Нещодавно стаття, яка глибоко досліджує застосування штучного інтелекту в сфері безпеки Веб 3.0, привернула широку увагу в галузі. У статті зазначається, що ШІ демонструє відмінні результати у підвищенні безпеки блокчейн-мереж, особливо в питаннях виявлення загроз і аудиту смарт-контрактів. Проте в статті також попереджається, що надмірна залежність від ШІ або неправильна інтеграція можуть суперечити принципам децентралізації Веб 3.0 і навіть створити можливості для хакерів.
Стаття підкреслює, що ШІ не є універсальним рішенням для заміни людського судження, а має бути важливим інструментом для співпраці з людською мудрістю. Щоб збалансувати вимоги безпеки та децентралізації, застосування ШІ повинно поєднуватися з людським наглядом і відбуватися прозоро, з можливістю аудиту.
Ось основні тези статті:
Веб 3.0 та AI: можливості та виклики
Технології Веб 3.0 трансформують цифровий світ, сприяючи розвитку децентралізованих фінансів, смарт-контрактів та ідентифікаційних систем на основі блокчейн. Однак ці досягнення також принесли складні виклики в сфері безпеки та операцій.
Протягом тривалого часу питання безпеки в сфері цифрових активів залишалося тривожною темою. Зі зростанням складності методів кібератак ця проблема стала ще більш нагальною.
Штучний інтелект демонструє величезний потенціал у сфері кібербезпеки. Переваги алгоритмів машинного навчання та моделей глибокого навчання в розпізнаванні шаблонів, виявленні аномалій та прогнозній аналітиці є критично важливими для захисту блокчейн-мереж.
Рішення на основі ШІ вже почали підвищувати безпеку, швидше та точніше виявляючи злочинну діяльність, що є більш ефективним у порівнянні з ручними командами.
Наприклад, ШІ може виявити потенційні вразливості шляхом аналізу даних блокчейну та торгових моделей, а також передбачити атаки, виявляючи ранні сигнали тривоги. Цей проактивний захист має значні переваги в порівнянні з традиційними пасивними заходами реагування.
Крім того, аудити на базі штучного інтелекту стають основою безпекових протоколів Веб 3.0. Децентралізовані додатки (dApps) та смарт-контракти, як дві основні опори Веб 3.0, є вразливими до помилок та вразливостей. Інструменти ШІ використовуються для автоматизації процесів аудиту, перевіряючи можливі вразливості в коді, які можуть бути пропущені аудиторами.
Потенційні ризики застосування ШІ
Хоча застосування ШІ в безпеці Веб 3.0 має великі перспективи, існують також деякі потенційні ризики:
Надмірна залежність від автоматизованих систем може призвести до ігнорування тонкощів мережевих атак.
Продуктивність AI-системи повністю залежить від її тренувальних даних, існує ризик маніпуляції або обману.
Хакери можуть використовувати ШІ для проведення більш складних атак, таких як високореалістичні фішингові атаки або зміна смарт-контрактів.
Децентралізовані характеристики Веб 3.0 можуть конфліктувати з централізованими характеристиками системи ШІ.
Надмірна залежність від ШІ може зменшити нагляд людини за ключовими рішеннями.
Балансування AI та децентралізації
Щоб ефективно інтегрувати AI з децентралізованою концепцією Веб 3.0, стаття пропонує такі рекомендації:
Поєднання системи ШІ з людською експертизою з помірним людським контролем.
Розробка рішень на основі блокчейну для ШІ, щоб жодна сторона не могла контролювати або маніпулювати протоколами безпеки.
Збільшити прозорість системи ШІ та провести публічний аудит.
Заохочувати співпрацю розробників, користувачів та експертів з безпеки для спільного встановлення механізмів довіри та підзвітності.
Висновок
Штучний інтелект відіграє надзвичайно важливу роль у безпеці Веб 3.0, від виявлення загроз в режимі реального часу до автоматизованого аудиту, він забезпечує потужні рішення для безпеки, які вдосконалюють екосистему Веб 3.0. Однак ми також повинні усвідомлювати потенційні ризики застосування ШІ та зберігати обережність.
Врешті-решт, ШІ слід розглядати як потужний інструмент, що співпрацює з людською мудрістю, а не як універсальне ліки. Лише на основі співпраці людей і машин ми зможемо краще захистити майбутнє Веб 3.0, побудувати більш безпечний, прозорий і децентралізований цифровий світ.
Переглянути оригінал
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
13 лайків
Нагородити
13
5
Поділіться
Прокоментувати
0/400
DeFi_Dad_Jokes
· 18год тому
Блокчейн靠AI?ai得了呵呵
Переглянути оригіналвідповісти на0
Web3ProductManager
· 07-12 18:40
глядаючи на дані когорт... інтеграція ШІ має величезні точки тертя на даний момент, чесно кажучи
Переглянути оригіналвідповісти на0
GateUser-1a2ed0b9
· 07-12 18:36
Штучний інтелект зрештою є інструментом.
Переглянути оригіналвідповісти на0
StakeTillRetire
· 07-12 18:32
Безпека найважливіша! Боюсь втратити.
Переглянути оригіналвідповісти на0
DefiOldTrickster
· 07-12 18:23
Ай, я дуже добре розумію. У 2017 році я отримав уроки на BSC, які досі перед очима. Якщо AI зможе захистити від Термінові позики, це вже буде досягнення.
Штучний інтелект і безпека Веб 3.0: можливості та виклики в одному флаконі
Двоїний ефект ШІ у безпеці Веб 3.0
Нещодавно стаття, яка глибоко досліджує застосування штучного інтелекту в сфері безпеки Веб 3.0, привернула широку увагу в галузі. У статті зазначається, що ШІ демонструє відмінні результати у підвищенні безпеки блокчейн-мереж, особливо в питаннях виявлення загроз і аудиту смарт-контрактів. Проте в статті також попереджається, що надмірна залежність від ШІ або неправильна інтеграція можуть суперечити принципам децентралізації Веб 3.0 і навіть створити можливості для хакерів.
Стаття підкреслює, що ШІ не є універсальним рішенням для заміни людського судження, а має бути важливим інструментом для співпраці з людською мудрістю. Щоб збалансувати вимоги безпеки та децентралізації, застосування ШІ повинно поєднуватися з людським наглядом і відбуватися прозоро, з можливістю аудиту.
Ось основні тези статті:
Веб 3.0 та AI: можливості та виклики
Технології Веб 3.0 трансформують цифровий світ, сприяючи розвитку децентралізованих фінансів, смарт-контрактів та ідентифікаційних систем на основі блокчейн. Однак ці досягнення також принесли складні виклики в сфері безпеки та операцій.
Протягом тривалого часу питання безпеки в сфері цифрових активів залишалося тривожною темою. Зі зростанням складності методів кібератак ця проблема стала ще більш нагальною.
Штучний інтелект демонструє величезний потенціал у сфері кібербезпеки. Переваги алгоритмів машинного навчання та моделей глибокого навчання в розпізнаванні шаблонів, виявленні аномалій та прогнозній аналітиці є критично важливими для захисту блокчейн-мереж.
Рішення на основі ШІ вже почали підвищувати безпеку, швидше та точніше виявляючи злочинну діяльність, що є більш ефективним у порівнянні з ручними командами.
Наприклад, ШІ може виявити потенційні вразливості шляхом аналізу даних блокчейну та торгових моделей, а також передбачити атаки, виявляючи ранні сигнали тривоги. Цей проактивний захист має значні переваги в порівнянні з традиційними пасивними заходами реагування.
Крім того, аудити на базі штучного інтелекту стають основою безпекових протоколів Веб 3.0. Децентралізовані додатки (dApps) та смарт-контракти, як дві основні опори Веб 3.0, є вразливими до помилок та вразливостей. Інструменти ШІ використовуються для автоматизації процесів аудиту, перевіряючи можливі вразливості в коді, які можуть бути пропущені аудиторами.
Потенційні ризики застосування ШІ
Хоча застосування ШІ в безпеці Веб 3.0 має великі перспективи, існують також деякі потенційні ризики:
Балансування AI та децентралізації
Щоб ефективно інтегрувати AI з децентралізованою концепцією Веб 3.0, стаття пропонує такі рекомендації:
Висновок
Штучний інтелект відіграє надзвичайно важливу роль у безпеці Веб 3.0, від виявлення загроз в режимі реального часу до автоматизованого аудиту, він забезпечує потужні рішення для безпеки, які вдосконалюють екосистему Веб 3.0. Однак ми також повинні усвідомлювати потенційні ризики застосування ШІ та зберігати обережність.
Врешті-решт, ШІ слід розглядати як потужний інструмент, що співпрацює з людською мудрістю, а не як універсальне ліки. Лише на основі співпраці людей і машин ми зможемо краще захистити майбутнє Веб 3.0, побудувати більш безпечний, прозорий і децентралізований цифровий світ.