Штучний інтелект та криптоактиви: 11 потенційних випадків використання

Економічна модель Інтернету змінюється. Оскільки відкриті мережі поступово деградують до пошукових вікон, ми не можемо не запитати: чи принесе ШІ відкритий Інтернет, чи створить новий лабіринт платних стін? Хто його контролюватиме, великі централізовані компанії чи широка група користувачів?

Це саме те місце, де проявляються Криптоактиви. Блокчейн надає новий спосіб для побудови інтернет-сервісів та мереж, які є децентралізованими, надійно нейтральними та належать користувачам. Вони шляхом повторної переговори економічних механізмів, що підтримують сьогоднішні системи, врівноважують централізовані сили, які існують у системах Шифрування, і сприяють досягненню більш відкритого та потужного інтернету.

Криптоактиви можуть сприяти створенню більш досконалих AI-систем, і навпаки. Деякі перехресні сфери вже привернули увагу розробників і користувачів, але інші випадки використання можуть потребувати ще кілька років або навіть десятиліть для реалізації. У цій статті буде представлено 11 прикладів перетворення криптоактивів з AI, що має на меті розпочати обговорення можливостей та викликів майбутнього. Ці випадки використання базуються на технологіях, які сьогодні розробляються, від обробки величезних малих платежів до забезпечення контролю людини над відносинами з майбутнім AI.

1. Постійні дані та контекст у взаємодії з ШІ

Генеративний ШІ залежить від даних, але для багатьох застосувань контекст ( та пов'язана з взаємодією стан і фонову інформацію ) також важливі, а іноді навіть більш важливі.

В ідеальному випадку, незалежно від того, чи це агент, LLM-інтерфейс чи інший додаток, AI-системи повинні запам'ятовувати деталі, такі як типи проектів, стиль спілкування та переважні мови програмування, з якими працює користувач. Але на практиці користувачі часто повинні відновлювати контекст у різних взаємодіях в межах одного додатку, не кажучи вже про перемикання між різними системами.

Наразі контекст у генеративному AI-додатку майже не може бути перенесений в інші додатки.

Завдяки технології блокчейн, системи ШІ можуть зберігати ключову контекстуальну інформацію у вигляді постійних цифрових активів, які можна завантажити на початку сеансу і безперешкодно передавати між різними платформами ШІ. Протоколи блокчейн мають зворотну сумісність і можуть забезпечити взаємодію, що, можливо, є єдиним рішенням цієї проблеми.

Природним застосуванням цієї технології є AI-підтримувані ігри та медіа, де переваги користувачів можуть бути узгоджені в різних іграх та середовищах. Але її справжня цінність полягає в галузі застосування знань. У цих застосуваннях AI має зрозуміти, що вже відомо користувачу, а також їхні способи навчання.

Найближчим до загального рішення, яке ми бачимо на даний момент, є спеціалізовані роботи з фіксованим і постійним контекстом. За допомогою платформ, таких як Poe, користувачі можуть здавати в оренду свої спеціалізовані роботи іншим.

Введення таких заходів у блокчейн дозволить системам ШІ ділитися контекстним рівнем, що складається з ключових елементів усіх цифрових активностей. Вони зможуть миттєво зрозуміти переваги та краще налаштувати та оптимізувати досвід. У свою чергу, подібно до реєстру інтелектуальної власності в блокчейні, це дозволить ШІ посилатися на постійний контекст у блокчейні, відкриваючи можливості для нових ринкових взаємодій навколо підказок і інформаційних модулів. Користувачі можуть безпосередньо уповноважити або монетизувати свої знання, зберігаючи контроль над даними. Спільний контекст відкриє можливості для багатьох речей, які ще не були уявлені.

2. Загальний ідентифікатор агента

Ідентичність - це авторитетний запис про те, хто саме є чимось або кимось, вона є основою сучасних цифрових систем виявлення, агрегування та платежів. Платформа приховує цю підтримку за лаштунками, те, що відчувається як ідентичність, є лише частиною готового продукту: Amazon призначає ідентифікатори продуктам, централізує їх показ і допомагає користувачам знаходити і оплачувати. Facebook також так само: ідентичність користувача є основою його динамічних повідомлень та всього виявлення в додатку.

З розвитком технології агентів штучного інтелекту все це незабаром зміниться. Все більше компаній використовують агентів для обробки клієнтського сервісу, логістики, платежів та інших сценаріїв застосування, їх платформи більше не будуть однозначно прив'язані до інтерфейсу. Натомість вони будуть існувати на кількох інтерфейсах та платформах, накопичуючи багатий контекст і виконуючи більше завдань для користувачів. Але прив'язка ідентичності агента лише до одного ринку зробить його непридатним для використання в інших важливих місцях.

Це причина, чому агентам необхідний єдиний, портативний "паспорт". Без паспорта неможливо зрозуміти, як здійснити оплату агенту, перевірити його версію, дізнатися про його функції, зрозуміти, кого представляє агент, і відслідковувати його репутацію на різних додатках і платформах. Ідентичність агента повинна виконувати роль гаманця, реєстру API, журналу змін та соціального доказу, щоб будь-який інтерфейс міг однаково його розбирати та спілкуватися з ним. Якщо немає спільного "ідентифікатора" примітиву, щоразу інтеграція вимагатиме відновлення з нуля, механізми виявлення все ще перебувають у тимчасовому стані, і користувачі щоразу втрачають контекстну інформацію при перемиканні між каналами або платформами.

Існує можливість спроектувати інфраструктуру代理 з нуля. Тож, як створити більш багатий, ніж записи DNS, рівень довірчого нейтрального ідентифікатора? Блокчейн-мережі надають безліцензійну можливість комбінування, що дозволяє розробникам створювати більш практичні代理 та кращий користувацький досвід.

В цілому, вертикально інтегровані рішення, такі як Facebook або Amazon, наразі мають кращий користувацький досвід. Але ціна такої зручності дуже висока, особливо в умовах зниження витрат на створення програмного забезпечення для агрегації, маркетингу, монетизації та розподілу, а також постійного розширення сфери застосування агентських додатків. Щоб досягти рівня користувацького досвіду вертикально інтегрованих постачальників, ще потрібно докласти зусиль, але надійний, нейтральний рівень агентської ідентичності дозволить підприємцям мати власний паспорт і заохотить інновації в розподілі та дизайні.

3. Попередньо сумісний ідентифікатор

З поширенням штучного інтелекту все важче визначити, чи є особа, з якою ви спілкуєтеся онлайн, справжньою людиною. Це ослаблення довіри не є тривогою майбутнього, воно вже настало. Від коментаторів на соціальних платформах до роботів на додатках для знайомств, реальність починає розмиватися. У цьому середовищі підтвердження особи стає надзвичайно важливою інфраструктурою.

Одним із способів довести, що ви є людиною, є цифрова ідентичність. Цифрова ідентичність охоплює все, що особа може використовувати для підтвердження своєї особи: ім'я користувача, особистий ідентифікаційний номер, пароль, підтвердження від третіх осіб та інші документи. Децентралізована цінність тут очевидна: коли ці дані існують у централізованій системі, видавець може відкликати доступ, стягувати плату або допомагати в моніторингу. А децентралізація підриває цю динаміку: користувачі контролюють свою ідентичність, що робить її більш безпечною та менш схильною до цензури.

На відміну від традиційних систем ідентифікації, децентралізований механізм підтвердження особи дозволяє користувачам контролювати та зберігати власну ідентичність, а також перевіряти свою людську ідентичність у спосіб, що захищає конфіденційність і є надійно нейтральним. Більше того, як водійські права, видані в будь-який час і в будь-якому місці, можуть використовуватися скрізь, так і децентралізоване підтвердження особи може служити повторно використовуваною основою для будь-якої платформи. Іншими словами, підтвердження особи на основі блокчейн-технологій має зворотну сумісність, оскільки воно забезпечує:

• Портативність: протокол є відкритим стандартом, який може бути інтегрований на будь-якій платформі. Децентралізоване посвідчення особи може керуватися через громадську інфраструктуру і повністю контролюється користувачем. Це забезпечує повну портативність, будь-яка платформа тепер або в майбутньому зможе бути з ним сумісною.

• Доступність без дозволу: платформа може самостійно обирати ідентифікацію посвідчення особи, без необхідності проходження через шлюз API, який може дискримінувати різні випадки використання.

В цій сфері викликом є популяризація: незважаючи на те, що наразі не спостерігається реальних випадків підтвердження особи у масштабах, очікується, що з ростом кількості користувачів до певного масштабу, появою ранніх партнерів та випуском вбивчих додатків, швидкість популяризації прискориться. Кожен додаток, що використовує специфічні стандарти цифрової ідентичності, робитиме цей тип ідентичності більш цінним для користувачів; це спонукатиме більше користувачів отримувати цю ідентичність; в свою чергу, це робитиме цю ідентичність більш привабливою для додатків, стаючи способом підтвердження особи.

Наразі вже видно, як основні споживчі додатки та послуги в сферах ігор, знайомств та соціальних медіа оголошують про партнерство з децентралізованою ідентичністю, щоб допомогти людям підтвердити, що вони взаємодіють з реальними людьми. Цього року також з'явилися нові ідентифікаційні протоколи, включаючи сервіси сертифікації Solana (SAS). Хоча SAS не є видавцем посвідчення особи, він дозволяє користувачам приватно пов'язувати офлайн-дані (, такі як перевірки відповідності KYC або статус сертифікації інвестицій ), з гаманцем Solana для створення децентралізованої ідентичності користувача. Усе це свідчить про те, що переломний момент у децентралізованому посвідченні особи може бути не за горами.

Ідентифікація не лише для заборони роботів, а й для чіткої межі між AI-агентами та людськими мережами. Це дозволяє користувачам та застосункам відрізняти взаємодію людини і машини, створюючи простір для якіснішого, безпечнішого та реалістичнішого цифрового досвіду.

4. DePIN штучного інтелекту

Штучний інтелект, можливо, є цифровою послугою, але його розвиток дедалі більше обмежується фізичною інфраструктурою. Децентралізована мережа фізичної інфраструктури ( DePIN ) може сприяти поширенню обчислювальної інфраструктури, на якій базується інновації в AI, роблячи її дешевшою, більш гнучкою та важчою для цензури.

Як реалізувати? Двома основними перешкодами розвитку штучного інтелекту завжди були енергія та доступ до чіпів. Децентралізована енергія допомагає забезпечити більше електрики, але розробники також використовують DePIN для об'єднання невикористаних чіпів з ігрових комп'ютерів, дата-центрів та інших джерел. Ці комп'ютери можуть об'єднатися, створюючи бездозвільний обчислювальний ринок, що забезпечує справедливі конкурентні умови для розробки нових продуктів штучного інтелекту.

Інші випадки використання включають розподілене навчання та доопрацювання LLM, а також розподілену мережу для моделювання висновків. Децентралізоване навчання та висновки можуть суттєво знизити витрати, оскільки використовують раніше невикористані обчислювальні ресурси. Крім того, вони можуть забезпечити стійкість до цензури, гарантуючи, що розробники не будуть заблоковані надвеликомасштабними постачальниками хмарних послуг.

Невелика кількість компаній, що зосереджують контроль над AI моделями, завжди була тривожним питанням; децентралізовані мережі сприяють створенню більш економічно ефективного, стійкого до цензури та масштабованого AI.

5. Інфраструктура та гарантії взаємодії між AI-агентами, постачальниками термінальних послуг та користувачами

З посиленням здатності інструментів штучного інтелекту вирішувати складні завдання та виконувати багатоетапні інтерактивні ланцюги, штучний інтелект все більше потребуватиме взаємодії з іншими штучними інтелектами без втручання людських контролерів.

Наприклад, AI-агент може знадобитися запитати конкретні дані, пов'язані з обчисленнями, або залучити спеціалізованих AI-агентів для виконання специфічних завдань. AI-агенти також створять величезну цінність, виконуючи весь процес транзакції чи будь-яку іншу діяльність від імені користувача, наприклад, шукаючи та бронюючи авіаквитки відповідно до вподобань когось або знаходячи та замовляючи нові книги їх улюбленого жанру.

Наразі ще немає зрілого, універсального ринку代理, такі перехресні запити в основному можуть бути реалізовані лише через API-з'єднання або в рамках екосистеми AI-代理, де виклики між代理 підтримуються як внутрішня функція.

Ширше кажучи, більшість AI-агентів сьогодні працюють у ізольованих екосистемах, їх API відносно закриті та зазвичай не вистачає стандартізації архітектури. Але технологія блокчейн може допомогти протоколам встановити відкриті стандарти, що є критично важливим для прийняття в короткостроковій перспективі. У довгостроковій перспективі це також сприяє зворотній сумісності: з постійною еволюцією та появою нових AI-агентів, можна очікувати, що вони зможуть підключитися до тієї ж базової мережі. Враховуючи, що блокчейн має інтероперабельність, відкритий код, децентралізацію та зазвичай більш легку для оновлення архітектуру, вони можуть легше адаптуватися до різних нових AI-інновацій.

З розвитком ринку багато компаній вже будують інфраструктуру блокчейну для взаємодії між агентами: наприклад, Halliday нещодавно запустив свій протокол, що забезпечує стандартизовану крос-чейн архітектуру для робочих процесів і взаємодії AI. Тим часом Catena, Skyfire та Nevermind використовують блокчейн для підтримки платежів між AI агентами без втручання людини. Багато інших таких систем також розробляються.

6. Зберігайте синхронізацію застосунків AI / атмосферного кодування

Остання революція генеративного ШІ зробила створення програмного забезпечення легшим, ніж будь-коли раніше. Швидкість кодування зросла на кілька порядків, і тепер це можна робити за допомогою природної мови, тому навіть недосвідчені програмісти можуть форкати існуючі програми та починати створювати нові з нуля.

Проте, хоча програмування з підтримкою ШІ принесло ці нові можливості, воно також внесло велику кількість невизначеностей між програмами та всередині них. "Атмосферне програмування" абстрагує складні залежності, що стоять за програмним забезпеченням, але це також може призвести до функціональних і безпекових дефектів, коли зміни відбуваються в репозиторії виходу коду та інших вхідних даних. Тим часом, коли люди використовують ШІ для створення персоналізованих додатків і робочих процесів, їхня взаємодія з іншими системами також змінюється.