Merkeziyetsizlik Bulut Bilişim: Bilgi İşlem Gücü Yeni Bir Çağ Açıyor

Son yıllarda, teknolojinin hızlı gelişimiyle birlikte, OpenAI ve Nvidia gibi şirketlerin piyasa değerlerinde önemli bir artış yaşandı. Yapay zeka ile kripto paraların birleşimi, mevcut pazarın ana odak noktası haline geldi ve yatırımcılar ile şirketler fon yatırmaya başladı, bu da güçlü bir fikir birliğini gösteriyor. Bu büyük ortamda, merkeziyetsizlik, yapay zeka gelişiminin bir aracı olarak büyük bir çekicilik ve potansiyel sergiliyor. Gerçek uygulama açısından merkeziyetçi modellere karşı hala bir fark bulunmasına rağmen, Web3'ün avantajlarını kullanarak yapay zekanın ana alanlarını genişletmek, sektördeki katılımcıların ortak hedefi haline geldi.

Yapay zekanın dört temel alanı veri, model, eğitim ve çıkarım içerir. Bunlardan veri en kritik kısımdır ve yapay zeka teknolojisinin ham maddesi olarak düşünülebilir. Diğer üç alan ise verileri işleme yöntemleridir. Veri etiketleme ve depolama açısından, Merkeziyetsizlik teknolojisi önemli bir rol oynayabilir.

Eğer verileri hammadde olarak düşünürsek, Bilgi İşlem Gücü bu hammaddeleri işlemek için kullanılan araçtır ve çıktıyı maksimize etmek için gereklidir. Bu yazıda "Bilgi İşlem Gücü" teması etrafında, Crypto x AI x DePIN'in ekosistem çerçevesini ve içindeki ekonomik modeli analiz edeceğiz, okuyuculara merkeziyetsiz Bilgi İşlem Gücü'nün değerini ve potansiyelini anlamalarına yardımcı olacağız.

Bir, DePIN ve merkeziyetsizlik bilgi işlem gücü ekosistem çerçevesi

Günümüzde, yüksek kaliteli Bilgi İşlem Gücü, yapay zeka geliştirme için bir gereklilik olarak geleneksel devler tarafından tekelleştirilmiştir. Bu durum, girişimcilerin ve bireysel kullanıcıların makul maliyetli Bilgi İşlem Gücü kaynaklarına erişimini zorlaştırmakta, yüksek fiyatlar ise çoğu alıcı için kabul edilemez bir engel haline gelmektedir.

Bu sorunu çözmek için, DePIN alanındaki projeler genellikle kaynak talep edenlere yüksek kaliteli kaynaklar sağlamak amacıyla eşler arası ekonomik modeller benimsemektedir. Bu model, her kullanıcının fiziksel tesis kaynaklarının sağlayıcısı olmasına ve aynı zamanda token ödülleri kazanmasına izin verir.

Merkeziyetsizlik yapay zeka Bilgi İşlem Gücü talebinin artmasıyla birlikte, müşteri taleplerini daha iyi karşılamak için merkeziyetsiz AI Bilgi İşlem Gücü sağlama ekosistemi kapsamlı bir denge çerçevesi oluşturmuştur. Bu ekosistemde, Io.net, Exabit ve PingPong gibi önde gelen projeler farklı önemli roller üstlenmektedir; bu projelerin teknoloji engelleri ve merkeziyetsiz Bilgi İşlem Gücü'nün gelecekteki gelişimine dair planlamaları etkileyici.

Merkeziyetsizlik AI Bilgi İşlem Gücü ekosistemi üç bölümden oluşmaktadır ve sırasıyla kaynak aracısı, kaynak sağlayıcı ve kanalcı rollerini üstlenmektedir:

Kaynak Aracı - Io.net

Io.net, düşük fiyatlarla müşterilerine yüksek kaliteli AI Bilgi İşlem Gücü sunan bir Merkeziyetsiz bilgi işlem ağıdır. Arka planda, dünya genelinde dağılmış GPU kaynaklarına sahiptir. Müşterileri genellikle AI çıkarımına odaklanan tohumdan B tura kadar olan girişimcilerdir.

Bu Solana zinciri üzerine kurulu DePIN projesi, birkaç tanınmış yatırım kuruluşunun katılımıyla yakın zamanda 30 milyon dolarlık A serisi finansmanı tamamladı.

Üst düzey bir AI Bilgi İşlem Gücü kaynak aracısı olarak, Io.net 1 milyon GPU'yu bir araya getirerek büyük bir DePIN Bilgi İşlem Gücü ağı oluşturmayı amaçlamaktadır ve müşterilere daha düşük fiyatlarla Bilgi İşlem Gücü sağlamaktadır. Kullanıcılar, kullanılmayan GPU ve CPU Bilgi İşlem Gücünü io.net platformuna katkıda bulunarak token teşvikleri kazanabilirler. Temel hedefi, merkeziyetsizlik kontrolü altında yüksek kaliteli AI Bilgi İşlem Gücü sağlamaktır ve AI girişimlerinin maliyetlerini düşürmelerine yardımcı olmaktır.

Io.net tarafından sunulan hesaplama hizmeti IO Cloud, tüm GPU'ların bağlı kalmasını sağlamak için küme yapılandırma modüllerini kullanarak, eğitim ve çıkarım süreçlerinde büyük ölçekli koordineli çalışmayı gerçekleştirir. Bu, GPU'ların Bilgi İşlem Gücü'ne odaklanarak daha büyük veritabanlarına erişimini ve daha karmaşık modelleri hesaplamasını sağlar; AI girişimcileri, merkeziyetsizlik fiyatlarının çok altında bir maliyetle hesaplama donanımını kurabilir.

Şu anda, io.net'in topladığı GPU küme sayısı sektörde birinci sıradadır, çevrimiçi kullanılabilir GPU sayısı 200,000'i aşmaktadır, bunlar arasında en çok bulunan modeller GeForce RTX 4090 ve GeForce RTX 3090 Ti'dır.

Kaynak Sağlayıcı - Exabit

Exabit, en potansiyelli AI bilgi işlem gücü sağlayıcısı olarak, derin makine öğrenimi için yeterli çip sağlayabilir. Ekibi, geleneksel AI bilgi işlem gücü kaynakları konusunda önemli bir avantaja sahiptir ve daha önce Nvidia'nın birinci sınıf bayiiydi. Bu teknik kaynak engeline dayanarak, Exabit yüzlerce veri merkezine doğrudan erişim sağlayabilir ve A/H100, RTX4090 ve A6000 gibi yüksek kaliteli makinelerin kullanım hakkını elde edebilir.

Exabit, Web3 bilgi işlem gücü devlerine büyük ölçekli makine öğrenimi bilgi işlem gücü sağlamaktadır. Diğer bulut hizmeti sağlayıcılarına kıyasla, müşteriler Exabit'in hizmetlerini kullanarak maliyetlerini önemli ölçüde düşürebilirken, verimliliklerini artırabilirler.

Exabit'in hedefi, benzersiz bilgi işlem gücü sağlama kanalları aracılığıyla müşterilere en hızlı, en kaliteli ve en güvenilir bilgi işlem gücünü sunmaktır. Yüksek kaliteli bilgi işlem gücü, kullanıcıların maliyetlerini azaltmanın yanı sıra müşterilere kapsamlı hizmet seçenekleri de sunabilir.

Şu anda, Exabit'in sunduğu AI Bilgi İşlem Gücü kalitesi birçok AI Bilgi İşlem Gücü aracısı tarafından tanınmıştır ve Renders Network, Io.net gibi Bilgi İşlem devleriyle işbirliği yaparak merkeziyetsizlik yöntemiyle makine öğrenimine katkıda bulunmayı hedeflemektedir.

Kaynak Tedarikçisi - PingPong

PingPong, DePIN kaynak tedarikçisi olarak, talep eşleştirmesi yoluyla hizmet sunmaktadır. Açık bir platform protokolü benimseyen PingPong, temel kaynakları bir araya getirerek hizmet sunmaktadır. PingPong'un hedefi, DePIN alanında 1inch veya Uber olarak anlaşılabilecek bir hizmet toplayıcısı olmaktır.

PingPong, kontrol katmanı aracılığıyla çeşitli ağlar ve stratejiler, kaynak durumu, performans, stabilite gibi konulardaki bilgileri elde eder, SDK sağlar ve ardından yönlendirme algoritması ile SDK'yı kullanıcılara sunar.

Bu yöntem, çeşitli DePIN ağlarındaki kaynak ve hizmetlerin sınırlı olmasını, ayrıca küresel kaynak dağılımının bölgelerde aşırı yoğunlaşmasının neden olduğu hizmet kalitesinin düşüklüğünü çözmeyi amaçlamaktadır. Yönlendirme algoritması aracılığıyla, PingPong veri, ağın temel bilgileri ve makine bilgileri gibi verileri alır, bunları birleştirerek stratejiler oluşturur ve müşteri taleplerine göre hizmet sunumunu eşleştirir. Amacı, DePIN uygulama katmanının kalitesini ve hizmetini artırmak ve kaynakların yetersiz olduğu durumlarda en uygun fiyatlı Bilgi İşlem Gücü ağını bulmaktır.

İki, Merkeziyetsizlik Bilgi İşlem Gücü Ekosisteminin Analizi

Io.net ve Exabit stratejik bir işbirliği yapmıştır. Exabit, zengin bir GPU makine havuzuna sahip bir tedarikçi olarak, io.net ağının hızını ve stabilitesini artırmaya kendini adamıştır. Io.net, Exabit tarafından sunulan yüksek kaliteli Bilgi İşlem Gücü'nü bir acente aracılığıyla müşterilerin doğrudan kendi ağlarında satın almasına ve kiralamasına izin vermektedir. Her iki taraf, merkeziyetsizlik hesaplama endüstrisinin başarısının yanı sıra Web3 ile AI'nin entegrasyonunun, erken dönem endüstri liderlerinin yakın işbirliği ile sağlanması gerektiğine inanmaktadır.

Artan bilgi işlem gücü talebi ile birlikte, geleneksel bulut bilişim bazı sorunlarla karşı karşıya kalmaktadır:

1. Sınırlı kullanılabilirlik: Ana akım bulut hizmetlerini kullanmak genellikle donanıma erişim sağlamak için haftalar alır ve yaygın GPU modelleri genellikle mevcut değildir.
2. Seçim Kısıtlaması: Kullanıcıların GPU donanımı, konum, güvenlik seviyesi, gecikme gibi konulardaki seçimleri kısıtlanmıştır.
3. Yüksek maliyet: Kaliteli GPU'ların fiyatları pahalıdır, projelerin eğitim ve çıkarım süreçlerindeki giderleri aylık olarak on binlerce dolara ulaşabilir.

Merkeziyetsizlik hesaplama vizyonu, merkezi bulut hizmet sağlayıcılarının temel sorunlarını çözmek için açık, erişilebilir ve uygun fiyatlı bir alternatif sunmaktır. Ancak, bulut bilişimin ana oyuncularının konumunu sorgulamak için yenilikçilerin birlikte çalışması ve birbirlerini desteklemesi gerekmektedir.

Varlık Modu

1. Ağırlıklı Varlık Modeli

Exabit, tedarikçi olarak, NVIDIA'nın arkasındaki mutlak bir engeli elinde bulunduruyor. Makine öğrenimi Bilgi İşlem Gücü açısından en değerli makineler olan A100, RTX4090 ve H100, tek birim fiyatı yaklaşık 300.000 dolar olan ve geleneksel AI devleri tarafından uzun süreli bir tekel haline gelmiş son derece kıt kaynaklar haline gelmiştir. Exabit'in tedarik cephesinde eriştiği kaynaklar son derece değerlidir ve merkeziyetsizlik Bilgi İşlem Gücü ekosisteminde kritik ve yerine geçilemez bir rol oynamaktadır.

Exabit'in benimsediği ağır varlık modeli, büyük miktarda sabit varlık yatırımı gerektiriyor; bu tür bir ölçekli sermaye ve teknoloji yatırımı, girişimlerin kopyalamasını zorlaştırıyor. Eğer Exabit, daha fazla merkeziyetsiz Bilgi İşlem Gücü aracısıyla işbirliği yapabilir ve sürekli olarak tedarik tarafını genişleterek sektördeki Bilgi İşlem Gücü kaynak talebini karşılayabilirse, B2B merkeziyetsiz Bilgi İşlem Gücü alanında endüstri tekelini gerçekleştirme ve ölçek ekonomisi oluşturma umudu taşımaktadır.

Ancak en büyük risk, büyük miktarda sermaye yatırdıktan sonra, Bilgi İşlem Gücü aracılarının kaynakları sürdürebilme yeteneğidir. Arz tarafındaki değer, Bilgi İşlem Gücü aracılarının müşteri talebini sürdürebilmesine son derece bağlıdır.

2. Hafif Varlık Modeli

Io.net, şu anda en iyi bilgi işlem gücü aracısı olarak, dünya genelinde dağıtılmış GPU'lar sayesinde büyük bir merkeziyetsiz hesaplama ağı oluşturmuştur. Ticari açıdan bakıldığında, Io.net hafif varlık işletim modeli benimsemekte ve topluluk işletimi ile yüksek bir konsensüs oluşturarak AI bilgi işlem gücü aracılığı alanında güçlü bir marka inşa etmektedir.

Io.net'in ana iş alanları şunlardır:

• Bireysel GPU Bilgi İşlem Gücü toplamak ve token ödülleri vermek
• Tedarik tarafında yüksek kaliteli Bilgi İşlem Gücü alarak AI girişimcilerine satmak

Şirket perspektifinden bakıldığında:

• Tedarik tarafında düşük alıp yüksek satmak, yüksek kaliteli Bilgi İşlem Gücü ile C tarafı müşterilere hizmet vermek
• Kullanıcıların kullanılmayan GPU bilgi işlem gücünü paylaşarak token kazanmalarına yardımcı olmak
• Müşterilere Bilgi İşlem Gücü madenciliği ve staking platformu sunmak

Müşteri açısından:

• Io.net ağının Bilgi İşlem Gücü fiyatı diğer merkeziyetsiz bulut bilişim hizmetlerinden yaklaşık %80 daha ucuzdur.
• Teminat ve paylaşımla gelir elde edebilirsiniz.
• Müşteri belirli bir sermaye yatırdıktan sonra, faizlerin bileşimi ile kazanç elde edebilir.

Tipik bir hafif varlık modeli şirketi olarak, Io.net'in en büyük avantajı daha düşük risk olmasıdır; ekip, tedarik tarafında olduğu gibi başlangıçta büyük makine maliyetleri yatırmak zorunda değildir. Daha az sermaye yatırımı, şirketlerin ve yatırımcıların daha yüksek kâr marjları elde etmesini kolaylaştırır. Ancak, sektöre giriş engeli düşük olduğundan ve iş modeli kolayca kopyalanabildiğinden, bu durum uzun vadeli değer yatırımcıları için dikkatlice değerlendirilmesi gereken bir konudur.

Üç, Gelecek Gelişimi

Eğer Exabit ve Io.net'in işbirliği merkeziyetsizlik Bilgi İşlem Gücü ekosistemini 1'den 10'a götürebiliyorsa, PingPong'un katılması belki de 100'e ulaşma şansı verebilir.

PingPong'un hedefi, en büyük DePIN hizmeti toplayıcısı olmak ve doğrudan Web2'nin Uber'ine karşı durmaktır. Bir kanal sağlayıcı olarak, çeşitli kaynakların gerçek zamanlı durumunu toplayarak müşterileri en uygun fiyat ve kaliteye sahip kaynaklarla birleştirir. PingPong, tedarik tarafı, kaynak aracıları ve nihai müşterileri bağlayan B2B2C hafif varlık iş modeli benimsemektedir.

Dağıtımcılar platform olarak, eğer ihraç edilebilir varlıklar geliştirebilirlerse, ürünlerin değerini artıracaktır. PingPong, yönlendirme algoritması tarafından sağlanan SDK ile yapay zeka ajanı oluşturmak için bilgi işlem gücünü hesaplayabilir, yeni finansal varlıklara dönüşüm sağlar; ayrıca SDK aracılığıyla müşterilere dinamik madencilikte yardımcı olur, bilgi işlem kaynaklarına yararlı olacak bilgi işlem gücünü çıkarmaya odaklanır. Bu "varlık üzerindeki varlık" modeli, kaynakların ve fonların likiditesini büyük ölçüde artırabilir.

PingPong için, daha fazla tedarikçi ve aracının merkeziyetsizlik Bilgi İşlem Gücü ekosistemine girmesini görmek istiyorlar, böylece kendi avantajlarını vurgulayıp iş kollarını genişletebilir ve daha fazla müşteri elde edebilirler. Tıpkı Baidu ve大众点评'in bilgi alanında hakim olmasının sebebi, daha fazla işletmenin ve bilginin internet ortamına yüklenmesi ve böylece müşterilerin kanal sağlayıcılara olan yüksek talep duymasıdır.

Dört, Gelecek Beklentisi

Merkeziyetsiz bulut bilişim hâlâ sürekli olarak gelişmektedir. Ekosistem çerçevesi ve modeli netleşmiş olsa da, her rolün lideri kendi sorumluluklarını yerine getiriyor, ancak geleneksel bulut bilişim devlerinin konumunu sarsmak için henüz erken. Geleneksel merkezi bulut bilişim ile karşılaştırıldığında, merkeziyetsizlik gerçekten de kavramsal olarak müşterilerin birçok sorununu iyi bir şekilde çözebiliyor, ancak bu pazarın toplam kaynakları ve ölçeği buna kıyasla hâlâ çok küçük.

AI gelişimini destekleyen bilgi işlem gücü kaynakları oldukça yetersizken, piyasanın bu çıkmazdan kurtulmak için başka bir modele ihtiyacı var. Şu anda, merkeziyetsiz bulut bilişim, yeni kurulan AI şirketlerinin bazı ihtiyaçlarını karşılayabiliyor, ancak gelecekte nasıl bir gelişim göstereceği henüz belirsiz. Bu yıkıcı yolun evrimini birlikte izleyelim, bu teknolojik devrime katılalım!