Sosyal Verilerden AI Beynine: Port3 Ağı, Web3 Dünyası için Ne Tür Bir AI Ağı Oluşturacak?

1. Giriş

Web3 dünyasında, veriler statik bilgilerden dinamik varlıklara dönüşüyor. Özellikle kullanıcıların sosyal davranış verileri, AI çağında en değerli ancak henüz tam olarak geliştirilmemiş "dijital madenler" haline geliyor. Her an üretilen sosyal veriler, içindeki büyük değeri henüz insanlar tarafından tam olarak keşfedilmiş değil.

Web3'ün gerçeğinin parçalı olduğunu görüyoruz: bir yandan, DeFi, NFT, GameFi gibi dikey protokollerin patlayıcı bir büyüme yaşadığına tanıklık ediyoruz, kullanıcılar zincir üzerinde ve dışında büyük miktarda davranış verisi üretiyor; diğer yandan, bu veriler ise izole DApp'lerde, işlem kayıtlarında ve sosyal platformlarda dağılmış durumda, yapılandırılmış bir entegrasyon eksikliği var, bu nedenle birleşik bir profil oluşturmak zor ve gerçekten çağrılmaları mümkün olmuyor.

Bu arada, AI'nın yükselişi dijital dünyayı hızla yeniden şekillendiriyor. OpenAI'nin ChatGPT'si, Anthropic'in Claude'u ve Web3 tabanlı Agent projeleri olan Autonolas, Morphpad, Mind Network gibi projeler "çağrılabilir veri + yürütülebilir niyet" vizyonunu ortaya koyuyor.

Böyle bir ortamda bir soru ortaya çıkıyor: Eğer AI geleceğiyse, Web3'ün veri katmanını ve karar alma temelini kim inşa edecek? Böyle bir projede, Port3 Network, oldukça kapsamlı bir cevap sunuyor:

İlk olarak SoQuest görev platformundan, ardından Rankit'in sosyal davranış puanlama motoruna ve OpenBQL'ün çok zincirli niyet yürütme diline kadar, Port3, kullanıcı davranışını merkezine alan ve AI modelleriyle uyumlu bir "sosyal veri altyapısı" inşa etti. Bu, yalnızca zincir üzerindeki verileri ve zincir altındaki sosyal davranışları entegre etmekle kalmaz, aynı zamanda standartlaştırma ve niyet tanıma yoluyla verileri, akıllı ajanların anlayabileceği, çağırabileceği ve gerçekleştirebileceği "hareket şablonları" haline getirir.

Başka bir deyişle, Port3 artık tek bir görev platformu veya aracı değil, veri egemenliği, zincir üstü kimlik, sosyal finans gibi anlatılar henüz gerçekten entegre olmadan önce "Web3 Veri Beyni" stratejik konumunu önceden aldı.

Bu makale, Port3'ün ürün matrisini, teknik savunma hatlarını, token mekanizmasını ve büyüme mantığını derinlemesine inceleyecek; bunun yanı sıra, parçalı Web3 dünyasında AI Agent'lara yönelik veri akışı kapalı döngüsünü nasıl kurduğunu ve bir sonraki trilyon dolarlık trendin gizli altyapısı haline geldiğini tartışacaktır.

2. Proje Tanıtımı

2.1 Port3 nedir?

Port3 Ağı, AI destekli bir Web3 sosyal veri altyapı projesidir ve çok zincirli, programlanabilir, çağrılabilir bir sosyal veri katmanı oluşturmayı hedeflemektedir. Web2 ve Web3 kullanıcı davranış verilerini bir araya getirerek ve AI motoru ile standartlaştırarak, Port3, veri toplama (SoQuest), yapılandırılmış puanlama (Rankit), akıllı sorgulama (OpenBQL) ve Agent çağrısı (Ailliance.ai) içeren tam bir kapalı döngü oluşturmuştur ve AI çağında zincir üzerindeki davranışların varlıklaştırılmasında kritik bir altyapı haline gelmiştir.

2.2 Proje Özeti

2.2.1 Finansman Durumu

2023 Şubat: 3 milyon dolar tohum yatırım turunu tamamladı, liderliğini Jump Crypto üstlendi, diğer katılımcılar arasında SNZ, Block Infinity, Dragon Roark, ViaBTC, Cryptonite, Lapin Digital, Cogitent ve Momentum6 yer aldı.

2023 Ağustos: EMURGO, Adaverse Accelerator ve Gate Labs'ın da aralarında bulunduğu yeni bir milyonlarca dolarlık finansman turu elde edildi.

Ekim 2023: DWF Labs'tan yatırım aldığını ve belirli bir işlem platformu, Mask Network ve Aptos'tan hibe desteği aldığını duyurdu.

2.2.2 Ekip Durumu

Max D.: Kurucu Ortak, bir teknoloji şirketinde çalışma deneyimine sahip; zengin Web3 proje inkübasyonu ve ekosistem genişletme deneyimine sahip.

Anthony Deng: Kurucu Ortak, bir internet şirketinde ve bir teknoloji şirketinde arka uç geliştirme işleri yapmış olup, yıllarca yüksek eşzamanlı sistem tasarımı ve dağıtık mimari konusunda deneyime sahiptir.

3. Port3'ün Vizyonu: "Görev Platformu"ndan "AI Sosyal Veri Temel Katmanı"na

Port3'ün ürün matrisinin SoQuest, Rankit, OpenBQL, on.meme gibi birçok alt modül içermesine rağmen, dağınık gibi görünse de aslında bir ana hat olarak özetlenebilir: "Davranış, varlık demektir, Port3, toplama aşamasından dönüşüm aşamasına kadar olan veri akışının kapalı döngüsünden sorumludur."

3.1 Port3 temel altyapı

3.1.1 Veri Toplama - SoQuest

SoQuest, Port3 Network tarafından geliştirilmiş olan temel veri giriş noktasıdır; görev dağıtımı, davranış doğrulama, topluluk büyümesi ve veri toplama işlevlerini bir araya getiren bir Web3 kullanıcı davranışı yakalama platformudur. Temelde, görevlerin tetikleme mekanizması olarak kullanıldığı ve kullanıcı sosyal davranışlarının toplandığı bir veri üretim sistemi olup, zincir üzerindeki etkileşimler ile Web2 sosyal platformları arasındaki davranış yollarını açmaktadır.

SoQuest, Twitter, Telegram, Discord gibi önde gelen Web2 platformlarını destekler ve EVM, Solana, Aptos, Sui gibi 19 farklı blok zincirindeki etkileşimleri, işlemler, yetkilendirmeler, NFT mint gibi işlemleri kapsayarak Web3 alanında en geniş kapsamlı davranış toplama sistemlerinden birini oluşturur.

2025 yılının ortasına kadar, Port3 Network 6 milyondan fazla kullanıcı ve 7.000 projenin dinamik verilerini topladı ve veri kapsamı 10 milyondan fazla kripto kullanıcıyı kapsadı. Bu, büyük ölçekli kullanıcı davranış kayıtları ve zincir sosyal etkileşim olayları üreterek gerçek, çok boyutlu ve yüksek frekanslı bir Web3 sosyal davranış veritabanı oluşturdu.

Platformun ölçeklenebilirliğini ve veri toplama yeteneğini artırmak için SoQuest, projelerin görev sistemlerini kendi dApp veya Telegram Mini App'lerine entegre etmelerine olanak tanıyan QaaS(Quest-as-a-Service) modülünü tanıttı. 2025 yılında doğrulama API'sini daha da açacak ve önceden belirlenmiş şablonlar olmadan doğrulama mantığını entegre etmeyi mümkün kılacak, bu da görev sisteminin standartlaştırılmasını ve evrenselliğini büyük ölçüde artıracaktır.

SoQuest sadece bir görev platformu değildir, aynı zamanda Port3'ün tüm zincir davranış varlık kapama döngüsünün başlangıcıdır ve AI çıkarımı için gerekli davranış anlamsal verilerin ham kaynağıdır.

3.1.2 Veri Birikimi - AI Sosyal Veri Katmanı

SoQuest tarafından yakalanan kullanıcı davranış verileri, Port3 Ağı'nın temel modülüne - AI Sosyal Veri Katmanı'na - aktarılır. Bu, AI uygulamaları için tasarlanmış yapılandırılmış bir davranış veritabanıdır ve Port3'ün "davranış varlıklaştırma" ve "bilgi finansallaştırma (InfoFi)" hedeflerine ulaşması için altyapıyı sağlar.

Geleneksel zincir üstü veri platformlarına (örneğin The Graph, Dune vb.) "sorgulama" hedefli tasarım yaklaşımından farklı olarak, Port3'ün veri katmanı şuna odaklanmaktadır: verilerin AI modelleri tarafından nasıl kullanılabileceği ve otomatik olarak yürütülen zincir üstü çıkarım ve etkileşimi desteklemektir.

AI Sosyal Veri Katmanı, on milyonlarca zincir üstü etkileşim kaydını ve sosyal görev davranış verisini entegre eder ve SoQuest, Rankit gibi uygulama modülleri aracılığıyla sürekli olarak gerçek zamanlı güncellemeler yaparak kendiliğinden büyüyen dinamik bir sosyal veri sistemi oluşturur. Bu, Port3'ün davranışsal bilişsel merkezi olup, karmaşık zincir üstü ve zincir altı davranış verilerini yapılandırır ve anlamsallaştırır, akıllı ajanlara "anlaşılır, birleştirilebilir, çağrılabilir" veri yakıtı sağlar.

3.1.3 Veri Uygulamaları - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → AI Agent Sistemi

Rankit: AI destekli sosyal davranış analizi motoru

Rankit, Port3 sosyal veri yeteneklerinin amiral uygulamasıdır ve AI katmanı, BQL veri yeteneklerinin "görselleştirilmiş yürütmesi"dir.

Rankit'in yetenekleri ve paradigma yenilikleri:

• Çapraz platform sosyal sıcaklık skoru: Twitter, Telegram, Discord gibi sosyal sinyalleri birleştirerek Web3 dünyasındaki kritik trendleri, popüler projeleri ve ruh hali değişimlerini tanımlayın.

• Anlam Tanıma ve Puanlama Modelleme: NLP ve büyük model duygu analizi aracılığıyla, tartışma odakları, KOL etkisi ve kullanıcı güven dereceleri yapılandırılmış göstergelere dönüştürülecek ve bu göstergeler topluluk yönetimi, kredi risk yönetimi, zincir üzerindeki işlemler gibi senaryolar için kullanılacaktır.

• Dikey sahne uygulama örneği: Örneğin en son piyasaya sürülen USD1 ekosistem veri motoru, ısı haritası, sosyal aktivite ve zincir üzerindeki dinamiklerle etkileşim içinde, BNB Chain üzerindeki potansiyel projeleri gerçek zamanlı olarak takip ederek, DeFi kullanıcılarının Alpha yakalaması için akıllı bir pusula haline geliyor.

Rankit'in desteğiyle, Port3 yalnızca veri sağlamakla kalmaz, aynı zamanda "açıklayıcı veri" de sunar - ne olduğunu söylemenin yanı sıra ne yapmanız gerektiğini de belirtir.

OpenBQL: Niyet odaklı zincir üzerindeki yürütme dili

Eğer SoQuest veri girişi ise, BQL (Blockchain Quest Language) Port3'ün veri beyin kabuğudur; tüm eylem verilerinin işlenmesi, düzenlenmesi, çağrılması için anlam merkezi ve çalışma motorudur.

BQL'nin rolü ve mekanizması:

• Genel Dil Katmanı: BQL, geliştiricilerin veya Ajanların "Aptos zincirinde NFT satın al" gibi komutlarla zincir üzerindeki gerçek işlemleri gerçekleştirmesini sağlayan doğal dil dostu bir sorgu yapısı sunar, EVM, BTC, Solana çok zincirli ortamını birleştirir.

• Standartlaştırılmış yürütme katmanı: Zincir üstü varlık işlemlerinin (örneğin, ticaret, staking, likidite ekleme) tek tıklamayla otomatik işlenmesini destekler, zincir üstü eylemlerin otomatikleştirilmesinde anahtar merkezdir.

• Veri Anlam Çıkarıcı: AI modelleri ve Ajanlara standart yapısal veri desteği sağlayarak, bilgi finansmanı (InfoFi) için gerekli olan yüksek frekanslı veri güncellemeleri ve hesaplamalarını gerçekleştirir.

BQL sayesinde, Port3 Web3 dünyasında yeni bir "blok zinciri doğal dil protokolü" oluşturmaya çalışıyor, böylece blok zinciri üzerindeki davranışlar "kod katmanından" "niyet katmanına" yükseliyor - makineler yalnızca söylediğiniz talimatları yerine getirmekle kalmıyor, aynı zamanda niyetinizi de anlayabiliyor.

AI Ajanı Entegrasyon Yeteneği: Ailliance.ai

• Port3, geliştiricilerin Rankit/SoQuest/OpenBQL tarafından üretilen yapılandırılmış verilere veya komutları doğrudan çağırabileceği genel bir Agent API katmanı inşa ediyor.

• Uygulamalar, ticaret kararları, görev yayınlama, topluluk yönetimi gibi çeşitli senaryoları kapsayan otomatik yatırım asistanı, etkileşim robotları, zincir oyunu akıllı asistanları gibi araçlar içerir.

Bu ürün yapısı, Port3'ü Web3 sosyal veri alanında, "toplama → analiz → uygulama → çağırma" tam süreç yeteneğine sahip tek platform haline getiriyor.

Son hedef, davranış verilerine dayalı bir Web3 AI standart protokol ağı inşa etmek; böylece AI Ajanlarının zincir üzerindeki varlıkları anlaması, tanıması ve işlemesini sağlamaktır.

3.2 Port3'ün koruma duvarı: İş birikiminden kaynaklanan büyüme tekerleği

Port3, Web3 AI anlatımında öncü bir yer edinmesini, gelişmiş büyük model yeteneklerine sahip olmasından değil, iş birikimi sürecinde derin ve geniş yüksek değerli sosyal davranış veri varlıkları oluşturmasından kaynaklanmaktadır. Bu veri avantajı, Port3'ün AI uygulamaları, Agent inşası ve model eğitimi için eşsiz bir temel oluşturmuştur:

3.2.1. On-chain ve off-chain davranış verilerinin milyonlarca seviyede birikimi

SoQuest'un üç yıl süren görev platformu operasyonuna dayanarak, Port3, görev davranışları, cüzdan etkileşimleri, zincir üzerindeki varlıklar, topluluk katılımı gibi birçok boyutu kapsayan 10 milyon seviyesindeki kullanıcı katılım izini biriktirdi. Bu veriler, Twitter gönderileri, Discord etkinliği, Telegram devamlılığı, zincir üzerindeki işlemler, staking, pozisyonlar gibi Web2 ve Web3 arasında geçiş yaparak, son derece yoğun bir sosyal davranış haritası oluşturuyor. Mevcut AI modeli "veri yakıtı" bağlamında, bu tür.