AI ve şifreleme: Dağıtık altyapının yeni fırsatları

Günümüz teknoloji dünyasında, yapay zeka ve şifreleme para, en hayal gücü yüksek iki alandır. Bu iki sektörün de büyük gelişim potansiyeli var, bu alanlardan birinde başarı elde etmek, büyük getiriler sağlayabilir.

İlginçtir ki, bazı insanlar bu iki alanda da aynı anda başarı elde edebiliyor. Örneğin, Sam Altman, OpenAI'nin ChatGPT'si ile AI alanında büyük bir atılım gerçekleştirdi ve aynı zamanda WLD adlı şifreleme para birimini piyasaya sürdü, bu da onu şifreleme alanındaki önde gelen projelerden biri haline getirdi.

O halde, hem AI hem de şifreleme ile ilgilenen kaliteli projeler var mı? Aslında, böyle projeler gerçekten var ve mantıkları, sadece AI veya şifreleme projelerinden daha mantıklı olabilir - o da AI altyapısını Web3 yöntemiyle inşa etmektir.

Büyük dil modellerinin ortaya çıkmasından bu yana, AI altyapısına olan talep hızla arttı. AI altyapısı, güçlü hesaplama gücü desteğine ihtiyaç duyar ve büyük miktarda enerji tüketir. Yüksek elektrik maliyetlerinin yanı sıra, GPU yongalarının fiyatı da son derece yüksektir; genellikle yüz binlerce, hatta bir milyonlarca RMB'yi bulmaktadır. Bunlar genellikle yalnızca büyük işletmelerin karşılayabileceği maliyetlerdir.

Web3'ün konsepti, bu altyapıların erişim engellerini azaltmak ve sıradan kullanıcıların da katılımını sağlamaktır. AI'nin hesaplama gücü merkeziyetsiz bir şekilde sağlanabilir, veri depolama dağıtık depolama yöntemleriyle yapılabilir, bant genişliği de dağıtık bir şekilde olabilir.

AI+DePIN Yarış Alanı Genel Görünümü

Bu nedenle, bu yıl birçok AI+DePIN( merkeziyetsiz fiziksel altyapı ağı) projesi ortaya çıktı. DePIN'in temel unsurları şunlardır:

1. Merkeziyetsizlik: Bu, geleneksel bulut hizmeti sağlayıcıları ile en büyük farktır. İdeal olarak, sıradan kullanıcıların cihazları dağıtılmış bir ağ oluşturabilir, ancak sonunda Bitcoin madenciliğine benzer bir modele de dönüşebilir.

2. Fiziksel altyapı: Bu hizmetlerin, çeşitli IoT cihazları, 5G baz istasyonları, sunucular veya akıllı telefonlar gibi gerçek donanım ekipmanları tarafından sağlanması gerekmektedir.

3. Token ekonomisi: Ekonomik teşvikler aracılığıyla topluluğun ortak katkısını ve ağın inşasını teşvik etmek.

Bitcoin madenciliği aslında çok başarılı bir DePIN proje örneğidir.

AI'nin hesaplama gücüne olan talebi

Yapay zekanın hesaplama gücüne olan talebi genel olarak üç sınıfa ayrılabilir:

1. Büyük modelleri eğitmek: en yüksek talepler, esas olarak Nvidia gibi üst düzey üreticiler tarafından sağlanan ekipmanlarla.

2. Büyük model çıkarımı: Kullanıcı ile etkileşimde bulunmak için eğitilmiş modelleri kullanır, hesaplama gücü ihtiyacı yüksektir ancak eğitim aşamasının altındadır.

3. Kenar tarafı küçük modeli: Hesaplama gücü gereksinimi görece daha düşük, sıradan cihazlar da katılabilir.

Üst Düzey AI+DePIN Projeleri Değerlendirmesi

IO.NET

IO.NET, bu yıl Mart ayında 30 milyon dolarlık A serisi finansman turunu tamamlayarak 1 milyar dolar değerlemeye ulaşan Solana tabanlı merkeziyetsiz bir AI hesaplama platformudur. Bağımsız veri merkezlerini, kripto para madencilerini ve diğer donanım ağlarındaki yeterince kullanılmayan GPU kaynaklarını entegre edebilir.

IO.NET'in hedef kullanıcıları AI girişim şirketleri ve geliştiricilerdir, esas olarak çıkarım veya kenar dikey model hesaplaması için kullanılmaktadır. Hesaplama gücü sağlayıcıları ise genellikle oyuncular ve şifreleme GPU madencileridir.

Aethir

Aethir, işletmelerin ve bireylerin kullanılmayan GPU'larını paylaşım ağına dahil etmelerine olanak tanıyan bir bulut bilişim platformudur. Bu proje, 9 milyon dolardan fazla fonlama tamamladı ve 150 milyon dolar değerlemeye sahiptir.

Aethir, dünya genelindeki büyük oyun stüdyolarıyla sözleşme imzaladı, oyuncu sayısı 150 milyona ulaştı. Bu yıl mart ayında, Aethir "denetleyici düğüm" halka satışını başlattı ve bir gün içinde 100 milyon dolar topladı.

Çim

Grass, Wynd Network'ün bir ürünüdür ve kullanıcıların kullanılmayan ağ kaynaklarını satarak kâr elde etmelerine olanak tanır. Kullanıcılar, yalnızca tarayıcı uzantısı aracılığıyla atıl bant genişliği sunarak puan kazanabilirler, bu puanlar gelecekte ağ mülkiyetine dönüştürülecektir.

Proje, tanınmış Polychain Capital ve No Limit Holdings'in de bulunduğu yatırımcılarla birlikte 3.5 milyon dolarlık tohum turu finansmanını tamamladı.

EMC(Kenar Matris Hesaplama)

EMC, kenar matris hesaplama projesidir ve esas olarak kenar tarafındaki dikey küçük modellere yöneliktir. Wanxiang Blockchain Laboratuvarı ve HashKey Capital tarafından teşvik edilmiştir ve iki finansman turunu tamamlamıştır.

EMC protokolü, bireylerin veya profesyonel geliştiricilerin düğüm çalıştırmasına, kişisel bilgisayarlar veya GPU kümeleri kullanarak AI hizmetleri sunmasına ve ödüller kazanmasına izin verir. Bu, sıradan kullanıcıların da AI altyapı inşasına katılmasını sağlar.

Sonuç

AI ve şifreleme sektörü şu anda yatırım aşamasında, kısa vadede büyük ölçekli uygulama ve gelir elde etme zor görünüyor. Ancak DePIN yöntemiyle, bu iki sektör yeni birleşim noktaları ve gelişim fırsatları bulabilir.

Gelecekte, belki de akıllı cihazlarımız sadece tüketim ürünleri olmaktan çıkıp, değer yaratan araçlar haline gelecek ve bize ek kazançlar sağlayacak. Bu, heyecan verici bir gelişim yönü olacak.