin aksine, bu yıl ChatGPT gibi üretken AI ürünlerinin ortaya çıkması daha geniş ve kalıcı bir etki yarattı. Bu araçlar herkesin kullanımına sunulmuş durumda; yaratım, çizim ve PPT hazırlama gibi alanlarda AI, çalışma şeklimizi değiştiriyor.

Rapor, AI gelişiminin hızına odaklanıyor ve AI'nın yalnızca birkaç ay içinde görüntü, video, ses, kod gibi alanlarda büyük ilerlemeler kaydettiğini belirtiyor. Şu anda, üretken AI yeteneklerini anlama düzeyimiz henüz başlangıç aşamasında; bu da McKinsey'in bu araştırmayı yapma nedenidir.

Ekonomik etki açısından, rapor 63 jeneratif AI uygulama senaryosunu belirlemiştir ve 16 işlevi kapsamaktadır. Eğer farklı sektörlerde yaygın bir şekilde uygulanırsa, her yıl 2.6 trilyon ile 4.4 trilyon dolar ekonomik fayda sağlayabilir. Bu, 2017'de tahmin edilen 11 trilyon ile 17.7 trilyon dolar arasında %15 ile %40 arasında bir artış göstermektedir.

Rapor ayrıca, üretken yapay zekanın yaklaşık 850 meslek üzerindeki potansiyel etkilerini de analiz etti. Uzmanlar, AI'nın küresel ekonomiyi oluşturan 2100'den fazla iş görevini ne zaman yerine getirebileceğini tahmin etmek için çeşitli senaryolar simüle etti. Sonuçlar, üretken AI'nın toplam ekonomik faydasının yılda 6.1 trilyon ile 7.9 trilyon dolar arasında olabileceğini gösteriyor.

Potansiyel açısından, üretken yapay zeka çoğu iş fonksiyonunu etkileyecektir, ancak teknik etkilerin fonksiyon maliyetleri içindeki oranı ile ölçüldüğünde, müşteri operasyonları, pazarlama ve satış, yazılım mühendisliği ve Ar-Ge gibi dört fonksiyonun yıllık değeri toplam değerin yaklaşık %75'ini oluşturmaktadır.

Üretken AI, şirket içi bilgi yönetim sistemlerini iyileştirerek tüm şirkete değer katabilir. Doğal dil işleme yetenekleri, çalışanların şirket içi bilgileri daha kolay sorgulayıp bulmalarına yardımcı olarak karar verme verimliliğini artırabilir.

Raporda, mevcut üretken yapay zekanın performansına dayanarak, çeşitli alanlardaki yeteneklerinin daha önce tahmin edilenden daha hızlı bir şekilde insan seviyesine ulaşacağı öngörülmektedir. Örneğin, yapay zekanın insan doğal dil anlama yeteneğine ulaşma süresi 2027'den 2023'e çekilmiştir.

Uzmanlar, üretken yapay zekanın bilgi işçiliği üzerinde en büyük etkiye sahip olabileceğini, özellikle karar verme ve iş birliği ile ilgili faaliyetlerde etkili olabileceğini öngörüyor. Uzmanlık otomasyonunun potansiyeli %34 artarken, yönetim ve yetenek gelişimi otomasyonunun potansiyeli 2017'de %16'dan 2023'te %49'a yükseldi.

AI'nin hızlı gelişimi karşısında, rapor tüm paydaşları aktif bir şekilde yanıt vermeye çağırıyor. Şirket liderleri, AI'nın potansiyel değerinden nasıl faydalanacaklarını ve riskleri nasıl yöneteceklerini düşünmelidir, hükümet karar vericileri ise iş gücü değişiklikleri için uygun politikalar geliştirmelidir. Herkes, AI'nın sağladığı kolaylıklar ile etkileri arasında nasıl bir denge kuracaklarını düşünmelidir.

Genel olarak, bu rapor, üretken yapay zekanın patlamasının topluma, özellikle ekonomik alandaki önemli etkilerini kapsamlı bir şekilde analiz etmekte ve AI çağındaki dönüşümü anlamamız ve buna yanıt vermemiz için önemli bir referans sağlamaktadır.