Üretken AI'nın Ekonomik Potansiyeli: Bir Sonraki Üretkenlik Sınırı

McKinsey'nin en son yayımladığı AI raporu geniş bir dikkat çekti. Raporun ana sonucu şudur: AI'nın insan seviyesine ulaşma süresi beklenenden daha hızlı olacak, medyan tahmin 2030'dan önce. 2017 tahminleriyle karşılaştırıldığında, yeni rapor AI gelişim perspektifine daha iyimser bakıyor.

Rapor, yapay zekanın hayatımızın her alanına derinlemesine nüfuz ettiğini belirtiyor. Bu yıl özellikle belirgin, ChatGPT, Copilot, Stable Diffusion gibi üretken yapay zeka ürünleri hayatımızı sarıp sarmaladı. Bu yapay zeka araçları herkesin kullanımına açık, böylece herkes yapay zeka ile yaratım, çizim ve PPT hazırlama gibi işlemleri gerçekleştirebiliyor.

Rapor, AI gelişiminin inanılmaz hızına odaklanıyor. Sadece birkaç ay içinde, AI yeteneklerinde büyük bir sıçrama yaşandı. Şu anda, üretken AI yeteneklerine dair anlayışımız henüz başlangıç aşamasında ve bu da McKinsey'nin bu raporu yayınlama amacıdır.

Ekonomik ve sosyal etki açısından, rapor iki açıdan analiz edilmiştir:

1. Üretken AI kullanabilen şirketlere yönelik bir tarama yapıldı, 16 farklı iş fonksiyonunu kapsayan 63 üretken AI kullanım durumu belirlendi. Her sektörde uygulanması durumunda, yıllık 2.6 trilyon ile 4.4 trilyon dolar arasında ekonomik fayda sağlayabilir. Bu, 2017'de tahmin edilen 11 trilyon ile 17.7 trilyon dolar arasında %15 ile %40 arasında bir artış anlamına geliyor.

2. Üretken AI'nın yaklaşık 850 meslek üzerindeki potansiyel etkilerini analiz etti. Uzmanlar, AI'nın küresel ekonomiyi oluşturan 2100'den fazla işi ne zaman yerine getirebileceğini tahmin etmek için çeşitli senaryolar simüle etti. Sonuçlar, üretken AI'nın toplam ekonomik faydasının her yıl 6.1 trilyon ile 7.9 trilyon dolar arasında olabileceğini gösteriyor.

Rapor, üretken yapay zekanın ekonomik faydalarının bununla sınırlı olmadığını düşünüyor. Teknolojik etkinin fonksiyon maliyetleri içindeki payı açısından, müşteri operasyonları, pazarlama ve satış, yazılım mühendisliği ve Ar-Ge gibi dört fonksiyonun yıllık değeri, üretken yapay zeka kullanım durumlarının toplam değerinin yaklaşık %75'ini oluşturmaktadır.

Üretken AI, şirket içi bilgi yönetim sistemlerini değiştirerek tüm şirkete değer katabilir. Güçlü doğal dil işleme yetenekleri, çalışanların şirket içi bilgileri daha kolay sorgulayıp bulmalarına yardımcı olarak karar verme ve strateji geliştirme verimliliğini artırabilir.

Rapor, mevcut üretken yapay zekanın performansına dayanarak, yeteneklerinin her alanda daha önce tahmin edilenden daha hızlı bir şekilde insan seviyesine ulaşacağını öngörüyor. Örneğin, yapay zekanın insan doğal dil anlama yeteneğine ulaşma süresi 2027'den 2023'e çekildi.

Uzmanlar, üretken yapay zekanın bilgi işçiliği üzerinde en büyük etkiye sahip olabileceğini, özellikle karar verme ve iş birliği ile ilgili etkinliklerde. Uzmanlık otomasyonunun potansiyeli %34 oranında artarken, yönetim ve yetenek geliştirme otomasyonunun potansiyeli 2017'de %16'dan 2023'te %49'a yükseldi.

Rapor, önümüzdeki on yıl içinde en az dörtte bir ile üçte bir oranında işlerin değişeceğini belirtiyor. Bu, işletme liderleri, hükümet karar vericileri ve her birey için yeni zorluklar getiriyor. AI'nın potansiyel değerini nasıl kullanacağımızı, riskleri nasıl yöneteceğimizi, iş gücü planlamasını nasıl ayarlayacağımızı, ilgili politikaları nasıl geliştireceğimizi ve bireysel düzeyde AI'nın sağladığı kolaylıklar ile etkilerini nasıl dengeleyeceğimizi düşünmeliyiz.

Genel olarak, bu rapor, üretken yapay zekanın patlamasının topluma, özellikle de ekonomik alanda, önemli etkilerini kapsamlı bir şekilde incelemekte ve bize yapay zeka çağının gelişim yönünü düşünmek için önemli bir referans sunmaktadır.