AI büyük model alanındaki ilgi artmaya devam ediyor, ülkeler sırayla plan yapıyor.

Geçen ay, AI alanında Meta'nın Llama ve Birleşik Arap Emirlikleri Teknoloji Yenilik Araştırma Enstitüsü'nün Falcon'un tetiklediği "hayvan savaşı" yaşandı. Bu iki büyük dil modeli, açık kaynak LLM sıralamasında şiddetli bir rekabete girdi.

Llama, açık kaynaklı özellikleri sayesinde geliştiriciler tarafından çok beğenilmektedir. Japon NEC şirketi, Llama'yı temel alarak hızlı bir şekilde Japonca ChatGPT'yi geliştirmiştir. Falcon ise Mayıs ayında 40B sürümünü piyasaya sürdükten sonra sıralamada zirveye yerleşmiş, Eylül'de ise 180B sürümünü çıkararak daha yüksek bir sıralama elde etmiştir.

İlginçtir ki, Falcon'un geliştiricileri bir teknoloji şirketi değil, Birleşik Arap Emirlikleri'ndeki bir araştırma kurumudur. Birleşik Arap Emirlikleri'nin Yapay Zeka Bakanı daha sonra Time dergisinin AI alanındaki en etkili 100 kişisi listesine girmiştir.

Mevcut AI alanı yüzlerce farklı görüşün ortaya çıktığı bir aşamaya girmiştir; birçok ülke ve şirket yerel versiyon ChatGPT'yi oluşturmak için çalışmaktadır. Sadece Körfez bölgesinde, Suudi Arabistan yerel üniversiteleri için LLM eğitimi amacıyla 3000'den fazla H100 çip satın almıştır.

Bu tür "büyük model savaşları" durumu, 2010'ların internet girişimcilik heyecanına oldukça benziyor. Arkasındaki neden, 2017'de Google'ın yayınladığı Transformer algoritması makalesidir; bu makale, mevcut tüm büyük modellerin temelini oluşturmuştur.

Transformer, önceki sinir ağlarının uzun metinleri işlerkenki verimlilik sorununu çözdü ve AI'ya bağlamı anlama yeteneği kazandırdı. Bu, büyük modellerin teorik araştırmadan mühendislik sorununa dönüşmesini sağladı ve giriş engelini düşürdü.

Açık kaynak topluluğunun giderek daha aktif hale gelmesiyle birlikte, büyük modellerin performansı benzer hale gelebilir. Gelecekteki rekabet avantajı, daha çok ekosistem inşasında veya tamamen saf çıkarım yeteneğinde kendini gösterecektir.

Ancak, yüksek hesaplama gücü maliyetleri sektörün gelişimi için bir engel haline geldi. Tahminlere göre, dünya genelindeki teknoloji şirketleri her yıl büyük model altyapısına 200 milyar dolar harcama yapabilir, ancak ilgili gelir en fazla 75 milyar dolar olup büyük bir açık bulunmaktadır.

Şu anda, az sayıda şirket dışında, çoğu AI şirketi güvenilir bir kâr modeli bulamadı. Sektörün devleri Microsoft ve Adobe bile AI ürün fiyatlandırmasında zorluklarla karşı karşıya.

Gelecekte, yalnızca büyük model tedarikçileri daha fazla baskıyla karşılaşabilir. Gerçek değer, belki de modelin kendisinde değil, AI'ya dayalı belirli uygulama senaryolarında daha fazla ortaya çıkacaktır.