ШІ та шифрування: нові можливості розподіленої інфраструктури

У сучасному технологічному світі штучний інтелект і шифрування є двома найбільш уявними галузями. Обидві ці індустрії мають величезний потенціал для розвитку, і досягнення успіху в будь-якій з цих галузей може принести величезні винагороди.

Цікаво, що деякі люди можуть досягти успіху одночасно в обох цих сферах. Наприклад, Сем Альтман, який досяг величезного прориву в сфері штучного інтелекту завдяки ChatGPT від OpenAI, одночасно випустив криптовалюту WLD, ставши одним з провідних проектів у сфері шифрування.

Тож, чи існують високоякісні проєкти, які одночасно займаються AI та шифруванням? Насправді, такі проєкти дійсно існують, і їхня логіка може бути більш раціональною, ніж у простих проєктах AI або шифрування - це побудова AI інфраструктури за допомогою Web3.

Відтоді, як виникли великі мовні моделі, попит на інфраструктуру ШІ різко зріс. Інфраструктура ШІ потребує потужної обчислювальної підтримки, що вимагає великої кількості електроенергії. Окрім високих витрат на електроенергію, ціни на графічні процесори (GPU) також дуже високі, часто досягають десятків і сотень тисяч юанів. Це зазвичай можуть дозволити собі лише великі компанії.

А концепція Web3 полягає в зниженні бар'єрів для цих інфраструктур, щоб звичайні користувачі також могли брати участь. Обчислювальна потужність ШІ може надаватися у децентралізованій формі, зберігання даних може здійснюватися за допомогою розподіленого зберігання, а пропускна спроможність також може бути розподіленою.

Огляд AI+DePIN

Отже, цього року з'явилося багато проектів AI+DePIN( децентралізованих фізичних інфраструктурних мереж). Основні елементи DePIN включають:

1. Децентралізація: це найбільша різниця з традиційними постачальниками хмарних послуг. В ідеальному випадку, пристрої звичайних користувачів можуть скласти розподілену мережу, але також можуть в кінцевому підсумку сформувати модель, схожу на видобуток біткоїнів.

2. Фізична інфраструктура: ці послуги потребують реального апаратного забезпечення, такого як різні IoT пристрої, 5G базові станції, сервери або смартфони тощо.

3. Токенна економіка: через економічні стимули стимулювати спільний внесок спільноти та будівництво мережі.

Біткоїн-майнінг насправді є дуже успішним прикладом проекту DePIN.

Попит на обчислювальну потужність з боку ШІ

Потреба штучного інтелекту в обчислювальній потужності в основному поділяється на три категорії:

1. Тренування великих моделей: найвищі вимоги, основне обладнання надають провідні виробники, такі як NVIDIA.

2. Висновок великих моделей: використовується для взаємодії з користувачем на основі вже навченої моделі, вимоги до обчислювальної потужності є високими, але нижчими, ніж на етапі навчання.

3. Маленька модель на краю: вимоги до обчислювальної потужності відносно низькі, звичайні пристрої також можуть брати участь.

Огляд провідних AI+DePIN проектів

IO.NET

IO.NET є децентралізованою платформою обчислювальної потужності AI, заснованою на Solana, яка в березні цього року завершила фінансування раунду A на суму 30 мільйонів доларів, з оцінкою в 1 мільярд доларів. Вона може інтегрувати незалежні дата-центри, шахтарів криптовалюти та інші апаратні мережі, в яких недостатньо використовуються ресурси GPU.

Цільовою аудиторією IO.NET є стартапи в сфері ШІ та розробники, які в основному використовують для обчислень моделей верифікації або крайових вертикальних застосунків. Постачальниками обчислювальних потужностей переважно є геймери та шифрувальні GPU-майнери.

Етір

Aethir є платформою хмарних обчислень, яка дозволяє підприємствам і фізичним особам вкладати невикористовувані GPU в спільну мережу. Проект завершив фінансування на суму понад 9 мільйонів доларів, оцінюючи його в 150 мільйонів доларів.

Aethir підписав контракт з великими ігровими студіями світу, загальна кількість гравців досягає 150 мільйонів. У березні цього року Aethir запустив публічний продаж "нода перевірки", зібравши 100 мільйонів доларів за один день.

Трава

Grass є продуктом Wynd Network, який дозволяє користувачам заробляти, продаючи невикористані мережеві ресурси. Користувачі просто надають вільну смугу пропускання через розширення браузера та отримують бали, які в майбутньому будуть перетворені на право власності на мережу.

Цей проект завершив фінансування на суму 3,5 мільйона доларів США на стадії seed round, серед інвесторів - відомі Polychain Capital та No Limit Holdings.

EMC(EdgeMatrix Computing)

EMC є проектом обчислень на краю матриці, який в основному орієнтований на вертикальні маломасштабні моделі на краю. Він був інкубований лабораторією блокчейну Wanxiang та HashKey Capital і завершив два раунди фінансування.

Протокол EMC дозволяє особистим або професійним розробникам запускати вузли, використовуючи особисті комп'ютери або кластер GPU для надання AI послуг та отримання винагороди. Це дозволяє звичайним користувачам також брати участь у будівництві AI інфраструктури.

Висновок

Штучний інтелект та шифрування наразі перебувають у фазі інвестицій, у короткостроковій перспективі важко досягти масштабного впровадження та монетизації. Але через DePIN ці дві галузі можуть знайти нові точки перетворення та можливості для розвитку.

У майбутньому, можливо, наші розумні пристрої будуть не лише споживчими товарами, а й стануть інструментами для створення вартості, приносячи нам додатковий дохід. Це буде очікуваний напрямок розвитку.