Децентралізовані хмарні обчислення: відкриття нового етапу обчислювальної потужності

Останніми роками, з розвитком технологій, ринкова капіталізація таких компаній, як OpenAI та Nvidia, помітно зросла. Об'єднання штучного інтелекту та криптовалют стало основною темою на сучасному ринку, інвестори та підприємства активно вкладають кошти, демонструючи сильний консенсус. У цьому великому контексті, децентралізація як інструмент розвитку штучного інтелекту, демонструє величезну привабливість і потенціал. Незважаючи на те, що в реальному застосуванні ще є розрив з централізованими моделями, використання переваг Web3 для розширення основних галузей штучного інтелекту стало спільною метою учасників галузі.

Чотири основні сфери штучного інтелекту включають дані, моделі, навчання та виведення. Серед них дані є найважливішою частиною, яку можна вважати сировиною технології штучного інтелекту, тоді як інші три аспекти є різними способами обробки даних. У сфері маркування та зберігання даних, децентралізація може відігравати важливу роль.

Якщо дані порівнювати з сировиною, то обчислювальна потужність є інструментом для обробки цієї сировини, щоб максимізувати ефективність виробництва. У цій статті ми розглянемо тему "обчислювальної потужності", проаналізуємо екологічну рамку та економічну модель Crypto x AI x DePIN, щоб допомогти читачам зрозуміти цінність і потенціал децентралізованої обчислювальної потужності.

Од. DePIN та екосистема децентралізованої обчислювальної потужності

Наразі висока якість обчислювальної потужності, як необхідний елемент для розробки штучного інтелекту, була монополізована традиційними гігантами. Це ускладнює стартапам та індивідуальним користувачам доступ до обчислювальних ресурсів з розумним співвідношенням ціни та якості, а висока вартість стала перешкодою, яку більшість покупців не можуть прийняти.

Щоб вирішити цю проблему, проекти в галузі DePIN часто використовують економічну модель рівняння «точка до точки», яка забезпечує високоякісні ресурси для сторін, що потребують ресурсів. Ця модель дозволяє кожному користувачеві стати постачальником фізичних ресурсів, отримуючи при цьому токенні винагороди.

З огляду на різке зростання попиту на обчислювальну потужність децентралізованого штучного інтелекту, для кращого задоволення потреб клієнтів вже сформовано всебічно збалансовану екосистему постачання децентралізованої AI обчислювальної потужності. Серед них такі провідні проекти, як Io.net, Exabit і PingPong, відіграють різні важливі ролі в екосистемі, технічні бар'єри яких і плани щодо майбутнього розвитку децентралізованої обчислювальної потужності вражають.

Децентралізована екосистема AI обчислювальної потужності складається з трьох частин, які виконують ролі агента ресурсів, постачальника ресурсів і дистриб'ютора:

Ресурсний агент - Io.net

Io.net є децентралізованою обчислювальною мережею, яка виступає в ролі агента обчислювальної потужності, пропонуючи клієнтам високоякісну AI обчислювальну потужність за низькими цінами. На стороні постачання вона має розподілені по всьому світу ресурси GPU. Її клієнти, в основному, це стартапи на стадії від насіння до раунду B, які зосереджені на AI інтерпретації.

Цей проект DePIN на базі ланцюга Solana нещодавно завершив фінансування раунду A на суму 30 мільйонів доларів, в якому брали участь кілька відомих інвестиційних установ.

Як провідний агент ресурсів обчислювальної потужності ШІ, Io.net прагне агрегувати 1 мільйон GPU, формуючи величезну мережу обчислювальної потужності DePIN, щоб забезпечити клієнтів більш доступною обчислювальною потужністю. Користувачі можуть вносити свої невикористані GPU та CPU потужності на платформу io.net, отримуючи токенні винагороди. Основною метою є забезпечення високоякісної обчислювальної потужності ШІ за умов децентралізованого контролю цін, допомагаючи стартапам у сфері ШІ знизити витрати.

Сервіс обчислень IO Cloud від Io.net використовує модулі, побудовані на кластерах, що дозволяє всім GPU залишатися у з'єднаному стані, реалізуючи масову координацію під час процесів навчання та висновку. Це дозволяє GPU зосереджувати обчислювальну потужність для доступу до більших баз даних і обчислення більш складних моделей, стартапи в сфері штучного інтелекту можуть здійснити розгортання обчислювального апаратного забезпечення за ціною, що значно нижча за централізовану.

Наразі кількість GPU-кластерів, агрегованих io.net, займає перше місце в галузі, а загальна кількість доступних GPU в онлайн перевищує 200 тисяч, з яких найбільше представлені моделі GeForce RTX 4090 та GeForce RTX 3090 Ti.

Постачальник ресурсів - Exabit

Exabit як найперспективніший постачальник AI Обчислювальної потужності здатен надати достатню кількість чіпів для глибокого машинного навчання. Його команда має значні переваги в традиційних ресурсах AI Обчислювальної потужності, раніше була一级代理商 Nvidia. Спираючись на цей технологічний бар'єр ресурсів, Exabit може безпосередньо отримувати доступ до сотень дата-центрів, отримуючи права на використання таких висококласних машин, як A/H100, RTX4090 та A6000.

Exabit надає великомасштабну обчислювальну потужність для гігантів Web3. У порівнянні з іншими постачальниками хмарних послуг, клієнти, що використовують послуги Exabit, можуть істотно знизити витрати, одночасно підвищуючи ефективність.

Мета Exabit полягає в наданні клієнтам найшвидшої, найякіснішої та найнадійнішої обчислювальної потужності через унікальні канали постачання. Висока якість обчислювальної потужності може не лише зекономити витрати користувачів, але й надати клієнтам широкий вибір сервісів.

Наразі якість AI Обчислювальної потужності, що надається Exabit, була визнана багатьма агентами з Обчислювальної потужності AI, і було досягнуто співпраці з такими гігантами, як Renders Network, Io.net, з метою внесення внеску в машинне навчання через Децентралізацію.

Постачальник ресурсів - PingPong

PingPong як постачальник ресурсів DePIN надає послуги через узгодження попиту. Він використовує платформений відкритий протокол, пропонуючи базові агреговані ресурси, а потім надаючи послуги. Мета PingPong – стати агрегатором послуг DePIN, що можна зрозуміти як 1inch або Uber у сфері DePIN.

PingPong отримує інформацію про різні мережі та стратегії, стан ресурсів, продуктивність, стабільність тощо через контрольний рівень, надає SDK, а потім через алгоритм маршрутизації передає SDK користувачам.

Цей підхід має на меті вирішення проблеми обмежених ресурсів і послуг у різних мережах DePIN, а також поганої якості послуг, спричиненої надмірною концентрацією глобальних ресурсів у певних регіонах. Завдяки алгоритму маршрутизації, PingPong отримує основну інформацію про дані, мережу та обладнання, агрегує її та формує стратегії, а також підбирає послуги відповідно до вимог клієнтів. Його мета - підвищити якість і обслуговування на рівні застосувань DePIN та знайти оптимальну ціну для обчислювальної потужності в умовах нестачі ресурсів.

Два, аналіз децентралізованої обчислювальної потужності екосистеми

Io.net та Exabit досягли стратегічної співпраці, Exabit як постачальник з багатим банком GPU машин прагне підвищити швидкість та стабільність мережі io.net. Io.net дозволяє клієнтам безпосередньо купувати та орендувати високоякісну Обчислювальну потужність, яку надає Exabit, у якості агента. Обидві сторони вважають, що успіх децентралізованої обчислювальної галузі та поєднання Web3 з AI потребують тісної співпраці ранніх лідерів галузі для досягнення.

Зі зростанням потреби в обчислювальній потужності традиційний хмарний обчислення стикається з деякими проблемами:

1. Обмежена доступність: використання популярних хмарних сервісів зазвичай вимагає кількох тижнів для отримання доступу до апаратного забезпечення, і часто використовувані моделі GPU зазвичай недоступні.
2. Вибір обмежень: вибір користувачів щодо апаратного забезпечення GPU, місця розташування, рівня безпеки, затримки тощо обмежений.
3. Висока вартість: ціни на якісні GPU є дорогими, витрати проекту на навчання та інференцію можуть досягати десятків тисяч доларів на місяць.

Візія децентралізованих обчислень полягає в тому, щоб забезпечити відкриту, доступну та доступну альтернативу для вирішення основних проблем централізованих постачальників хмарних послуг. Однак для того, щоб кинути виклик позиціям основних гравців у хмарних обчисленнях, інноваторам все ще потрібно спільно працювати та підтримувати один одного.

Режим активів

1. Модель важких активів

Exabit, як постачальник, має абсолютний бар'єр з підтримкою Nvidia. Найцінніші машини в обчислювальній потужності машинного навчання, такі як A100, RTX4090 і H100, коштують приблизно 300 тисяч доларів за одиницю і стали надзвичайно дефіцитними ресурсами, які традиційні AI-гіганти довгостроково монополізують. Ресурси, які Exabit отримує на стороні постачання, є надзвичайно цінними і відіграють ключову та важко замінну роль в екосистемі децентралізованої обчислювальної потужності.

Модель важких активів, яку використовує Exabit, вимагає значних інвестицій у фіксовані активи, і такі масштабні інвестиції в капітал та технології ускладнюють копіювання для стартапів. Якщо Exabit зможе співпрацювати з більшою кількістю децентралізованих агентів обчислювальної потужності, постійно розширюючи постачальницький бік, щоб задовольнити потреби галузі в ресурсах обчислювальної потужності, це може призвести до монополії в галузі децентралізованої обчислювальної потужності B2B та створення ефекту масштабу.

Однак найбільший ризик полягає в тому, що після вкладення великої кількості капіталу не вдасться постійно забезпечувати ресурси для обчислювальних потужностей. Цінність на стороні постачання надзвичайно залежить від того, чи зможуть обчислювальні агенти постійно отримувати попит від клієнтів.

2. Легка активна модель

Io.net як найкращий代理 з обчислювальної потужності на даний момент, спирається на глобально розподілені GPU для формування великої децентралізованої обчислювальної мережі. З комерційної точки зору, Io.net застосовує легку модель операційної діяльності, створюючи потужний бренд у сфері代理 з обчислювальної потужності AI через управління спільнотою та встановлення високого консенсусу.

Основний бізнес Io.net включає:

• Агрегування обчислювальної потужності GPU роздрібних інвесторів та нагородження токенами
• Отримання високоякісної обчислювальної потужності з боку постачання для продажу AI стартапам

З точки зору підприємства:

• Купуйте за низькою ціною та продавайте за високою ціною високоякісну Обчислювальну потужність для клієнтів на стороні C
• Допомагайте користувачам заробляти токени, ділячись незавантаженими GPU Обчислювальною потужністю
• Надання клієнтам платформи для обчислювальної потужності майнінгу та стейкінгу

З точки зору клієнта:

• Ціна обчислювальної потужності мережі Io.net приблизно на 80% дешевша ніж у інших централізованих хмарних обчислювальних сервісів.
• Можна заробляти дохід через стейкінг та спільне використання
• Після інвестування певного капіталу клієнт може отримувати складні відсотки.

Як典型на компанія з легким активом, найбільша перевага Io.net полягає в нижчому ризику, адже команді не потрібно, як на стороні постачання, вкладати великі кошти в обладнання перед початком роботи. Менше фінансових вкладень дозволяє компанії та інвесторам легше досягати високих рівнів прибутковості. Проте, через низькі бар'єри для входу в галузь, комерційна модель легко копіюється, що вимагає обережного розгляду для інвесторів, які орієнтуються на довгострокову вартість.

Три, майбутній розвиток

Якщо співпраця Exabit та Io.net може допомогти децентралізованій екосистемі обчислювальної потужності пройти шлях від 1 до 10, то приєднання PingPong, можливо, дасть можливість пройти до 100.

Метою PingPong є стати найбільшим агрегатором DePIN послуг, безпосередньо конкуруючи з Uber у Web2. Як дистриб'ютор, він об'єднує різноманітні ресурси в реальному часі, забезпечуючи клієнтів найкращими за ціною та якістю ресурсами. PingPong використовує легку бізнес-модель B2B2C, з'єднуючи постачальників, агентів ресурсів та кінцевих клієнтів.

Канальні постачальники, будучи платформою, якщо зможуть розвинутися в платформу, що може випускати активи, зроблять продукти більш цінними. PingPong через маршрутизуючий алгоритм надає SDK, який може обчислювати ресурси для створення AI Agent, перетворюючи нові фінансові активи, одночасно допомагаючи клієнтам здійснювати динамічне майнінг через SDK, зосереджуючись на видобутку обчислювальної потужності, корисної для обчислювальних ресурсів. Ця модель "активів на активах" може суттєво зміцнити ліквідність ресурсів і капіталу.

Для PingPong вони сподіваються побачити більше постачальників і агентів, які входять у екосистему децентралізованої обчислювальної потужності, щоб підкреслити свої переваги, розширити бізнес-лінію та залучити більше клієнтів. Як Baidu та Dazhong Dianping можуть домінувати в інформаційній сфері, так це тому, що більше підприємств і інформації завантажується в Інтернет, що призводить до високого попиту клієнтів на канальних постачальників.

Чотири, Перспективи

Децентралізоване хмарне обчислення все ще знаходиться в процесі розвитку. Хоча його екосистемна структура та моделі стали зрозумілими, лідери різних ролей виконують свої обов'язки, але ще зарано для того, щоб похитнути позиції традиційних гігантів хмарних обчислень. У порівнянні з традиційним централізованим хмарним обчисленням, децентралізація дійсно може концептуально добре вирішити багато проблем клієнтів, але загальні ресурси та масштаб цього ринку все ще значно менші.

У ситуації, коли ресурси обчислювальної потужності, що підтримують розвиток ШІ, далеко недостатні, ринок потребує іншої моделі для подолання труднощів. Наразі децентралізоване хмарне обчислення може задовольнити частину потреб стартапів у сфері ШІ, але як буде розвиватися це в майбутньому, ще належить спостерігати. Давайте разом свідчити еволюцію цього руйнівного шляху та брати участь у цій технологічній революції!