AI ve şifreleme: Crypto AI alanının mevcut durumu ve geleceği üzerine bir tartışma
Son zamanlarda, Crypto AI alanı büyük ilgi görüyor. Bu makalede, bu alana uzun süredir ilgi duyan iki araştırmacı Max ve Lydia'yı davet ettik ve Crypto AI'nın gelişim durumu, fırsatlar ve zorluklar gibi konularda derinlemesine bir tartışma gerçekleştirdik.
Crypto AI'nin Konumu ve Değeri
Max, Crypto AI'nın esasen iki sorunu çözdüğünü düşünüyor: biri, merkezi AI'nın sansür gibi sorunlarını çözmek için merkeziyetsizliği kullanmak; diğeri ise, token teşvik mekanizmasıyla açık kaynaklı AI modellerinin gelişimini desteklemek. Lydia ise, şu anda Crypto AI'nın verimlilik açısından geleneksel AI'ya göre hala bir farkı olduğunu, değerinin daha çok insanların hayal gücünü genişletmesinde yattığını ve Crypto ile AI gibi iki öncü teknolojinin çarpışmasını sağladığını belirtiyor.
Şifreleme AI proje kategorileri
Lydia, Crypto AI projesini "AI ile güçlendirilmiş Crypto" ve "Crypto ile güçlendirilmiş AI" olarak iki ana kategoriye ayırıyor. İlki, Web3 projelerinin AI özelliklerini artırmaya odaklanırken, ikincisi Crypto'nun AI endüstrisinin belirli aşamalarını iyileştirmeyi amaçlıyor. Max ise projeyi mimari katman, kaynak katmanı ve uygulama katmanı olarak üç seviyeye ayırıyor.
Dikkat Çeken Crypto AI Projeleri
İki konuk, Bittensor projesini özellikle tavsiye etti. Lydia, ekibin anlatım yeteneğinin güçlü olduğunu ve kurumsal onay aldığını düşünüyor. Max ise, token teşvik mekanizması tasarımına önem veriyor. Ancak, yüksek enflasyon oranı ve merkeziyetçilik gibi projeye ait riskleri de hatırlatıyor.
Şifreleme AI projelerinin değerlendirme stratejisi
Crypto AI projelerine yatırım yaparken, iki misafir de ekibi birinci öncelik olarak değerlendirdi. Ayrıca dikkat edilecek noktalar şunlardır:
Projenin gerçek ürünü
Token ekonomik modeli tasarımı
Projenin marka kültürü ve topluluk atmosferi
Projenin bulunduğu gelişim döngüsü aşaması
Yaygın AI Araçları Paylaşımı
İki konuk, esas olarak bilgi düzenleme, öğrenme yardımı gibi amaçlarla sık sık ChatGPT kullanıyor. Ayrıca Perplexity arama motorunu, ByteDance'in "Doubao" video özet eklentisi gibi araçları da önerdiler.
Genel olarak, Crypto AI alanı hala erken aşamalarda, birçok zorlukla karşı karşıya, ancak aynı zamanda büyük fırsatlar da barındırıyor. AI teknolojisinin hızlı gelişimi ile birlikte, önümüzdeki 1-2 yıl içinde bu alanda daha fazla yenilik ve atılım gerçekleşebilir. Yatırımcıların dikkatli olmaları ve projelerin değerini ihtiyatla değerlendirmeleri gerekiyor.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
20 Likes
Reward
20
6
Share
Comment
0/400
MetaNeighbor
· 07-09 05:12
Şimdi kim umursuyor ki ai?
View OriginalReply0
MetaEggplant
· 07-07 16:44
Çok tuzaklı, bakma
View OriginalReply0
LightningAllInHero
· 07-06 08:48
Bir duyduğunda ai Hepsi içeride
View OriginalReply0
GasWrangler
· 07-06 08:48
teknik olarak konuşursak, bittensor'un veri akışı en iyi ihtimalle alt-optimaldir
Kripto AI alanının mevcut durumu ve geleceği: Uzmanların proje değerlendirme stratejileri üzerine analizi
AI ve şifreleme: Crypto AI alanının mevcut durumu ve geleceği üzerine bir tartışma
Son zamanlarda, Crypto AI alanı büyük ilgi görüyor. Bu makalede, bu alana uzun süredir ilgi duyan iki araştırmacı Max ve Lydia'yı davet ettik ve Crypto AI'nın gelişim durumu, fırsatlar ve zorluklar gibi konularda derinlemesine bir tartışma gerçekleştirdik.
Crypto AI'nin Konumu ve Değeri
Max, Crypto AI'nın esasen iki sorunu çözdüğünü düşünüyor: biri, merkezi AI'nın sansür gibi sorunlarını çözmek için merkeziyetsizliği kullanmak; diğeri ise, token teşvik mekanizmasıyla açık kaynaklı AI modellerinin gelişimini desteklemek. Lydia ise, şu anda Crypto AI'nın verimlilik açısından geleneksel AI'ya göre hala bir farkı olduğunu, değerinin daha çok insanların hayal gücünü genişletmesinde yattığını ve Crypto ile AI gibi iki öncü teknolojinin çarpışmasını sağladığını belirtiyor.
Şifreleme AI proje kategorileri
Lydia, Crypto AI projesini "AI ile güçlendirilmiş Crypto" ve "Crypto ile güçlendirilmiş AI" olarak iki ana kategoriye ayırıyor. İlki, Web3 projelerinin AI özelliklerini artırmaya odaklanırken, ikincisi Crypto'nun AI endüstrisinin belirli aşamalarını iyileştirmeyi amaçlıyor. Max ise projeyi mimari katman, kaynak katmanı ve uygulama katmanı olarak üç seviyeye ayırıyor.
Dikkat Çeken Crypto AI Projeleri
İki konuk, Bittensor projesini özellikle tavsiye etti. Lydia, ekibin anlatım yeteneğinin güçlü olduğunu ve kurumsal onay aldığını düşünüyor. Max ise, token teşvik mekanizması tasarımına önem veriyor. Ancak, yüksek enflasyon oranı ve merkeziyetçilik gibi projeye ait riskleri de hatırlatıyor.
Şifreleme AI projelerinin değerlendirme stratejisi
Crypto AI projelerine yatırım yaparken, iki misafir de ekibi birinci öncelik olarak değerlendirdi. Ayrıca dikkat edilecek noktalar şunlardır:
Yaygın AI Araçları Paylaşımı
İki konuk, esas olarak bilgi düzenleme, öğrenme yardımı gibi amaçlarla sık sık ChatGPT kullanıyor. Ayrıca Perplexity arama motorunu, ByteDance'in "Doubao" video özet eklentisi gibi araçları da önerdiler.
Genel olarak, Crypto AI alanı hala erken aşamalarda, birçok zorlukla karşı karşıya, ancak aynı zamanda büyük fırsatlar da barındırıyor. AI teknolojisinin hızlı gelişimi ile birlikte, önümüzdeki 1-2 yıl içinde bu alanda daha fazla yenilik ve atılım gerçekleşebilir. Yatırımcıların dikkatli olmaları ve projelerin değerini ihtiyatla değerlendirmeleri gerekiyor.