Хвиля революції ШІ: Як Bittensor перетворює інтелектуальні мережі через підмережі

Швидкий розвиток технологій штучного інтелекту веде нас у нову еру, що базується на даних. Прориви в таких сферах, як глибоке навчання та обробка природної мови, зробили застосування ШІ всюдисущими. Поява ChatGPT у 2022 році викликала бум ШІ, за яким пішла поява різних інструментів ШІ, від генерації тексту до відео та розумних офісних асистентів. Очікується, що до 2030 року ринок індустрії ШІ досягне 185 мільярдів доларів.

Однак, на даний момент індустрія ШІ переважно монополізована кількома великими технологічними компаніями, що призводить до проблем з централізацією даних та нерівномірним розподілом обчислювальних ресурсів. Децентралізована концепція Web3 пропонує нові можливості для вирішення цих викликів. У розподіленій мережі перспективи розвитку ШІ можуть бути суттєво змінені.

У той час, як індустрія ШІ процвітає, з'являється ряд якісних проектів Web3+AI. Серед них Bittensor скористався ключовою можливістю - створити платформу алгоритмів ШІ з вбудованим механізмом відбору конкурентів, щоб зберегти найякісніші проекти ШІ. Ця платформа використовує механізм стимулювання блокчейну, щоб надати новий напрямок розвитку алгоритмів ШІ.

Bittensor: піонер децентралізованої AI мережі

Bittensor є децентралізованою мережею машинного навчання та ринком цифрових товарів. Вона працює на розподіленій комп'ютерній мережі, що керується кількома сторонами, вирішуючи проблеми, такі як централізація даних. Її справедлива система винагороди забезпечує пропорційність винагороди та внеску. Мережа надає послуги індивідам, які потребують ресурсів машинного навчання, а також стає різноманітною торговельною платформою для цифрових товарів.

На відміну від багатьох VC проектів, розвиток Bittensor є більш прагматичним. Проект був заснований групою технічних ентузіастів та експертів у 2021 році, з використанням фреймворку Substrate для побудови блокчейну. У 2022 році була випущена альфа-версія для перевірки життєздатності, а також впроваджено консенсус Yuma для захисту конфіденційності користувачів. У 2023 році було представлено бета-версію та економічну модель токена TAO. У 2024 році планується інтеграція технології DHT для підвищення ефективності обробки даних, а також початок акценту на розвиток підмереж та ринку цифрових товарів.

Токен TAO Bittensor у багатьох аспектах подібний до біткоїна, загальна пропозиція становить 21 мільйон монет, кожні чотири роки відбувається зменшення вдвічі. TAO розподіляється через справедливий запуск, без попереднього видобутку або резервування для команди. В даний час кожні 12 секунд генерується один блок, кожен блок винагороджується 1 TAO, щоденно видобувається 7200 TAO. Ці винагороди розподіляються за внеском серед підмережі, а потім підмережа розподіляє їх між власниками, валідаторами та майнерами.

Наразі загальна кількість облікових записів у мережі Bittensor перевищує 100 тисяч, з них понад 80 тисяч є непорожніми. Протягом минулого року ціна TAO суттєво зросла, наразі ринкова капіталізація становить 2,278 мільярдів доларів, а ціна монети – 321 долар.

підмережа:Bittensor的核心架构

Підмережа Bittensor є найважливішою складовою частиною його мережевої архітектури. Кожна підмережа є незалежно працюючим кодом, що визначає специфічні користувацькі стимули та функції, але зберігає такий самий консенсусний інтерфейс, як і основна мережа. Наразі, окрім кореневої підмережі, вже працює 45 підмереж. Очікується, що до середини 2024 року кількість підмереж зросте з 32 до 64.

У підмережі в основному є три категорії ролей: власник підмережі, шахтар і валідатор. Власник підмережі відповідає за надання базового коду та налаштування механізму стимулювання. Шахтарі підвищують свою конкурентоспроможність, оптимізуючи код; неефективні шахтарі будуть замінені. Валідатори оцінюють внесок у підмережу та отримують винагороду, а також можуть ставити TAO для отримання додаткового доходу.

Механізм емісії підмережі ( визначає розподіл токенів TAO. Зазвичай 18% віддається власникам, 41% — валідаторам, 41% — майнерам. Підмережа містить 256 слотів, з яких 64 відведено для валідаторів, 192 — для майнерів. Продуктивність валідаторів і майнерів безпосередньо впливає на рейтинг підмережі та винагороди.

Нові зареєстровані підмережі мають 7-денний імунітет, перший реєстраційний внесок становить 100 TAO. Коли всі позиції підмереж заповнені, підмережі з найнижчими викидами, які не знаходяться в імунітеті, будуть видалені, щоб звільнити місце для нових підмереж. Тому підмережі повинні постійно підвищувати ефективність, щоб уникнути виключення.

Masa є успішним випадком у мережі Bittensor, як перша система з двома валютними винагородами, яка залучила 18 мільйонів доларів фінансування.

![Bittensor: як підмережа штучного інтелекту перетворює мережі колективного інтелекту?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-a6491289020557c0f4df9c6f4fd1a48f.webp(

Інноваційний механізм консенсусу та доказу

Bittensor використовує різні механізми консенсусу та доказів, серед яких найхарактернішими є механізм доказу інтелекту )PoI( та консенсус Yuma.

Механізм PoI вимагає від майнерів доводити свій внесок шляхом виконання завдань зі смарт-обчислень. Ці завдання можуть включати обробку природної мови, аналіз даних тощо. Валідатори розподіляють завдання та оцінюють якість результатів.

Консенсус Yuma є основним алгоритмом, який враховує кількість стейків і оцінок валідаторів, виключає аномальні результати та остаточно визначає розподіл винагород. Цей механізм дотримується принципу незалежності даних, захищаючи конфіденційність, одночасно забезпечуючи ефективну обробку.

Крім того, Bittensor також запроваджує механізм MOE, інтегруючи кілька експертних підмоделей, щоб поліпшити загальний ефект через спільну роботу. Верифікатори можуть оцінювати та ранжувати експертні моделі, стимулюючи їх постійне вдосконалення.

![Bittensor: як підмережа AI може перебудувати мережу колективного інтелекту?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-a6a0a9cd30f27b7e81c269677cfe6de7.webp(

огляд проєкту підмережі

Наразі Bittensor має 45 зареєстрованих підмереж, 40 з яких мають назву. Три найкращі підмережі:

19号 підмережа Vision: зосереджена на децентралізованій генерації та інтерпретації зображень, надає доступ до відкритих LLM та моделей зображень. Середній дохід вузлів за день складає близько 866 доларів.

18-підмережа Cortex.t: прагне створити передову AI платформу, що надає високоякісні текстові та зображення API послуги. Середня добова прибутковість вузлів складає приблизно 554 долари.

1-й підмережі: найдавніша підмережа генерації тексту, хоча і піддавалася сумнівам, але все ще займає високе місце в рейтингу.

Інші підмережі також включають обробку даних, торгівлю AI та інші типи. Загалом, успішно працюючі вузли приносять значний дохід, але конкуренція є жорсткою, потрібно постійно оптимізувати, щоб зберегти конкурентоспроможність.

![Bittensor: як підмережа AI перетворює мережу колективного інтелекту?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-0ec0bfda342a09b663a9a765ce560bb9.webp(

Перспективи майбутнього

Об'єднання AI та Web3 продовжить залишатися в центрі уваги ринку. Bittensor, як проект, що має дві рушійні сили - технології та ринок, його унікальна архітектура підмережі забезпечує командам AI зручний доступ до децентралізованої мережі. Проте, з ростом кількості підмереж, конкуренція загострюється, проект стикається з ризиками зниження прибутковості та проникнення низькоякісних проектів. Довгостроковий розвиток Bittensor залежатиме від того, як йому вдасться збалансувати розширення та контроль якості.

![Bittensor: Як AI підмережа перетворює мережу колективного інтелекту?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-3389766be097d715b7ded35aeaea17b1.webp(