前書き

AI(人工知能)、特にChatGPTやMidjourneyなどのAIGC(AI Generated Content、AI生成コンテンツ)は、国内外の有名人やテックジャイアントによって煽られ、ソーシャルメディアやニュースページに夢中になっています。 もし靴磨きの男の子がいたら、ずっと騒いでおしゃべりをしていたことでしょう。

これだけのニュースがある中で、Web3を覚えている人はどれくらいいるでしょうか? ブロックチェーン、暗号通貨、DeFi、NFTなどは、最近「遅れたトピック」として揶揄されています。

しかし、それでも「コンテンツ量の爆発的増加」「情報の信憑性」「知的財産の追跡」「プライバシーの開示」など、AIがもたらす最近の懸念は、スピード、閾値の低さ、技術の最適化、制作量の伸びが同レベルでありながら、現実性と所有権に疑問を抱いた「AI生成コンテンツ」というブロックチェーン技術を用いた処理に非常に適していると感じています。もう一方は、所有権の変更が不可能であることを強調する分散化であり、もう一方は追跡可能であり、パブリックアクセスのレベルが高く、相互作用が遅い「Web3」を支持します。 最近徐々に主流になりつつありながらも相反する性質を持つこの2つの技術は、実は互いに補完し合い、補完し合い、人類の次の技術進歩の潮流をもたらすことができます。

これはどのような古い例えですか?

タイトルの話に戻りますが、なぜAIは孫悟空のようなもので、Web3は唐三蔵法師のようなものだと思うのか、という昔ながらの例えを使うのでしょうか。

悟空は賢くて柔軟です。 様々な相手と対峙しながらも、常にパターンや対応方法を素早く見つけることができ、AIのようにニーズに応じて素早く学習し、成長することができます。72のまばゆいばかりの呪文は、AIGCのコンテンツ生成のように、模倣、生成、変換することができ、高速で変化に富みながらも鮮やかです。 しかし、AIは孫悟空というキャラクターのようになることもあります。 いつも少しいたずら好きで野放図で、無謀な行動をとるので、彼は常軌を逸した爆弾のようだと心配させられます。

唐三蔵蔵は正直で率直です。 彼の開示は透明で無私無欲ですが、時には単純すぎて頑固です。 Web3やブロックチェーンのように、原理的な問題で解決するのに大きな円を描くことがあります。 ブロックチェーンの基本原則は、膨大な知能を持ち、不完全ではなく、あまり制御されていないAIに対する厳しい呪いのようなものです。 これは、唐三蔵法師が孫悟空を支配したように、すべての行動の内容が境界を超えないようにし、いつでも封じ込め、追跡、管理できるようにするための、安定した不可逆的な法典と法律です。

今のところ、他に適切な比喩は思いつきません。 メッセージを残して、あなたの比喩を私と共有することを歓迎します~

唐三蔵法師と孫悟空の症例が最近観察された(可能性のある)数

メタバースコンテンツ

Decentralandのメタバース世界であれ、Sandboxであれ、過去には有名人や企業が仮想の土地を奪おうと躍起になる「投機」の波がありましたが、実際にその仮想世界を訪れた人は誰でも「空っぽだ!」と感じるでしょう。

これらの有名人が本当にメタバースを楽観視して「王様として土地を占有する」のか、それともメタバースプロジェクト側の誇大広告に過ぎないのかはともかく、これらのいわゆる「有名人が所有する不動産」はほとんど無人であり、プレイヤーはメタバースの世界でアイドルとの仮想的な交流を期待する必要はありません。 ごく稀にしか開催されない「OOOバーチャルコンサート」や「OOOバーチャルファッションプレゼンテーション」などのイベントを除いて、ほとんどの場合、メタバースは閑散としています。

レポート:最も孤独なメタバース:かつて13億ドル以上の価値があった仮想世界。現在、毎日のアクティブ ユーザー数は 38 人しかいません

レポート:欧州連合(EU)が 「メタバースパーティー」の写真に1200万ドルを費やしたことが明るみに出た。 参加者はわずか6人で、そのうち1人はジャーナリストでした

その理由は? 中がとても退屈だから!

小道具、イベント、インタラクティブなキャラクター、アトラクションについて話すのはやめましょう...ほんの数歩の距離です。 4K高精細映像に使われる新世代にとっては、おばあちゃんの世代のゲーム画面のようなものです。

そして、これらすべてはAIGCを通じて迅速に確立することができます

メタバースの「コンテンツ」が豊富であれば、例えばNPCキャラクター(ノンプレイヤーキャラクター)が実在の人物のように自然に交流し、プレイヤーのさまざまな反応に対応できるだけでなく、ゲームの進行を積極的に推進することさえできます。各プレイヤーに多数のゲームを生成すると同時に、独自のコスチューム、アイテム、キャラクタースタイルを確保できます。AIによって自動的に生成されます。AIによって自動生成され、ストーリー、イベント、シーンのレイヤー...など、将来のプレイヤーを完全に引き付けることができ、スタンドアロンのゲームであっても、将来のプレイヤーを完全に引き付けることができます。ソーシャルネットワークに再参加したり、有名人やO2O(オンライン/オフライン)などの要素を組み合わせることで、プレイヤーや一般ユーザーを真に魅了するメタバースの世界になることができるでしょうか。

環境保護とエネルギー効率

ジェネレーティブAIを使用して圧縮データを生成し、ブロックチェーン上のストレージスペースと伝送コストを削減できます。 NvidiaのボスであるHwang In-hoon氏のスピーチを参照してください。

報告: 「...計算能力が高いほど、コストと消費電力が高くなります。 未来の超ハイテク世界が、コンピュータの「計算能力」に全面的に依存して進歩するなら、財布が少し難しいだけでなく、地球全体がそれに耐えられなくなるのは間違いありません。
NVIDIAのファン・インフンCEOは、NVIDIAが30年かけてアクセラレーテッドコンピューティングの開発に取り組んできた理由として、このような問題を解決したいと述べました。 現在、人類には「人工知能」という第2のエンジンがあります。 「人工知能によって、シミュレーションによって計算量を元の1万分の1、さらには10万分の1に減らすことができます」
例えば、今日ボールを落とすと、物理や重力がわからない子犬でも、ボールがどこに飛びてくるかを正確に予測し、空中に飛び上がってボールをキャッチすることができます。 簡単に言えば、物理現象を「計算」するのではなく、「技」で物理現象を予測します。
一方、人工知能も同じ概念です。 Huang Renhun氏は、人工知能にさまざまな物理法則や理論を教えることで、計算量を1/1000、1/10,000、さらには1/100,000に減らし、多くの電力を節約できると指摘しました。
「電力と計算能力の節約は、より環境に優しいだけでなく、予備の電力もあるため、計算能力の不足に制約されることなく、多くの新しい開発を実現できます」とWong Yen-hoon氏は続けました。 「その後、技術協会は新しい世界に入り、再び離陸することが期待できます。」

NFTチケット

これは最近、ますます多くの人々によって議論されているトピックであり、以前にも議論を書きました(NFTの遊び方、現在と未来)。 NFTテクノロジーを発券メカニズムとして使用することで、ダフ屋を防ぎ、回収価値を高め、ホスティングユニットの二次収益とポイント収集機能を作成できます。 しかし、現時点でのAIの役割は、イエローブルを検出し、疑わしいアカウントを積極的にブロックする独自の取引モデルです。 また、チケットごとに独自のデザインとテキストメッセージを自動的に生成する役割もあります。

最近の関連ニュースとして、世界最大のチケットシステムであるTicketmasterが、イベント主催者がチケットにNFTを添付できるNFTチケットサービスをFlowブロックチェーン上で開始したことが挙げられます。 これにより、チケット所有者は限定的なVIP体験をしたり、Web3バージョンのイベントにアクセスしたりすることができます。

オリジナルニュース: TicketmasterがNFTチケットの発券に大一歩を踏み 出す

保険・保険

国内外の保険業界では、ブロックチェーンを使用して効率を向上させる前例が長い間ありました。 例えば、キャセイパシフィック航空の「保険アライアンスチェーン」は、国内の保険会社14社をつなぎ、財務管理委員会の支持を得て、ブロックチェーン技術を通じて保険業界のデジタルトランスフォーメーションを支援しています。

レポート:(省略)...保険業界で一般的な「保険」の事例を例にとると、各保険会社の申請データをアップロードすることで、アフィリエイトチェーンを通じて保険会社のデータをリンクし、保険申請の重複や保険給付の重複受給などの問題を防ぐことができます。さらに、共有補償の処理プロセスを簡素化するのにも役立ちます。 かつては、2台の車が衝突した場合、保険会社の一方が先に解決し、次に相手が賠償金を返済しなければならず、プロセス全体で力の交換が必要でした。 紙、および保険会社による資料の手動入力、通常、毎月の往復には少なくとも90〜100時間かかります。

しかし、AIによって「デジタル化」から「自動化」へと一歩踏み込むことが可能となり、手作業によるミスや時間をかける機会もさらに減らすことができます。 企業間の協力はより速くなり、ユーザーの個人情報はより機密性が高まります。

将来的には、AIは、ユーザーの現在の年齢、社会、健康などに合わせてカスタマイズされた製品、販売チャネル、コストグレードを即座に設計し、よりパーソナライズされた製品の選択を推奨し、完全に自動化されたプロセスの完全なセットを確立することもできます。

報酬の別の例は、新光蓮尚です。

Xinguang Life InsuranceはSASと共同で不正リスク予測システムを開発しました。 報酬プロセスにAIが導入されました。 各補償アプリケーションは、スコアリングプログラムとリスク指標を自動的にリストし、ヒューマンエクスペリエンスの解釈におけるエラーを減らします。 不正解決率を15%に引き上げ、無効補償費用の損失を抑制しました。

AIルールの導入により、補償詐欺のリスクを検知することができます。 将来的には、ユーザーのソーシャルイメージやオンライン行動、モバイル端末の情報、さらにはキーワードや公開コンテンツの過去の検索などを収集することで、保険会社に基本的な個人資産だけでなく、より詳細なユーザーIDやリスク評価を提供することができます。

知的財産 + DAO & コンテンツソースと追求

基本的にAIGCの技術自体は合法ですが、現在のところ疑問なのは、これらのAIがバックグラウンドでスクレイピングするギャラリーはおそらく認可されていないのではないかということです。

法的に言えば、AIが生成したコンテンツに知的財産権はあるのでしょうか? もしそうなら、それは誰のものですか? 一方、AIGCが他人の財産権を侵害した場合、誰が責任を負うのでしょうか。

提案された明確な解決策の最近の例は、TintinLandのこの記事です。

...複数のステークホルダーが主体となって形成するDAOモデルは、AIGCのプラットフォーム管理にも応用できます。 クリエイター、オリジナルアート所有者、AIGCオペレーター、ブロックチェーン検証者は、4つのキャラクターカテゴリーに分類されます。 その中で、クリエイターが生み出した収益は他の3人の参加者に分配することができ、レベニューシェアは通常の議決権によって決定される。 このモデルでは、商業的価値はクリエイターから生まれ、オリジナルのアート所有者、AIGCオペレーター、ブロックチェーンに分配されます。 これらの参加者はすべて、Web3を通じてDAOに統合することができ、AIGCの使用とコミュニケーションをより簡単かつ効率的に行うことができます。

広告およびマーケティングプラットフォームを例にとると、DAO+AIGCの管理パスは次のように理解できます。

• AIGCは、日常的または特別な設計作業を支援するために、コンテンツとインプットバリューを生成します。
• 広告コピー作品の所有者が作品をアップロードした後、作品がNFTとして認定されるのを待ち、著作権を所有し、そこから利益を得ます。
• AIGCの運営者は、DAOに参加し、広告コピーに関する投票や提案を通じて統治し、配信に参加することができます。
• ブロックチェーン検証機は、システム全体の検証要件を満たし、ダウンロード量やストレージ容量などの主要な指標を調べて、公平性と透明性を確保します。

DAOを通じて複数の関係者の利益や役割を結びつけ、透明性が高く、追跡可能で、変更不可能な仕組みをブロックチェーン上に公開して利益分配を実現するほか、「AIモデル」というソースから直接実験を行い、「AIが撮影したコンテンツを持つネイティブプロデューサー」が直接利益を得ることができる仕組みを作るメーカーもあります。 例えば、世界最大のオンラインギャラリーであるShutterstockとGetty Imagesは、Nvideaと直接協力し、「AIコミュニケーション」を通じて独自の大規模言語モデルを作成しました。

Nvidea氏によると、クリエイティビティソフトウェアのAdobe、オンラインギャラリーのShutterstock、Getty Imagesなどの企業は、いずれも「AIカリキュラム」を使用して独自の大規模な言語モデルを作成しているという。 その中で、著作権紛争を回避するために、Nvidiaとゲッティイメージズのコラボレーションは、責任あるモデルの作成に努めています。 画像をテキスト化するモデルは、アーティストの権利を侵害する疑いがあるため、アーティストは経済的利益を得ることができず、使用時にアーティストの作品から分離できる新しいモデルを開発しています。 公式ニュースを参照してください。

結論

実際、もっと多くのケースと想像があります。 記事や研究資料を書いていると、常に興味深いアイデアを見つけたり、思いついたりします。 要するに、AIとWeb3という一見相反する2つの技術開発の潮流の下で、それらは互いに補完し合い、補完し合い、人類に次の技術進歩をもたらすことができるのです。 孫悟空や唐三蔵法師のように、AIとWeb3は別々に柔軟性と安定性を表していますが、互いに組み合わせることでより良い結果を得ることができます。 これら2つの分野の継続的な開発と統合により、人々の生活や働き方を変える革新的なアプリケーションがさらに増えることを期待しています。

陳述：
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