AI ses tanıma girişimi Deepgram, ikinci kez işten çıkarmalar gerçekleştirdi. Finansman ortamındaki kötüleşme sektörde endişelere yol açtı.

Son zamanlarda, ses tanıma yazılımına odaklanan yapay zeka girişimi Deepgram, yaklaşık 20 çalışanın işten çıkarıldığını ve bu sayının şirketin toplam çalışan sayısının %20'sini oluşturduğunu duyurdu. Bu, şirketin bu yılki ikinci işten çıkarma süreci. Deepgram'ın CEO'su, bu işten çıkarmaların esas olarak yüksek faiz oranları nedeniyle girişimlerin finansman zorluğu yaşamasından kaynaklandığını belirtti.

Deepgram, 2015 yılında kuruldu ve birçok tanınmış yatırım kurumunun desteğini aldı. Ancak, açık kaynaklı ses tanıma yazılımlarının ortaya çıkması ve büyük teknoloji şirketlerinin rekabetinin artmasıyla, Deepgram giderek daha zorlu bir pazar ortamıyla karşı karşıya.

Şirketin üst yönetimi, çalışanlara gönderdiği e-postada, finansman ortamının kötüleşmesinin yanı sıra makroekonomik zorluklar ve şirketin geçen yılki performansının da işten çıkarmaların nedenleri arasında olduğunu belirtti. İşten çıkarılan çalışanlar arasında veri bilimcileri, araştırmacılar ve mühendisler gibi birçok pozisyon yer alıyor.

Bu işten çıkarma olayı geniş bir dikkat çekmemiş olsa da, AI girişim şirketlerinin mevcut hızlı değişen piyasada karşılaştığı baskıları yansıtıyor. CEO, bir açıklamada, ABD Merkez Bankası'nın yüksek faiz oranı politikasını daha uzun süre sürdürebileceğini göz önünde bulundurarak, şirketin maliyet artışını kontrol etmek ve verimliliğe odaklanmak için temkinli bir strateji benimsemesi gerektiğini belirtti.

Buna rağmen, CEO şirketteki "en iyi çeyrek" olduğunu belirtti, ancak kesin gelir verilerini açıklamadı. Geçen sonbaharda, Deepgram 47 milyon dolar topladığını duyurmuştu, önceki yatırımlarla birlikte toplamda 86 milyon dolar fon topladı ve değerlemesi 267 milyon dolara ulaştı.

Geçtiğimiz yıl, birçok özel yazılım girişimi işten çıkarmalar yaparken, AI alanı girişim finansmanı için bir parıltı olmaya devam etti, özellikle de jeneratif sohbet robotları ve görüntü üreticileri konusunda. Ancak, piyasa rekabetinin artmasıyla birlikte, bir zamanlar başarılı olan bazı AI girişimleri de zorluklarla karşılaşmaya başladı.

Deepgram'ın durumu, açık kaynak yazılımının özel AI ürünleri üzerindeki potansiyel etkisini de yansıtıyor. Bu, büyük miktarda paranın söz konusu olduğu sektördeki tartışılan konulardan biri haline geldi. Açık kaynak büyük dil modelleri şu anda işlevsellik açısından özel modellere kıyasla belki de daha zayıf, ancak ikisi arasındaki fark giderek azalıyor.

Büyük dil modellerinden farklı olarak, ses tanıma yazılımları yıllardır ticarileştirilmiş olup çeşitli sesli asistanlar aracılığıyla yaygın bir şekilde kullanılmaktadır. Deepgram, kurumsal müşterilere ses tanıma hizmeti sunmakta ve çözümlerinin mevcut seçeneklerden daha doğru, daha hızlı ve kurumsal ihtiyaçlara daha uygun olduğunu iddia etmektedir.

Ancak, büyük teknoloji şirketlerinin ses metni oluşturma hizmetlerini sürekli olarak geliştirmesi ve diğer girişimlerin benzer ürünler sunmasıyla birlikte, kurumsal müşteriler yazılım harcama bütçelerini kısma yoluna gitmeye başladılar. Bu durum, yazılım sağlayıcılarının yeni iş elde etmesini zorlaştırdı. Örneğin, tanınmış bir AI şirketinin piyasaya sürdüğü açık kaynaklı ses tanıma yazılımı, altı ay sonra geliştiricilere API üzerinden ücret almaya başladı. Bu, geliştiricilerin yazılımı kullanmasını kolaylaştırdı, kendi kendine barındırılan ücretsiz yazılım denemek yerine.

Zorluklarla karşılaşmasına rağmen, Deepgram'ın CEO'su şirketin rekabetle başa çıkabileceğine hala inanıyor, çünkü ürünlerinin kalitesi daha yüksek ve daha hassas. Ayrıca, açık kaynaklı ses tanıma yazılımının piyasaya sürülmesinin aslında tüm sektöre AI ses tanıma yazılımının potansiyelini anlamalarına yardımcı olduğunu düşünüyor.