AI Çerçevesini Değiştirme: Akıllı Ajanlardan Merkeziyetsizliğe Keşif

Giriş

Son zamanlarda, AI ve kripto para birimlerinin birleşimi ile ilgili anlatılar hızla gelişiyor. Piyasa dikkatini teknoloji odaklı "çerçeve türü" projelere yöneltti ve bu alt segmentte kısa sürede piyasa değeri bir milyar hatta on milyar doları aşan birçok proje ortaya çıktı. Bu tür projeler, kod havuzuna dayalı token ihraç etme gibi yeni varlık ihraç modelleri türetiyor; çerçeveye dayalı olarak geliştirilen Agent'lar da tekrar token ihraç edebiliyor. Çerçeve temel alınarak, Agent üst düzey uygulama olarak, AI çağına özgü bir altyapı modeli oluşturuyor. Bu makale, çerçeve kavramından hareketle, AI çerçevesinin kripto para sektörü üzerindeki önemini tartışacaktır.

Bir, Çerçeve Nedir?

AI çerçevesi, önceden oluşturulmuş modüller, kütüphaneler ve araçlar içeren, karmaşık AI modellerinin oluşturma sürecini basitleştiren bir temel geliştirme aracı veya platformudur. Bunu AI çağının işletim sistemi olarak düşünmek mümkündür, Windows, Linux veya iOS, Android'e benzer. Her çerçevenin kendine özgü özellikleri vardır, geliştiriciler ihtiyaçlarına göre seçim yapabilir.

"AI çerçevesi" kripto para alanında yeni bir kavram olmasına rağmen, 2010 yılında Theano'nun piyasaya sürülmesinden bu yana AI çerçevesi yaklaşık 14 yıllık bir gelişim sürecine sahiptir. Geleneksel AI alanında TensorFlow, Pytorch gibi seçilebilecek olgun çerçeveler mevcuttur. Kripto para içinde ortaya çıkan çerçeve projeleri ise AI çılgınlığı altında Agent talebine yönelik olarak geliştirilmiş ve diğer alanlara uzanmıştır. Aşağıda birkaç ana akım çerçeve tanıtılmaktadır:

1.1 Eliza

Eliza, AI Agent'lerini oluşturmak, dağıtmak ve yönetmek için kullanılan çoklu ajan simülasyon çerçevesidir. TypeScript tabanlı olarak geliştirilmiştir, iyi uyumluluğa sahip ve API entegrasyonu kolaydır. Temelde sosyal medya senaryolarına yönelik olup, çoklu platform entegrasyonunu ve medya içerik işleme desteğini sunmaktadır.

Desteklenen kullanım durumları şunlardır:

• AI asistanı türü uygulamalar
• Sosyal medya rolü
• Bilgi çalışanları
• Etkileşimli Rol

Desteklenen modeller arasında açık kaynaklı model yerel çıkarım, OpenAI API bulut çıkarımı vb. bulunmaktadır.

1.2 G.A.M.E

G.A.M.E, oyunlardaki akıllı NPC'ler için tasarlanmış, otomatik olarak üretilen ve yönetilen çok modlu bir AI çerçevesidir. Özelliği, düşük kod ve hatta kodsuz kullanıcıların da kullanabilmesidir.

Kilit mimari, Agent ipucu arayüzü, algılama alt sistemi, stratejik planlama motoru gibi birçok modülü içerir ve işlevleri koordine bir şekilde gerçekleştirmek için birlikte çalışır.

Uygulama senaryoları, ajanların sanal ortamdaki karar verme, geribildirim, algılama ve kişiliklerine odaklanmaktadır ve oyun ile metaverse için uygundur.

1.3 Rig

Rig, Rust dili ile yazılmış açık kaynaklı bir araçtır ve büyük dil modelleri uygulama geliştirmeyi kolaylaştırmayı hedeflemektedir. Birden fazla LLM hizmet sağlayıcısı ve vektör veritabanı ile etkileşim için birleşik bir arayüz sunar.

Ana özellikler:

• Tek Arayüz
• Modüler mimari
• Tip güvenliği
• Yüksek verim

Çalışma akışı, istek işleme, bilgi edinme, yanıt oluşturma gibi adımları içerir.

Soru-cevap sistemleri, belge arama araçları, sohbet robotları gibi uygulamalar için uygundur.

1.4 ZerePy

ZerePy, X platformunda AI Agent'ı dağıtma ve yönetme sürecini basitleştiren, Python tabanlı bir açık kaynak çerçevesidir. Komut satırı arayüzü sağlar ve modüler tasarımı destekler.

Kilit mimari şunları içerir:

• LLM entegrasyonu
• X platformu entegrasyonu
• Modüler Bağlantı Sistemi
• Bellek sistemi ( planlanıyor )

Eliza ile karşılaştırıldığında, ZerePy belirli sosyal medya platformlarında AI Agent dağıtımını basitleştirmeye daha fazla odaklanıyor.

İki, BTC ekosisteminin kopyası

AI Agent'in gelişim yolu, son dönem BTC ekosistemine benzer: BTC ekosistemi: BRC20 → Çok protokollü rekabet → BTC L2 → BTCFi AI Ajansı: GOAT/ACT → Çoklu Ajans/Çerçeve Rekabeti → Merkeziyetsizlik Altyapısı

Ama AI Agent yarışı muhtemelen homojenleşmeye ve balonlaşmaya gitmeyecek. AI çerçevesi gelecekteki kamu zincirine, Agent ise gelecekteki Dapp'e daha çok benziyor. Gelecekteki tartışma, EVM ile heterojen zincirler arasındaki tartışmadan çerçeve tartışmasına dönüşebilir, anahtar soru merkeziyetsizliğin nasıl sağlanacağı ve blockchain üzerindeki anlamıdır.

Üç, Zincir Üzerine Çıkmanın Anlamı?

Blok zinciri ile AI'nin birleşmesinin karşılaştığı temel sorun, bu birleşimin anlamının ne olduğudur. DeFi'nin başarılı deneyimlerine atıfta bulunarak, Agent zincirleme desteğinin nedenleri şunlar olabilir:

1. Kullanım maliyetlerini düşürmek, erişilebilirliği ve seçilebilirliği artırmak
2. Blockchain tabanlı güvenlik çözümleri sağlamak
3. Benzersiz bir blok zinciri finans oyunu oluşturmak
4. Şeffaf, izlenebilir bir akıl yürütme sağlamak, birlikte çalışabilirliği artırmak

Dört, Yaratıcı Ekonomi

Çerçeve türü projeler gelecekte GPT Store'a benzer girişim fırsatları sunabilir. Agent oluşturma sürecini basitleştiren çerçevelerin avantaj sağlaması ve GPT Store'dan daha ilginç bir Web3 yaratıcı ekonomisi oluşturması bekleniyor.

GPT Store'a kıyasla, Web3 Agent yaratıcı ekonomisi daha açık, adil olabilir ve topluluk ekonomisini entegre ederek Agent'ı daha mükemmel hale getirebilir. Bu, sıradan insanların katılımı için bir fırsat olacak, gelecekteki AI Meme'ler de daha akıllı ve eğlenceli olabilir.