Генеративний штучний інтелект розвивається швидко, має величезний потенціал

Останній звіт McKinsey про ШІ показує, що генеративний ШІ розвивається з вражаючою швидкістю, а його потенційні економічні вигоди значно перевищують попередні очікування. Звіт прогнозує, що час, коли ШІ досягне людського рівня, може бути швидшим, ніж очікувалося, з медіанним прогнозом до 2030 року.

У порівнянні з прогнозами 2017 року, новий звіт є більш оптимістичним щодо перспектив розвитку ШІ. У звіті вказується, що ШІ вже глибоко проникає в усі аспекти нашого життя. На відміну від короткочасної уваги, викликаної перемогою AlphaGo над Лі Седолем у 2016 році, поява генеративних ШІ-продуктів, таких як ChatGPT, цього року принесла більш широкі та тривалі наслідки. Ці інструменти доступні для всіх, від творчості до створення графіки та підготовки презентацій, ШІ змінює наш спосіб роботи.

Звіт зосереджується на швидкості розвитку ШІ, зазначаючи, що всього за кілька місяців ШІ досяг значного прогресу в таких сферах, як зображення, відео, аудіо, код тощо. На даний момент наше розуміння можливостей генеративного ШІ ще на початковому етапі, що також є причиною для проведення цього дослідження компанією McKinsey.

З економічного впливу звіт визначив 63 сценарії застосування генеративного ШІ, що охоплюють 16 бізнес-функцій. Якщо їх широко застосовувати в усіх галузях, це може принести економічну вигоду від 2,6 трильйонів до 4,4 трильйонів доларів США щорічно. Це на 15% до 40% більше, ніж прогнозовані 11 трильйонів до 17,7 трильйонів доларів у 2017 році.

Звіт також аналізує потенційний вплив генеративного ШІ на приблизно 850 професій. Експерти змоделювали різні сценарії, оцінюючи, коли ШІ зможе виконувати більше 2100 робочих завдань, що складають глобальну економіку. Результати показують, що загальна економічна вигода від генеративного ШІ може становити до 6,1 трильйона до 7,9 трильйона доларів США на рік.

З точки зору потенціалу, генеративний ШІ вплине на більшість бізнес-функцій, але якщо вимірювати за часткою технологічного впливу на вартість функцій, річна вартість чотирьох функцій: управління клієнтами, маркетинг і продажі, програмна інженерія та науково-дослідна діяльність, становить приблизно 75% від загальної вартості.

Генеративний ШІ також може приносити цінність для всього підприємства, покращуючи внутрішні системи управління знаннями. Його можливості обробки природної мови можуть допомогти співробітникам зручніше запитувати та знаходити внутрішні знання компанії, підвищуючи ефективність прийняття рішень.

Звіт прогнозує, що, виходячи з поточної продуктивності генеративного ШІ, його можливості в різних аспектах досягнуть рівня людини швидше, ніж раніше оцінювалося. Наприклад, час, необхідний ШІ для досягнення людської здатності розуміти природну мову, було перенесено з 2027 року на 2023 рік.

Експерти прогнозують, що генеративний ШІ може мати найбільший вплив на знаннєву працю, особливо в діяльності, що стосується прийняття рішень і співпраці. Потенціал автоматизації професійних знань зріс на 34 відсоткових пункти, а потенціал автоматизації управління та розвитку талантів зріс з 16% у 2017 році до 49% у 2023 році.

У зв'язку з швидким розвитком ШІ, звіт закликає всіх зацікавлених сторін активно реагувати. Лідери підприємств повинні розглянути, як використати потенційну цінність ШІ та управляти ризиками, урядові посадові особи повинні розробити відповідну політику для змін у робочій силі, а кожен повинен подумати, як досягти балансу між зручностями та впливом, які приносить ШІ.

Загалом, цей звіт всебічно аналізує значний вплив вибуху генеративного ШІ на суспільство, особливо в економічному аспекті, що надає нам важливі посилання для розуміння та реагування на зміни епохи ШІ.