AI Çerçevesinin Değişimi: Akıllı Ajanlardan Merkeziyetsizlik Keşfine

Giriş

Son zamanlarda, AI ve kripto para birimlerinin birleştiği anlatım hızla gelişiyor. Pazar ilgisi, teknoloji odaklı "çerçeve türü" projelere odaklanmaya başladı; bu alt alan kısa süre içinde birden fazla piyasa değeri 1 milyar doları aşan projeler üretti. Bu tür projeler, yeni bir varlık ihraç modeli geliştirdi: Github kod havuzlarından token ihraç etme, çerçeveye dayalı geliştirilen Agent'lar da tekrar token ihraç edebilir. Çerçeve temelli, Agent üstte olacak şekilde, varlık ihraç platformuna benzer bir model ortaya çıkıyor ve aslında AI çağının kendine özgü altyapı modeli beliriyor. Bu makalede, çerçeve tanıtımından başlayarak, AI çerçevesinin kripto para birimi endüstrisi üzerindeki anlamını tartışacağız.

Bir, çerçeve nedir?

AI çerçevesi, karmaşık AI modelleri oluşturma sürecini basitleştiren, önceden oluşturulmuş modüller, kütüphaneler ve araçlar setini entegre eden bir temel geliştirme aracı veya platformudur. Çerçeveyi, AI çağının işletim sistemi olarak anlamak mümkündür; bu, masaüstü işletim sistemleri olan Windows, Linux veya mobil platformlardaki iOS ve Android'e benzer. Her çerçevenin kendi avantajları ve dezavantajları vardır, geliştiriciler ihtiyaçlarına göre özgürce seçim yapabilirler.

"AI çerçevesi" kripto para alanında yeni bir kavram olmasına rağmen, AI çerçevesinin gelişimi neredeyse 14 yıllık bir geçmişe sahiptir. Geleneksel AI alanında seçilebilecek olgun çerçeveler mevcuttur, örneğin Google'ın TensorFlow'u, Meta'nın Pytorch'u gibi. Kripto para dünyasında ortaya çıkan çerçeve projeleri, AI heyecanı altında artan Agent talebine yönelik olarak tasarlanmış olup, diğer alanlara da uzanarak farklı alt alanlarda AI çerçeveleri oluşturmaktadır.

1.1 Eliza

Eliza, ai16z tarafından sunulan çoklu Agent simülasyon çerçevesidir, otonom AI Agent'ların oluşturulması, dağıtılması ve yönetilmesi için özel olarak tasarlanmıştır. TypeScript tabanlı olarak geliştirilmiştir, iyi bir uyumluluğa sahiptir ve API entegrasyonu kolaydır.

Eliza, sosyal medya senaryolarına odaklanmakta olup, Discord, X/Twitter, Telegram gibi çoklu platform entegrasyonunu desteklemektedir. Medya içerik işleme açısından PDF belgeleri analizi, bağlantı içerik çıkarımı, ses transkripti, video işleme, görüntü analizi gibi işlevleri desteklemektedir.

Mevcut desteklenen kullanım senaryoları arasında: AI asistanı türündeki uygulamalar, sosyal medya karakterleri, bilgi çalışanları ve etkileşimli karakterler bulunmaktadır. Desteklenen modeller arasında açık kaynak model yerel çıkarım, OpenAI API bulut çıkarımı gibi seçenekler yer almaktadır.

1.2 O.Y.U.N

G.A.M.E, Virtual tarafından sunulan otomatik olarak oluşturulan ve yönetilen çok modlu bir AI çerçevesidir ve temel olarak oyunlardaki akıllı NPC tasarımına yöneliktir. Özellikleri, düşük kod veya hatta kodsuz kullanıcıların da kullanabilmesi için yalnızca parametreleri değiştirmeleri gerektiğidir.

G.A.M.E'nin çekirdeği, Agent ipucu arayüzü, algılama alt sistemi, stratejik planlama motoru, dünya bağlamı, diyalog işleme modülü, zincir üzeri cüzdan operatörü, öğrenme modülü gibi bileşenleri içeren birden fazla alt sistemin işbirliği içinde çalıştığı modüler tasarımdır.

Bu çerçeve, Ajanın sanal ortamdaki karar verme, geri bildirim, algı ve kişilik üzerine odaklanmaktadır ve oyun ile metaverse senaryolarına uygundur. Şu anda bu çerçeveyi kullanarak inşa eden birçok proje bulunmaktadır.

1.3 Rig

Rig, Rust dilinde yazılmış açık kaynaklı bir araçtır ve büyük dil modelleri uygulamalarının geliştirilmesini basitleştirmek amacıyla tasarlanmıştır. Geliştiricilerin birden fazla LLM hizmet sağlayıcısı ve vektör veritabanı ile etkileşimde bulunmalarını kolaylaştırmak için birleşik bir işlem arayüzü sunar.

Rig'in temel özellikleri arasında: birleşik arayüz, modüler mimari, tür güvenliği, verimli performans vb. İş akışı, kullanıcı isteğinin sağlayıcı soyutlama katmanından geçmesi, ardından akıllı aracının çeşitli araçları veya sorgu vektör depolarını çağırması, son olarak da yanıtı arama destekli oluşturma gibi mekanizmalarla üretmesidir.

Rig, soru-cevap sistemleri, belge arama araçları, bağlam algılama yeteneğine sahip sohbet robotları gibi senaryoları oluşturmak için uygundur.

1.4 ZerePy

ZerePy, AI Agent'lerin X platformunda dağıtımını ve yönetimini basitleştiren, Python tabanlı bir açık kaynak çerçevesidir. Zerebro projesinin temel işlevselliğini miras alır, ancak daha modüler ve genişletilebilir bir tasarım benimser.

ZerePy, kullanıcıların AI Agent'ı yönetmesini kolaylaştıran bir komut satırı arayüzü sunar. Temel mimari, modüler tasarıma dayanmaktadır ve OpenAI ile Anthropic'in LLM'lerini destekler, doğrudan X platformu API'sini entegre eder ve Agent'ın gönderi yapmasına, yanıt vermesine gibi işlemleri gerçekleştirmesine olanak tanır. Gelecek planları arasında, Agent'ın önceki etkileşim bilgilerini hatırlamasını sağlayacak bir bellek sistemi entegre etmek bulunmaktadır.

Eliza'ya kıyasla, ZerePy belirli sosyal medya platformlarında AI Agent'ı dağıtma sürecini basitleştirmeye daha fazla odaklanmış ve pratik uygulamalara yönelmiştir.

İki, BTC ekosisteminin kopyası

AI Agent'in gelişim yolu ve son dönemdeki BTC ekosistemi benzerlikler taşıyor. BTC ekosistemi BRC20, çoklu protokol rekabeti, BTC L2, BTCFi gibi aşamalardan geçti. AI Agent ise olgun geleneksel AI teknoloji yığını üzerinde daha hızlı gelişerek, GOAT/ACT, Sosyal türdeki Agent, analiz türü AI Agent çerçeve rekabeti gibi aşamalardan geçti.

Gelecekte Agent merkeziyetsizlik ve güvenlik etrafında inşa edilen projeler, bir sonraki aşamanın odak noktası olabilir. Ancak AI Agent anlatısı, akıllı sözleşme zincirinin tarihini yeniden canlandırmak değil, yeni bir altyapı geliştirme yaklaşımı sunmaktadır. Memecoin Launchpad ve yazıt protokolüne kıyasla, AI çerçevesi geleceğin kamu zincirine daha çok benziyor, Agent ise geleceğin Dapp'ine daha çok benziyor.

Gelecekteki tartışmalar, EVM ile heterojen zincirler arasındaki çatışmadan çerçeve çatışmasına dönüşebilir. Anahtar soru, merkeziyetsizlik veya zincirleme nasıl gerçekleştirileceği ve bunun blok zinciri üzerindeki anlamıdır.

Üç, Zincire Eklemenin Anlamı?

Blok zinciri diğer şeylerle birleştiğinde, anlamı sorunuyla yüzleşmek zorundadır. DeFi'nin başarısının nedenlerini gözden geçirdiğimizde: daha yüksek erişilebilirlik, daha iyi verimlilik ve daha düşük maliyet, merkeziyetsiz güvenlik ihtiyacı olmadan. Buna dayanarak, Agent zincirleştirilmesinin muhtemel anlamları şunlar olabilir:

1. Kullanım maliyetlerini düşürmek, erişilebilirliği ve seçim imkanlarını artırmak, sıradan kullanıcıların da AI "kiralama hakkı"na katılmasını sağlamak.

2. Agent ile gerçek veya sanal cüzdanların etkileşiminde güvenlik ihtiyaçlarını karşılamak için blok zinciri tabanlı güvenlik çözümleri sağlamak.

3. Eşsiz merkeziyetsizlik finansal oyunlar yaratmak, örneğin Agent ile ilgili yatırım fırsatları.

4. Şeffaf, izlenebilir bir akıl yürütme sağlamak, birlikte çalışabilirliği artırmak, geleneksel internet devlerinin ajan tarayıcılarından daha çekici olabilir.

Dört, Yaratıcı Ekonomi

Çerçeve türü projeler gelecekte GPT Store'a benzer girişim fırsatları sunabilir. Agent inşa sürecini basitleştiren ve karmaşık işlev kombinasyonları sunan bir çerçevenin avantaj elde etmesi, GPT Store'dan daha ilginç bir Web3 yaratıcı ekonomisi oluşturabilir.

GPT Store'un geleneksel alanlarda pratikliğe daha fazla odaklandığı ve esasen Web2 şirketleri tarafından yönetildiği göz önüne alındığında, Web3, talep ve ekonomik sistemler açısından daha adil olabilir. Topluluk ekonomisinin de dahil edilmesi, Agent'i daha da geliştirebilir. Agent'in yaratıcı ekonomisi, sıradan insanlara katılım fırsatları sunacak; gelecekteki AI Meme'leri mevcut platformlardaki Agent'lerden daha akıllı ve eğlenceli olabilir.